T-test-Oletukset
t-testin perusidea on, että se noudattaa t-jakaumaa. Jotta tämä pitää paikkansa, tehdään muutamia tärkeitä oletuksia:
- Varianssien yhtenevyys. Kahden verrattavan ryhmän varianssien tulisi olla suunnilleen samat;
- Normaalijakautuneisuus. Molempien otosten tulisi noudattaa likimain normaalijakaumaa;
- Riippumattomuus. Otosten tulee olla riippumattomia, eli yhden ryhmän arvot eivät saa vaikuttaa toisen ryhmän arvoihin.
On tärkeää huomata, että t-testi voi antaa virheellisiä tuloksia, jos nämä oletukset eivät täyty.
On olemassa erilaisia t-testejä, jotka huomioivat joidenkin oletusten rikkomisen:
- Jos varianssit ovat erilaiset, voidaan käyttää Welchin t-testiä. Sen perusidea on sama. Ainoa ero on vapausasteissa.
Welchin t-testin suorittaminen Pythonissa tavallisen t-testin sijaan onnistuu helposti asettamalla
equal_var=False; - Jos otokset eivät ole riippumattomia (esimerkiksi jos halutaan verrata saman ryhmän keskiarvoja eri ajankohtina), voidaan käyttää parittaista t-testiä. Parittaista t-testiä käsitellään myöhemmässä luvussa.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 2.63T-test-Oletukset
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
t-testin perusidea on, että se noudattaa t-jakaumaa. Jotta tämä pitää paikkansa, tehdään muutamia tärkeitä oletuksia:
- Varianssien yhtenevyys. Kahden verrattavan ryhmän varianssien tulisi olla suunnilleen samat;
- Normaalijakautuneisuus. Molempien otosten tulisi noudattaa likimain normaalijakaumaa;
- Riippumattomuus. Otosten tulee olla riippumattomia, eli yhden ryhmän arvot eivät saa vaikuttaa toisen ryhmän arvoihin.
On tärkeää huomata, että t-testi voi antaa virheellisiä tuloksia, jos nämä oletukset eivät täyty.
On olemassa erilaisia t-testejä, jotka huomioivat joidenkin oletusten rikkomisen:
- Jos varianssit ovat erilaiset, voidaan käyttää Welchin t-testiä. Sen perusidea on sama. Ainoa ero on vapausasteissa.
Welchin t-testin suorittaminen Pythonissa tavallisen t-testin sijaan onnistuu helposti asettamalla
equal_var=False; - Jos otokset eivät ole riippumattomia (esimerkiksi jos halutaan verrata saman ryhmän keskiarvoja eri ajankohtina), voidaan käyttää parittaista t-testiä. Parittaista t-testiä käsitellään myöhemmässä luvussa.
Kiitos palautteestasi!
