Suorita t-testi
Yritys haluaa selvittää, onko etätyötä tekevien ja toimistolla työskentelevien kehittäjien tuottavuustasoissa merkittävää eroa. Onneksi tiedät jo, että t-testi voi auttaa tässä.
Yrityksellä on kaksi toisistaan riippumatonta kehittäjätiimiä: toinen työskentelee etänä ja toinen toimistolla. Sinulle on toimitettu kaksi tiedostoa, 'work_from_home.csv' ja 'work_from_office.csv', jotka sisältävät kunkin kehittäjän kuukausittaiset tehtävien suoritusmäärät.
Tehtävänä on suorittaa t-testi. Yritys haluaa tietää, ovatko toimistolla työskentelevät kehittäjät tuottavampia kuin etätyöntekijät. Jos näin on, myös toinen tiimi määrätään työskentelemään toimistolla. Mikäli etätyöntekijät ovat tuottavampia, yritys ei tee muutoksia. Haluttu vaihtoehtoinen hypoteesi on "Toimistotyöntekijöiden keskimääräinen tuottavuus on suurempi kuin etätyöntekijöiden".
Tarkista, ovatko varianssit samat:
1234567import pandas as pd home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze() office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze() # Printing sample standard deviations print('Home workers std:', home_workers.std()) print('Office workers std:', office_workers.std())
Toinen keskihajonta on kaksinkertainen ensimmäiseen verrattuna, joten varianssit eroavat toisistaan.
Muista käyttää funktiota ttest_ind t-testin suorittamiseen.
st.ttest_ind(a, b, equal_var=True, alternative='two-sided')
Swipe to start coding
Vertaat työntekijöiden tuottavuutta, jotka työskentelevät kotoa käsin ja toimistolta käsin. Tavoitteena on selvittää, onko toimistotyöntekijöillä keskimäärin suurempi tuottavuus kuin etätyöntekijöillä käyttämällä kahden riippumattoman otoksen t-testiä.
- Tuo
scipy.stats-kirjasto aliaksellast. - Käytä
st.ttest_ind()-funktiota t-testin suorittamiseen seuraavasti:
- Otokset:
office_workers,home_workers. - Vaihtoehtoinen hypoteesi: office > home.
- Varianssit eivät ole yhtä suuret (
equal_var=False).
- Tallenna tulokset muuttujiin
tstatjapvalue. - Perustaen
pvalue-arvoon, tulosta jompikumpi seuraavista viesteistä:
"We support the null hypothesis, the mean values are equal"jospvalue > 0.05."We reject the null hypothesis, the mean values are different"muussa tapauksessa.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Suorita t-testi
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Yritys haluaa selvittää, onko etätyötä tekevien ja toimistolla työskentelevien kehittäjien tuottavuustasoissa merkittävää eroa. Onneksi tiedät jo, että t-testi voi auttaa tässä.
Yrityksellä on kaksi toisistaan riippumatonta kehittäjätiimiä: toinen työskentelee etänä ja toinen toimistolla. Sinulle on toimitettu kaksi tiedostoa, 'work_from_home.csv' ja 'work_from_office.csv', jotka sisältävät kunkin kehittäjän kuukausittaiset tehtävien suoritusmäärät.
Tehtävänä on suorittaa t-testi. Yritys haluaa tietää, ovatko toimistolla työskentelevät kehittäjät tuottavampia kuin etätyöntekijät. Jos näin on, myös toinen tiimi määrätään työskentelemään toimistolla. Mikäli etätyöntekijät ovat tuottavampia, yritys ei tee muutoksia. Haluttu vaihtoehtoinen hypoteesi on "Toimistotyöntekijöiden keskimääräinen tuottavuus on suurempi kuin etätyöntekijöiden".
Tarkista, ovatko varianssit samat:
1234567import pandas as pd home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze() office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze() # Printing sample standard deviations print('Home workers std:', home_workers.std()) print('Office workers std:', office_workers.std())
Toinen keskihajonta on kaksinkertainen ensimmäiseen verrattuna, joten varianssit eroavat toisistaan.
Muista käyttää funktiota ttest_ind t-testin suorittamiseen.
st.ttest_ind(a, b, equal_var=True, alternative='two-sided')
Swipe to start coding
Vertaat työntekijöiden tuottavuutta, jotka työskentelevät kotoa käsin ja toimistolta käsin. Tavoitteena on selvittää, onko toimistotyöntekijöillä keskimäärin suurempi tuottavuus kuin etätyöntekijöillä käyttämällä kahden riippumattoman otoksen t-testiä.
- Tuo
scipy.stats-kirjasto aliaksellast. - Käytä
st.ttest_ind()-funktiota t-testin suorittamiseen seuraavasti:
- Otokset:
office_workers,home_workers. - Vaihtoehtoinen hypoteesi: office > home.
- Varianssit eivät ole yhtä suuret (
equal_var=False).
- Tallenna tulokset muuttujiin
tstatjapvalue. - Perustaen
pvalue-arvoon, tulosta jompikumpi seuraavista viesteistä:
"We support the null hypothesis, the mean values are equal"jospvalue > 0.05."We reject the null hypothesis, the mean values are different"muussa tapauksessa.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
