Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Hypoteesit | Tilastollinen Testaaminen
Tilastotiede Pythonilla

bookHypoteesit

Ensimmäinen vaihe t-testin suorittamisessa on hypoteesin muotoilu. Nämä hypoteesit ovat oletuksia, jotka joko vahvistetaan tai hylätään. Tarvitaan kaksi hypoteesia: nollahypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi.

T-testissä nollahypoteesi kuuluu: "Kahden otoksen keskiarvot ovat yhtä suuret." Vaihtoehtoinen hypoteesi puolestaan kuuluu: "Kahden otoksen keskiarvot eivät ole yhtä suuret."

Nollahypoteesi merkitään H₀ ja vaihtoehtoinen hypoteesi merkitään Hₐ.

Jos t-testin perusteella nollahypoteesi hylätään, vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään automaattisesti.

Toinen tapa muotoilla vaihtoehtoinen hypoteesi on seuraava:

Jälkimmäistä muotoa käytetään, kun:

  1. On varmaa, että yhdellä ryhmällä on joko suurempi tai pienempi keskiarvo, mutta ei toisinpäin. Tämä pätee esimerkkiimme pituuksista, jossa voimme luotettavasti todeta, että keskimäärin naiset eivät ole pidempiä kuin miehet;
  2. Kiinnostuksen kohteena on ainoastaan selvittää, onko jokin parempi. Jos se ei ole parempi, ei ole väliä, onko se sama vai huonompi. Tämä on verrattavissa uuteen verkkosivusuunnitteluun. Haluat ottaa sen käyttöön vain, jos se on parannus nykyiseen verrattuna. Jos ei ole, pysyt nykyisessä suunnittelussa, kunnes uusi versio on kehitetty paremmaksi.
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 2

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain the difference between a one-tailed and two-tailed t-test?

How do I decide which form of the alternative hypothesis to use?

Can you give an example of how to write these hypotheses for a real-world scenario?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookHypoteesit

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Ensimmäinen vaihe t-testin suorittamisessa on hypoteesin muotoilu. Nämä hypoteesit ovat oletuksia, jotka joko vahvistetaan tai hylätään. Tarvitaan kaksi hypoteesia: nollahypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi.

T-testissä nollahypoteesi kuuluu: "Kahden otoksen keskiarvot ovat yhtä suuret." Vaihtoehtoinen hypoteesi puolestaan kuuluu: "Kahden otoksen keskiarvot eivät ole yhtä suuret."

Nollahypoteesi merkitään H₀ ja vaihtoehtoinen hypoteesi merkitään Hₐ.

Jos t-testin perusteella nollahypoteesi hylätään, vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään automaattisesti.

Toinen tapa muotoilla vaihtoehtoinen hypoteesi on seuraava:

Jälkimmäistä muotoa käytetään, kun:

  1. On varmaa, että yhdellä ryhmällä on joko suurempi tai pienempi keskiarvo, mutta ei toisinpäin. Tämä pätee esimerkkiimme pituuksista, jossa voimme luotettavasti todeta, että keskimäärin naiset eivät ole pidempiä kuin miehet;
  2. Kiinnostuksen kohteena on ainoastaan selvittää, onko jokin parempi. Jos se ei ole parempi, ei ole väliä, onko se sama vai huonompi. Tämä on verrattavissa uuteen verkkosivusuunnitteluun. Haluat ottaa sen käyttöön vain, jos se on parannus nykyiseen verrattuna. Jos ei ole, pysyt nykyisessä suunnittelussa, kunnes uusi versio on kehitetty paremmaksi.
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 2
some-alt