Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Parillinen t-testi

Seuraava funktio suorittaa parittaisen t-testin:


python

Tämä prosessi muistuttaa riippumattomien otosten testiä, mutta tässä ei tarvitse tarkistaa varianssien homogeenisuutta. Parittainen t-testi ei oleta, että varianssit ovat yhtä suuret.

Huomioi, että parittaisessa t-testissä otoskokojen on oltava yhtä suuret.

Näiden tietojen perusteella voit siirtyä parittaisen t-testin suorittamiseen.

Tässä on tietoja tietyn sovelluksen latausmääristä. Tarkastele otoksia: keskiarvot ovat lähes identtiset.


              123456789101112
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Read the data
before = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/before.csv').squeeze()
after = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/after.csv').squeeze()
# Plot histograms
plt.hist(before, alpha=0.7)
plt.hist(after, alpha=0.7)
# Plot the means
plt.axvline(before.mean(), color='blue', linestyle='dashed')
plt.axvline(after.mean(), color='gold', linestyle='dashed')

Tehtävä

Swipe to start coding

Hypoteesit asetetaan:

H₀: Latausten keskiarvo ennen ja jälkeen muutosten on sama;
Hₐ: Latausten keskiarvo on suurempi muutosten jälkeen.

Suorita parillinen t-testi tällä vaihtoehtoisella hypoteesilla käyttäen before ja after otoksia.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 8

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Parillinen t-testi

Seuraava funktio suorittaa parittaisen t-testin:


python

Tämä prosessi muistuttaa riippumattomien otosten testiä, mutta tässä ei tarvitse tarkistaa varianssien homogeenisuutta. Parittainen t-testi ei oleta, että varianssit ovat yhtä suuret.

Huomioi, että parittaisessa t-testissä otoskokojen on oltava yhtä suuret.

Näiden tietojen perusteella voit siirtyä parittaisen t-testin suorittamiseen.

Tässä on tietoja tietyn sovelluksen latausmääristä. Tarkastele otoksia: keskiarvot ovat lähes identtiset.


              123456789101112
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Read the data
before = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/before.csv').squeeze()
after = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/after.csv').squeeze()
# Plot histograms
plt.hist(before, alpha=0.7)
plt.hist(after, alpha=0.7)
# Plot the means
plt.axvline(before.mean(), color='blue', linestyle='dashed')
plt.axvline(after.mean(), color='gold', linestyle='dashed')

Tehtävä

Swipe to start coding

Hypoteesit asetetaan:

H₀: Latausten keskiarvo ennen ja jälkeen muutosten on sama;
Hₐ: Latausten keskiarvo on suurempi muutosten jälkeen.

Suorita parillinen t-testi tällä vaihtoehtoisella hypoteesilla käyttäen before ja after otoksia.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 8

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista