Otosvarianssi

Nyt on aika tutustua otosvarianssiin. Vaikka käsite on samanlainen kuin populaatiovarianssi, kaava on hieman erilainen, koska data edustaa vain osaa koko populaatiosta.

Kaava

Tarkastele esimerkkiä varianssista, joka on pyöristetty kahden desimaalin tarkkuudella sarakkeelle 'salary_in_usd':

Sarakkeen 'salary_in_usd' varianssi on 5034932663.18

Varianssin päähuomio

'salary_in_usd'-sarakkeen varianssi on melko suuri, mikä osoittaa, että tämän sarakkeen arvot ovat laajasti hajallaan.

Huomio

Mitä suurempi varianssi, sitä hajautetumpia arvot ovat.

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 2

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet

Otos vs Populaatio Tilastotieteen Tyypit Datan Tyypit Keskiarvo Mediaaniarvo Parillisen Määrän Arvojen Mediaaniarvo Keskiarvo Vai Mediaani Moodiarvo Kuvailevan Tilastotieteen Testi

2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla

Tutki Aineistoa Keskiarvon ja Mediaanin Laskeminen Pythonilla Tilastot Pandas-kirjastolla Keskiarvon ja mediaanipalkan laskeminen

3. Varianssi ja Keskihajonta

Populaatiovarianssi Otosvarianssi Varianssin Laskeminen Pythonilla Keskihajonta Keskihajonta Pythonilla Varianssin ja Keskihajonnan Laskeminen

4. Kovarianssi vs. Korrelaatio

Kovarianssi Korrelaatio Kovarianssi ja Korrelaatio -Kysely Kovarianssin ja Korrelaation Laskeminen

5. Luottamusväli

Tutki Aineistoa Luottamusväli Luottamusvälin Laskeminen Pythonilla Luottamusvälin Leveyden Testi Laske 95 %:n Luottamusväli Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla Yhdistä Funktiot

6. Tilastollinen Testaaminen

Mikä on t-testi Hypoteesit T-testi Matemaattisesti Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi T-test-Oletukset T-testin Suorittaminen Pythonilla Suorita t-testi Parillinen t-testi