Keskihajonta
Yksi tärkeimmistä mittareista on keskihajonta.
Keskihajonta on samanlainen kuin varianssi, koska se on varianssin neliöjuuri.
Tämän vuoksi kaavat eroavat populaation ja otoksen välillä.
Määritelmä
Keskihajonta on mitta siitä, kuinka data jakautuu keskiarvon ympärille.
Empiirinen sääntö
Empiirinen sääntö, joka tunnetaan myös nimellä 68–95–99,7-sääntö, pätee kun perusjoukko noudattaa normaalijakaumaa. Tämän säännön mukaan:
- Noin 68 % havainnoista sijoittuu yhden keskihajonnan (σ) etäisyydelle keskiarvosta;
- Noin 95 % sijoittuu kahden keskihajonnan (2σ) etäisyydelle;
- Noin 99,7 % sijoittuu kolmen keskihajonnan (3σ) etäisyydelle.
Kun käsitellään otoksia, prosenttiosuudet eivät välttämättä ole täysin tarkkoja, mutta ne ovat yleensä hyvin lähellä säännön arvoja, erityisesti suurilla otoskoilla.
Esimerkki
Tämän havainnollistamiseksi tarkastellaan kissanpentujen painoja grammoina:
Tässä tapauksessa käytetään seuraavia tietoja:
- Keskiarvo (μ) on 100 grammaa;
- Keskihajonta (σ) on 20 grammaa.
Kuten aiemmin mainittiin, yksi keskihajonta keskiarvon ylä- ja alapuolella kattaa 68 % arvoista. Tässä tapauksessa nämä arvot ovat välillä:
alkaen: μ−σ=100−20=80;johon: μ+σ=100+20=120.Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain the difference between population and sample standard deviation?
How is the standard deviation calculated in practice?
Can you provide more examples of the Empirical Rule?
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Keskihajonta
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Yksi tärkeimmistä mittareista on keskihajonta.
Keskihajonta on samanlainen kuin varianssi, koska se on varianssin neliöjuuri.
Tämän vuoksi kaavat eroavat populaation ja otoksen välillä.
Määritelmä
Keskihajonta on mitta siitä, kuinka data jakautuu keskiarvon ympärille.
Empiirinen sääntö
Empiirinen sääntö, joka tunnetaan myös nimellä 68–95–99,7-sääntö, pätee kun perusjoukko noudattaa normaalijakaumaa. Tämän säännön mukaan:
- Noin 68 % havainnoista sijoittuu yhden keskihajonnan (σ) etäisyydelle keskiarvosta;
- Noin 95 % sijoittuu kahden keskihajonnan (2σ) etäisyydelle;
- Noin 99,7 % sijoittuu kolmen keskihajonnan (3σ) etäisyydelle.
Kun käsitellään otoksia, prosenttiosuudet eivät välttämättä ole täysin tarkkoja, mutta ne ovat yleensä hyvin lähellä säännön arvoja, erityisesti suurilla otoskoilla.
Esimerkki
Tämän havainnollistamiseksi tarkastellaan kissanpentujen painoja grammoina:
Tässä tapauksessa käytetään seuraavia tietoja:
- Keskiarvo (μ) on 100 grammaa;
- Keskihajonta (σ) on 20 grammaa.
Kuten aiemmin mainittiin, yksi keskihajonta keskiarvon ylä- ja alapuolella kattaa 68 % arvoista. Tässä tapauksessa nämä arvot ovat välillä:
alkaen: μ−σ=100−20=80;johon: μ+σ=100+20=120.Kiitos palautteestasi!
