Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet

Otos vs Populaatio Tilastotieteen Tyypit Datan Tyypit Keskiarvo Mediaaniarvo Parillisen Määrän Arvojen Mediaaniarvo Keskiarvo Vai Mediaani Moodiarvo Kuvailevan Tilastotieteen Testi

2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla

Tutki Aineistoa Keskiarvon ja Mediaanin Laskeminen Pythonilla Tilastot Pandas-kirjastolla Keskiarvon ja mediaanipalkan laskeminen

3. Varianssi ja Keskihajonta

Populaatiovarianssi Otosvarianssi Varianssin Laskeminen Pythonilla Keskihajonta Keskihajonta Pythonilla Varianssin ja Keskihajonnan Laskeminen

4. Kovarianssi vs. Korrelaatio

Kovarianssi Korrelaatio Kovarianssi ja Korrelaatio -Kysely Kovarianssin ja Korrelaation Laskeminen

5. Luottamusväli

Tutki Aineistoa Luottamusväli Luottamusvälin Laskeminen Pythonilla Luottamusvälin Leveyden Testi Laske 95 %:n Luottamusväli Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla Yhdistä Funktiot

6. Tilastollinen Testaaminen

Mikä on t-testi Hypoteesit T-testi Matemaattisesti Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi T-test-Oletukset T-testin Suorittaminen Pythonilla Suorita t-testi Parillinen t-testi

Luottamusvälin Laskeminen Pythonilla

Mitä arvoja voimme arvioida luottamusvälin avulla?

Tällä kurssilla arvioimme keskiarvoja, mutta voit arvioida myös muita tilastollisia suureita, kuten variansseja, matemaattisia odotusarvoja ja muita.

Seuraavaksi tarkastellaan funktiota, jolla lasketaan luottamusväli.

st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

Funktion st.norm.interval() avulla voidaan laskea luottamusväli seuraavilla parametreilla:

confidence-parametri ilmaisee luottamustason;
loc-parametri tarkoittaa jakauman keskiarvoa;
scale on keskiarvon keskivirhe.

Mikä on keskiarvon keskivirhe?

Keskiarvon keskivirhe, usein pelkkä keskivirhe, mittaa kuinka todennäköisesti populaation keskiarvo poikkeaa otoksen keskiarvosta.

Kokeile muuttaa confidence-parametria ja tarkkaile muutoksia.


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 3

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme