Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Tutki Aineistoa | Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla
course content

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet
2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
3. Varianssi ja Keskihajonta
4. Kovarianssi vs. Korrelaatio
5. Luottamusväli
6. Tilastollinen Testaaminen

book
Tutki Aineistoa

Tässä osiossa analysoidaan IT-asiantuntijoiden palkkojen otosta. Aloita tarkastelemalla aineiston viittä ensimmäistä havaintoa:

  • work_year - vuosi, jolloin palkka maksettiin;

  • experience_level - kokemusaste: EN on aloitteleva, MI on keskitason, SE on kokenut, EX on johtotaso;

  • job_title - työnimike;

  • salary - palkan arvo;

  • salary_currency - palkan valuutta;

  • salary_in_usd - palkan arvo Yhdysvaltain dollareissa;

  • company_location - yrityksen sijainti;

  • company_size - yrityksen koko: S-pieni, M-keskisuuri, L-suuri.

Seuraavaksi tarkastellaan tilastotieteen tietotyyppejä, minkä jälkeen on tehtävä, jossa yhdistetään sarakkeiden nimet niiden tietotyyppien kanssa.

question-icon

Yhdistä sarakkeen nimi sen tietotyypin kanssa.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet
2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
3. Varianssi ja Keskihajonta
4. Kovarianssi vs. Korrelaatio
5. Luottamusväli
6. Tilastollinen Testaaminen

book
Tutki Aineistoa

Tässä osiossa analysoidaan IT-asiantuntijoiden palkkojen otosta. Aloita tarkastelemalla aineiston viittä ensimmäistä havaintoa:

  • work_year - vuosi, jolloin palkka maksettiin;

  • experience_level - kokemusaste: EN on aloitteleva, MI on keskitason, SE on kokenut, EX on johtotaso;

  • job_title - työnimike;

  • salary - palkan arvo;

  • salary_currency - palkan valuutta;

  • salary_in_usd - palkan arvo Yhdysvaltain dollareissa;

  • company_location - yrityksen sijainti;

  • company_size - yrityksen koko: S-pieni, M-keskisuuri, L-suuri.

Seuraavaksi tarkastellaan tilastotieteen tietotyyppejä, minkä jälkeen on tehtävä, jossa yhdistetään sarakkeiden nimet niiden tietotyyppien kanssa.

question-icon

Yhdistä sarakkeen nimi sen tietotyypin kanssa.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 1
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt