Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi | Tilastollinen Testaaminen
Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla
course content

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet
2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
3. Varianssi ja Keskihajonta
4. Kovarianssi vs. Korrelaatio
5. Luottamusväli
6. Tilastollinen Testaaminen

book
Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi

Kun nollahypoteesi on tosi, t-tilasto noudattaa t-jakaumaa.

t-jakauma muistuttaa normaalijakaumaa. Todennäköisyys saada arvo lähellä nollaa on erittäin suuri, kun taas todennäköisyys saada arvo kaukana nollasta on pieni. Jos nollahypoteesi on tosi, on hyvin epätodennäköistä saada t-arvo, joka on kaukana nollasta. Jos näin kuitenkin tapahtuu, nollahypoteesi hylätään ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään.

Kriittinen alue

Punaisella korostettu alue on kriittinen alue (tai hylkäysalue). Kun t-tilasto osuu tälle kriittiselle alueelle, nollahypoteesi hylätään ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään.

Kriittinen alue valitaan siten, että todennäköisyys t-tilaston osumiselle alueelle vastaa merkitsevyystasoa, joka on tyypillisesti α (yleensä 0,05).

Yksisuuntainen vs kaksisuuntainen testi

Vaihtoehtoisen hypoteesin mukaan kriittinen alue voidaan muodostaa kahdella tavalla.

  • Kaksisuuntaista testiä käytetään, kun vaihtoehtoinen hypoteesi on "Keskiarvot eivät ole yhtä suuret.";

  • Yksisuuntaista testiä käytetään, kun vaihtoehtoinen hypoteesi on "Toinen keskiarvo on suurempi (pienempi) kuin toinen."

Esimerkki

Jos miesten ja naisten pituuksien vertailussa laskettu t-tilasto on 19,1, se osuu kriittiselle alueelle. Tämän perusteella voidaan päätellä, että miehet ovat tilastollisesti merkitsevästi pidempiä kuin naiset.

Tässä esimerkissä kaikki arvot, jotka ovat suurempia kuin 1,65, kuuluvat kriittiselle alueelle. Tätä kutsutaan kriittiseksi arvoksi. Kriittiseen arvoon vaikuttavat otoskoot, mutta siitä ei tarvitse huolehtia. Python laskee sekä kriittisen arvon että t-tilastollisen arvon puolestasi.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 4

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet
2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
3. Varianssi ja Keskihajonta
4. Kovarianssi vs. Korrelaatio
5. Luottamusväli
6. Tilastollinen Testaaminen

book
Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi

Kun nollahypoteesi on tosi, t-tilasto noudattaa t-jakaumaa.

t-jakauma muistuttaa normaalijakaumaa. Todennäköisyys saada arvo lähellä nollaa on erittäin suuri, kun taas todennäköisyys saada arvo kaukana nollasta on pieni. Jos nollahypoteesi on tosi, on hyvin epätodennäköistä saada t-arvo, joka on kaukana nollasta. Jos näin kuitenkin tapahtuu, nollahypoteesi hylätään ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään.

Kriittinen alue

Punaisella korostettu alue on kriittinen alue (tai hylkäysalue). Kun t-tilasto osuu tälle kriittiselle alueelle, nollahypoteesi hylätään ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään.

Kriittinen alue valitaan siten, että todennäköisyys t-tilaston osumiselle alueelle vastaa merkitsevyystasoa, joka on tyypillisesti α (yleensä 0,05).

Yksisuuntainen vs kaksisuuntainen testi

Vaihtoehtoisen hypoteesin mukaan kriittinen alue voidaan muodostaa kahdella tavalla.

  • Kaksisuuntaista testiä käytetään, kun vaihtoehtoinen hypoteesi on "Keskiarvot eivät ole yhtä suuret.";

  • Yksisuuntaista testiä käytetään, kun vaihtoehtoinen hypoteesi on "Toinen keskiarvo on suurempi (pienempi) kuin toinen."

Esimerkki

Jos miesten ja naisten pituuksien vertailussa laskettu t-tilasto on 19,1, se osuu kriittiselle alueelle. Tämän perusteella voidaan päätellä, että miehet ovat tilastollisesti merkitsevästi pidempiä kuin naiset.

Tässä esimerkissä kaikki arvot, jotka ovat suurempia kuin 1,65, kuuluvat kriittiselle alueelle. Tätä kutsutaan kriittiseksi arvoksi. Kriittiseen arvoon vaikuttavat otoskoot, mutta siitä ei tarvitse huolehtia. Python laskee sekä kriittisen arvon että t-tilastollisen arvon puolestasi.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 4
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt