Summary  
Using SciPy’s statistics module to calculate a confidence interval for a sample mean by applying the normal distribution’s interval method with specified confidence level, sample mean, and standard error.

General domain of usage  
Statistical inference

## Mitä arvoja voimme arvioida luottamusvälin avulla?

Tällä kurssilla arvioimme keskiarvoja, mutta voit arvioida myös muita tilastollisia suureita, kuten variansseja, matemaattisia odotusarvoja ja muita.

Tutustu funktioon, jota käytetään luottamusvälin laskemiseen.


```python
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
```

Funktiota `st.norm.interval()` käytetään luottamusvälin laskemiseen seuraavilla parametreilla:
- Parametri `confidence` edustaa **luottamustasoa**;
- Parametri `loc` tarkoittaa **jakauman keskiarvoa**;
- `scale` on **keskiarvon keskivirhe**.

## Mikä on keskiarvon keskivirhe?

Keskiarvon keskivirhe, usein kutsuttu keskivirheeksi, mittaa kuinka todennäköisesti populaation keskiarvo poikkeaa otoksen keskiarvosta.

Kokeile muuttaa `confidence`-parametria ja tarkkaile muutoksia.

# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Rakenna vahva tilastotieteen perusta Pythonin avulla. Opiskele keskeiset tilastolliset käsitteet ja sovella niitä NumPyn ja pandas-kirjaston kautta. Siirry perusmittareista, kuten keskiarvosta ja varianssista, hypoteesin testaukseen, luottamusväleihin ja datalähtöisiin oivalluksiin käytännön harjoitusten avulla.

Tutustu tilastotieteen keskeisiin periaatteisiin, kuten aineistotyyppeihin, keskilukuihin sekä keskeisiin eroihin otosten ja perusjoukkojen välillä.

Opi laskemaan ja tulkitsemaan keskiarvo, mediaani ja moodi Pythonin avulla. Harjoittele näitä operaatioita pandas-kirjastolla analysoidaksesi aitoja aineistoja.

Ymmärrys siitä, miten varianssi ja keskihajonta mittaavat aineiston hajontaa. Molempien laskeminen käsin ja Python-työkaluilla.

Perehdy siihen, miten kovarianssi ja korrelaatio kuvaavat muuttujien välisiä yhteyksiä. Harjoittele molempien mittareiden laskemista ja vertaamista Pythonilla.

Hallitse luottamusvälit populaatioparametrien arviointiin. Käytä NumPy-, pandas- ja visualisointikirjastoja luottamusvälien laskemiseen ja tulkintaan oikean datan avulla.

Opi hypoteesin testauksen ja t-testin perusteet. Ymmärrä, kuinka testejä suunnitellaan, suoritetaan ja tulkitaan Pythonin avulla tietoon perustuvien päätösten tueksi.

Luottamusvälin Laskeminen Pythonilla

Mitä arvoja voimme arvioida luottamusvälin avulla?

Mikä on keskiarvon keskivirhe?

Awesome!

Luottamusvälin Laskeminen Pythonilla

Mitä arvoja voimme arvioida luottamusvälin avulla?

Mikä on keskiarvon keskivirhe?