Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Luottamusväli | Luottamusväli
Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

bookLuottamusväli

Mikä on luottamusväli?

Luottamusväli on arvioitu arvoalue tuntemattomalle parametrille. Sen laskemiseksi on määriteltävä luottamustaso. Yleisin luottamustaso on 95 %, mutta myös 90 % ja 99 % luottamustasot ovat usein käytössä.

Mitä tarkoittaa 95 %:n luottamustaso?

95 %:n luottamustaso tarkoittaa, että 95 %:ssa tapauksista estimaatti osuu luottamusvälin ala- ja ylärajojen väliin.

Alfa-arvo

Luottamusväli on tyypillisesti yhtä suuri kuin yksi miinus alfa (1-a), missä alfa edustaa tyypin I virheen todennäköisyyttä. Tyypin I virhe tapahtuu, kun hylkäämme oikean nollahypoteesin.

Nolla- ja vaihtoehtoiset hypoteesit

Nolla- ja vaihtoehtoiset hypoteesit ovat oletuksia, joita käytetään tilastollisissa testeissä päätösten tekemiseen datan perusteella. Hypoteesitestauksessa nämä hypoteesit ovat toisensa poissulkevia väittämiä. Yleensä yritämme joko hylätä tai olla hylkäämättä nollahypoteesia.

Tässä osiossa työskentelemme pingviinidatan parissa. Osion lopussa pystymme esittämään luottavaisin mielin, että "95 %:n luottamustasolla pingviinien keskimassa on...".

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 2

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookLuottamusväli

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Mikä on luottamusväli?

Luottamusväli on arvioitu arvoalue tuntemattomalle parametrille. Sen laskemiseksi on määriteltävä luottamustaso. Yleisin luottamustaso on 95 %, mutta myös 90 % ja 99 % luottamustasot ovat usein käytössä.

Mitä tarkoittaa 95 %:n luottamustaso?

95 %:n luottamustaso tarkoittaa, että 95 %:ssa tapauksista estimaatti osuu luottamusvälin ala- ja ylärajojen väliin.

Alfa-arvo

Luottamusväli on tyypillisesti yhtä suuri kuin yksi miinus alfa (1-a), missä alfa edustaa tyypin I virheen todennäköisyyttä. Tyypin I virhe tapahtuu, kun hylkäämme oikean nollahypoteesin.

Nolla- ja vaihtoehtoiset hypoteesit

Nolla- ja vaihtoehtoiset hypoteesit ovat oletuksia, joita käytetään tilastollisissa testeissä päätösten tekemiseen datan perusteella. Hypoteesitestauksessa nämä hypoteesit ovat toisensa poissulkevia väittämiä. Yleensä yritämme joko hylätä tai olla hylkäämättä nollahypoteesia.

Tässä osiossa työskentelemme pingviinidatan parissa. Osion lopussa pystymme esittämään luottavaisin mielin, että "95 %:n luottamustasolla pingviinien keskimassa on...".

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 2
some-alt