Keskihajonta Pythonilla
Ensimmäinen funktio on peräisin numpy-kirjastosta ja toinen menetelmä on peräisin pandas-kirjastosta. Tarkastele esimerkkiä, jossa lasketaan work_year-sarakkeen keskihajonta:
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
Oliko kaikki selvää?
Kiitos palautteestasi!
Osio 3. Luku 5
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Suggested prompts:
Kysy minulta kysymyksiä tästä aiheesta
Tiivistä tämä luku
Näytä käytännön esimerkkejä
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Keskihajonta Pythonilla
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Ensimmäinen funktio on peräisin numpy-kirjastosta ja toinen menetelmä on peräisin pandas-kirjastosta. Tarkastele esimerkkiä, jossa lasketaan work_year-sarakkeen keskihajonta:
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
Oliko kaikki selvää?
Kiitos palautteestasi!
Osio 3. Luku 5
