Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Luottamusväli | Luottamusväli
Tilastotiede Pythonilla

bookLuottamusväli

Note
Määritelmä

Luottamusväli on arvioitu arvoalue tuntemattomalle parametrille. Sen laskemiseksi on määritettävä luottamustaso. Yleisin luottamustaso on 95 %, mutta myös 90 % ja 99 % luottamustasot ovat yleisesti käytössä.

Mitä 95 %:n luottamustaso tarkoittaa?

95 %:n luottamustaso tarkoittaa, että 95 %:ssa tapauksista arvio osuu luottamusvälin ala- ja ylärajojen sisälle.

Alfa-arvo

Luottamusväli on tyypillisesti yhtä suuri kuin yksi miinus alfa (1-a), missä alfa edustaa tyypin I virheen todennäköisyyttä. Tyypin I virhe tapahtuu, kun hylätään oikea nollahypoteesi väärin perustein.

Nolla- ja vaihtoehtoiset hypoteesit

Nolla- ja vaihtoehtoiset hypoteesit ovat oletuksia, joita käytetään tilastollisissa testeissä päätöksenteon pohjana. Hypoteesitestauksessa nämä hypoteesit ovat toisensa poissulkevia väittämiä. Yleensä pyritään joko hylkäämään tai olemaan hylkäämättä nollahypoteesia.

Tässä osiossa työskentelemme pingviinidatan parissa. Osion lopussa pystymme esittämään luottavaisesti, että "95 %:n luottamustasolla pingviinien keskimassa on...".

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 2

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookLuottamusväli

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Note
Määritelmä

Luottamusväli on arvioitu arvoalue tuntemattomalle parametrille. Sen laskemiseksi on määritettävä luottamustaso. Yleisin luottamustaso on 95 %, mutta myös 90 % ja 99 % luottamustasot ovat yleisesti käytössä.

Mitä 95 %:n luottamustaso tarkoittaa?

95 %:n luottamustaso tarkoittaa, että 95 %:ssa tapauksista arvio osuu luottamusvälin ala- ja ylärajojen sisälle.

Alfa-arvo

Luottamusväli on tyypillisesti yhtä suuri kuin yksi miinus alfa (1-a), missä alfa edustaa tyypin I virheen todennäköisyyttä. Tyypin I virhe tapahtuu, kun hylätään oikea nollahypoteesi väärin perustein.

Nolla- ja vaihtoehtoiset hypoteesit

Nolla- ja vaihtoehtoiset hypoteesit ovat oletuksia, joita käytetään tilastollisissa testeissä päätöksenteon pohjana. Hypoteesitestauksessa nämä hypoteesit ovat toisensa poissulkevia väittämiä. Yleensä pyritään joko hylkäämään tai olemaan hylkäämättä nollahypoteesia.

Tässä osiossa työskentelemme pingviinidatan parissa. Osion lopussa pystymme esittämään luottavaisesti, että "95 %:n luottamustasolla pingviinien keskimassa on...".

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 2
some-alt