Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Suorita t-testi

Yritys haluaa selvittää, onko etätyötä tekevien kehittäjien ja toimistolla työskentelevien kehittäjien tuottavuustasoissa merkittävää eroa. Onneksi tiedät jo, että t-testi voi auttaa tässä.

Yrityksellä on kaksi toisistaan riippumatonta kehittäjätiimiä: toinen työskentelee etänä ja toinen toimistolla. Sinulle on toimitettu kaksi tiedostoa, 'work_from_home.csv' ja 'work_from_office.csv', jotka sisältävät kunkin kehittäjän kuukausittaiset tehtävien suoritusmäärät.

Tehtävänä on suorittaa t-testi. Yritys haluaa tietää, ovatko toimistolla työskentelevät kehittäjät tuottavampia kuin etätyöntekijät. Jos näin on, yritys aikoo määrätä myös toisen tiimin työskentelemään toimistolla. Mikäli etätyöntekijät ovat tuottavampia, yritys ei tee muutoksia. Haluttu vaihtoehtoinen hypoteesi on: "Toimistotyöntekijöiden keskimääräinen tuottavuus on suurempi kuin etätyöntekijöiden".

Tarkistetaan, ovatko varianssit samat:


              1234567
            
import pandas as pd

home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze()
office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze()
# Printing sample standard deviations
print('Home workers std:', home_workers.std())
print('Office workers std:', office_workers.std())

Toinen keskihajonta on kaksinkertainen ensimmäiseen verrattuna, joten varianssit eroavat toisistaan. Muista funktio ttest_ind t-testin suorittamiseen.


python

Tehtävä

Swipe to start coding

Tuo scipy.stats käyttäen aliasta st.
Suorita t-testi seuraavalla asetuksella:
- Otokset: home_workers, office_workers;
- Vaihtoehtoinen hypoteesi: office > home;
- Ei varianssien homogeenisuutta.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 7

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suorita t-testi

Tarkistetaan, ovatko varianssit samat:


              1234567
            
import pandas as pd

home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze()
office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze()
# Printing sample standard deviations
print('Home workers std:', home_workers.std())
print('Office workers std:', office_workers.std())

Toinen keskihajonta on kaksinkertainen ensimmäiseen verrattuna, joten varianssit eroavat toisistaan. Muista funktio ttest_ind t-testin suorittamiseen.


python

Tehtävä

Swipe to start coding

Tuo scipy.stats käyttäen aliasta st.
Suorita t-testi seuraavalla asetuksella:
- Otokset: home_workers, office_workers;
- Vaihtoehtoinen hypoteesi: office > home;
- Ei varianssien homogeenisuutta.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 6. Luku 7

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista