Suorita t-testi
Yritys haluaa selvittää, onko etätyötä tekevien kehittäjien ja toimistolla työskentelevien kehittäjien tuottavuustasoissa merkittävää eroa. Onneksi tiedät jo, että t-testi voi auttaa tässä.
Yrityksellä on kaksi toisistaan riippumatonta kehittäjätiimiä: toinen työskentelee etänä ja toinen toimistolla. Sinulle on toimitettu kaksi tiedostoa, 'work_from_home.csv' ja 'work_from_office.csv', jotka sisältävät kunkin kehittäjän kuukausittaiset tehtävien suoritusmäärät.
Tehtävänä on suorittaa t-testi. Yritys haluaa tietää, ovatko toimistolla työskentelevät kehittäjät tuottavampia kuin etätyöntekijät. Jos näin on, yritys aikoo määrätä myös toisen tiimin työskentelemään toimistolla. Mikäli etätyöntekijät ovat tuottavampia, yritys ei tee muutoksia. Haluttu vaihtoehtoinen hypoteesi on: "Toimistotyöntekijöiden keskimääräinen tuottavuus on suurempi kuin etätyöntekijöiden".
Tarkistetaan, ovatko varianssit samat:
1234567import pandas as pd home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze() office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze() # Printing sample standard deviations print('Home workers std:', home_workers.std()) print('Office workers std:', office_workers.std())
Toinen keskihajonta on kaksinkertainen ensimmäiseen verrattuna, joten varianssit eroavat toisistaan.
Muista funktio ttest_ind t-testin suorittamiseen.
st.ttest_ind(a, b, equal_var=True, alternative='two-sided')
Swipe to start coding
- Tuo
scipy.statskäyttäen aliastast. - Suorita t-testi seuraavalla asetuksella:
- Otokset:
home_workers,office_workers; - Vaihtoehtoinen hypoteesi: office > home;
- Ei varianssien homogeenisuutta.
- Otokset:
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Suorita t-testi
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Yritys haluaa selvittää, onko etätyötä tekevien kehittäjien ja toimistolla työskentelevien kehittäjien tuottavuustasoissa merkittävää eroa. Onneksi tiedät jo, että t-testi voi auttaa tässä.
Yrityksellä on kaksi toisistaan riippumatonta kehittäjätiimiä: toinen työskentelee etänä ja toinen toimistolla. Sinulle on toimitettu kaksi tiedostoa, 'work_from_home.csv' ja 'work_from_office.csv', jotka sisältävät kunkin kehittäjän kuukausittaiset tehtävien suoritusmäärät.
Tehtävänä on suorittaa t-testi. Yritys haluaa tietää, ovatko toimistolla työskentelevät kehittäjät tuottavampia kuin etätyöntekijät. Jos näin on, yritys aikoo määrätä myös toisen tiimin työskentelemään toimistolla. Mikäli etätyöntekijät ovat tuottavampia, yritys ei tee muutoksia. Haluttu vaihtoehtoinen hypoteesi on: "Toimistotyöntekijöiden keskimääräinen tuottavuus on suurempi kuin etätyöntekijöiden".
Tarkistetaan, ovatko varianssit samat:
1234567import pandas as pd home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze() office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze() # Printing sample standard deviations print('Home workers std:', home_workers.std()) print('Office workers std:', office_workers.std())
Toinen keskihajonta on kaksinkertainen ensimmäiseen verrattuna, joten varianssit eroavat toisistaan.
Muista funktio ttest_ind t-testin suorittamiseen.
st.ttest_ind(a, b, equal_var=True, alternative='two-sided')
Swipe to start coding
- Tuo
scipy.statskäyttäen aliastast. - Suorita t-testi seuraavalla asetuksella:
- Otokset:
home_workers,office_workers; - Vaihtoehtoinen hypoteesi: office > home;
- Ei varianssien homogeenisuutta.
- Otokset:
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
Awesome!
Completion rate improved to 2.63single
