Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele T-testi Matemaattisesti | Tilastollinen Testaaminen
Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla
course content

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet
2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
3. Varianssi ja Keskihajonta
4. Kovarianssi vs. Korrelaatio
5. Luottamusväli
6. Tilastollinen Testaaminen

book
T-testi Matemaattisesti

t-testin tehtävänä on selvittää, onko kahden otoksen keskiarvojen välinen ero merkittävä. Mitä tekijöitä tulee ottaa huomioon testiä suoritettaessa?

Luonnollisesti tulee huomioida keskiarvojen välinen ero.

Kuten alla olevasta kuvasta käy ilmi, myös varianssilla on merkitystä.

Lisäksi tulee ottaa huomioon kummankin otoksen koko.

Ota huomioon keskiarvojen ero laskemalla yksinkertaisesti tuo ero:

Tilanne monimutkaistuu, kun kyseessä on varianssi. t-testi olettaa, että molempien otosten varianssi on sama. Tätä käsitellään tarkemmin luvussa t-testin oletukset. Kahden otoksen varianssin arvioimiseksi käytetään yhdistetyn varianssin kaavaa.

Ja jotta koko voidaan huomioida, tarvitaan otoskoot:

Yhdistä kaikki yhteen muodostaaksesi t-tilastoluku.

Otoksen kokoja ei aina käytetä kaikkein intuitiivisimmalla tavalla. Tämä lähestymistapa kuitenkin varmistaa, että t noudattaa t-jakaumaa, johon perehdytään seuraavassa luvussa.

question mark

Mitä otoksen ominaisuuksia t-testi ottaa huomioon?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 3

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet
2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
3. Varianssi ja Keskihajonta
4. Kovarianssi vs. Korrelaatio
5. Luottamusväli
6. Tilastollinen Testaaminen

book
T-testi Matemaattisesti

t-testin tehtävänä on selvittää, onko kahden otoksen keskiarvojen välinen ero merkittävä. Mitä tekijöitä tulee ottaa huomioon testiä suoritettaessa?

Luonnollisesti tulee huomioida keskiarvojen välinen ero.

Kuten alla olevasta kuvasta käy ilmi, myös varianssilla on merkitystä.

Lisäksi tulee ottaa huomioon kummankin otoksen koko.

Ota huomioon keskiarvojen ero laskemalla yksinkertaisesti tuo ero:

Tilanne monimutkaistuu, kun kyseessä on varianssi. t-testi olettaa, että molempien otosten varianssi on sama. Tätä käsitellään tarkemmin luvussa t-testin oletukset. Kahden otoksen varianssin arvioimiseksi käytetään yhdistetyn varianssin kaavaa.

Ja jotta koko voidaan huomioida, tarvitaan otoskoot:

Yhdistä kaikki yhteen muodostaaksesi t-tilastoluku.

Otoksen kokoja ei aina käytetä kaikkein intuitiivisimmalla tavalla. Tämä lähestymistapa kuitenkin varmistaa, että t noudattaa t-jakaumaa, johon perehdytään seuraavassa luvussa.

question mark

Mitä otoksen ominaisuuksia t-testi ottaa huomioon?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 3
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt