Varianssin Laskeminen Pythonilla
Varianssin laskeminen NumPyllä
numpy-kirjastossa syötä arvojoukko (esimerkiksi sarake tietojoukosta) np.var()-funktioon, esimerkiksi: np.var(df['work_year']).
Varianssin laskeminen pandasilla
pandas-kirjastossa käytä .var()-metodia suoraan sarakkeeseen, näin: df['work_year'].var().
Molemmat menetelmät tuottavat samankaltaisia tuloksia, mutta pieniä eroja syntyy käytettyjen nimittäjien vuoksi: N numpyssa (populaatiovarianssi) ja N-1 pandas (otosvarianssi).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Varianssin Laskeminen Pythonilla
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Varianssin laskeminen NumPyllä
numpy-kirjastossa syötä arvojoukko (esimerkiksi sarake tietojoukosta) np.var()-funktioon, esimerkiksi: np.var(df['work_year']).
Varianssin laskeminen pandasilla
pandas-kirjastossa käytä .var()-metodia suoraan sarakkeeseen, näin: df['work_year'].var().
Molemmat menetelmät tuottavat samankaltaisia tuloksia, mutta pieniä eroja syntyy käytettyjen nimittäjien vuoksi: N numpyssa (populaatiovarianssi) ja N-1 pandas (otosvarianssi).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
Kiitos palautteestasi!
