Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi
Kun nollahypoteesi on tosi, t-tilasto noudattaa t-jakaumaa.
t-jakauma muistuttaa normaalijakaumaa. Todennäköisyys saada arvo lähellä nollaa on erittäin suuri, kun taas todennäköisyys saada arvo kaukana nollasta on pieni. Jos nollahypoteesi on tosi, on hyvin epätodennäköistä saada t-arvo, joka on kaukana nollasta. Jos näin tapahtuu, nollahypoteesi hylätään ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään.
Kriittinen alue
Punaisella korostettu alue on kriittinen alue (tai hylkäysalue). Kun t-tilasto osuu tälle kriittiselle alueelle, nollahypoteesi hylätään ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään.
Kriittinen alue valitaan siten, että todennäköisyys t-tilaston osumiselle siihen vastaa merkitsevyystasoa, joka on tyypillisesti α (yleensä 0,05).
Yksisuuntainen vs kaksisuuntainen testi
Vaihtoehtoisen hypoteesin mukaan kriittinen alue voidaan määrittää kahdella tavalla.
- Kaksisuuntaista testiä käytetään, kun vaihtoehtoinen hypoteesi on "Keskiarvot eivät ole yhtä suuret.";
- Yksisuuntaista testiä käytetään, kun vaihtoehtoinen hypoteesi on "Toinen keskiarvo on suurempi (pienempi) kuin toinen."
Esimerkki
Jos miesten ja naisten pituuksien vertailussa laskettu t-tilasto on 19,1, se osuu kriittiselle alueelle. Tämän perusteella voidaan päätellä, että miehet ovat tilastollisesti merkitsevästi pidempiä kuin naiset.
Tässä esimerkissä kaikki arvot, jotka ovat suurempia kuin 1,65, kuuluvat kriittiselle alueelle. Tätä kutsutaan kriittiseksi arvoksi. Kriittiseen arvoon vaikuttavat otoskoot, mutta sinun ei tarvitse huolehtia siitä. Python laskee sekä kriittisen arvon että t-tilastollisen arvon puolestasi.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain how to interpret the t-distribution graph?
What is the difference between a one-tailed and two-tailed test?
How is the critical value determined in hypothesis testing?
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Kun nollahypoteesi on tosi, t-tilasto noudattaa t-jakaumaa.
t-jakauma muistuttaa normaalijakaumaa. Todennäköisyys saada arvo lähellä nollaa on erittäin suuri, kun taas todennäköisyys saada arvo kaukana nollasta on pieni. Jos nollahypoteesi on tosi, on hyvin epätodennäköistä saada t-arvo, joka on kaukana nollasta. Jos näin tapahtuu, nollahypoteesi hylätään ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään.
Kriittinen alue
Punaisella korostettu alue on kriittinen alue (tai hylkäysalue). Kun t-tilasto osuu tälle kriittiselle alueelle, nollahypoteesi hylätään ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään.
Kriittinen alue valitaan siten, että todennäköisyys t-tilaston osumiselle siihen vastaa merkitsevyystasoa, joka on tyypillisesti α (yleensä 0,05).
Yksisuuntainen vs kaksisuuntainen testi
Vaihtoehtoisen hypoteesin mukaan kriittinen alue voidaan määrittää kahdella tavalla.
- Kaksisuuntaista testiä käytetään, kun vaihtoehtoinen hypoteesi on "Keskiarvot eivät ole yhtä suuret.";
- Yksisuuntaista testiä käytetään, kun vaihtoehtoinen hypoteesi on "Toinen keskiarvo on suurempi (pienempi) kuin toinen."
Esimerkki
Jos miesten ja naisten pituuksien vertailussa laskettu t-tilasto on 19,1, se osuu kriittiselle alueelle. Tämän perusteella voidaan päätellä, että miehet ovat tilastollisesti merkitsevästi pidempiä kuin naiset.
Tässä esimerkissä kaikki arvot, jotka ovat suurempia kuin 1,65, kuuluvat kriittiselle alueelle. Tätä kutsutaan kriittiseksi arvoksi. Kriittiseen arvoon vaikuttavat otoskoot, mutta sinun ei tarvitse huolehtia siitä. Python laskee sekä kriittisen arvon että t-tilastollisen arvon puolestasi.
Kiitos palautteestasi!
