T-Testin Oletukset

t-testin perusajatus on, että se noudattaa t-jakaumaa. Jotta tämä pitää paikkansa, tehdään muutamia tärkeitä oletuksia:

1. Varianssien homogeenisuus. Kahden verrattavan ryhmän varianssien tulisi olla suunnilleen samat;
2. Normaalijakautuneisuus. Molempien otosten tulisi olla suunnilleen normaalijakautuneita;
3. Riippumattomuus. Otosten tulee olla riippumattomia, eli toisen ryhmän arvot eivät saa vaikuttaa toisen ryhmän arvoihin.

On tärkeää huomata, että t-testi voi antaa virheellisiä tuloksia, jos nämä oletukset eivät täyty.

On olemassa erilaisia t-testejä, jotka käsittelevät joidenkin oletusten rikkomista:

• Jos varianssit ovat erilaiset, voidaan käyttää Welchin t-testiä. Sen perusajatus on sama. Ainoa ero on vapausasteissa. Welchin t-testin suorittaminen tavallisen t-testin sijaan Pythonissa onnistuu helposti asettamalla equal_var=False;
• Jos otokset eivät ole riippumattomia (esimerkiksi jos halutaan verrata saman ryhmän keskiarvoja eri ajankohtina), voidaan käyttää parittaista t-testiä. Parittaisesta t-testistä kerrotaan tarkemmin myöhemmässä luvussa.