Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Tutki Aineistoa | Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
Tilastotiede Pythonilla

bookTutki Aineistoa

Tässä osiossa analysoidaan IT-asiantuntijoiden palkkojen otosta. Aloita tarkastelemalla aineiston viittä ensimmäistä havaintoa:

  • work_year - vuosi, jolloin palkka maksettiin;
  • experience_level - kokemusaste: EN on aloitteleva, MI on keskitason, SE on kokenut, EX on johtotaso;
  • job_title - työnimike;
  • salary - palkan arvo;
  • salary_currency - palkan valuutta;
  • salary_in_usd - palkan arvo Yhdysvaltain dollareina;
  • company_location - yrityksen sijainti;
  • company_size - yrityksen koko: S-pieni, M-keskisuuri, L-suuri.

Seuraavaksi käydään läpi tilastotieteen tietotyyppejä ja tehdään harjoitus, jossa yhdistetään sarakkeiden nimet niiden tietotyyppien kanssa.

question-icon

Yhdistä sarakkeen nimi sen tietotyypin kanssa.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain the different types of data shown in the image?

Which columns in the dataset are categorical and which are numerical?

Can you help me match each column to its correct data type?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookTutki Aineistoa

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Tässä osiossa analysoidaan IT-asiantuntijoiden palkkojen otosta. Aloita tarkastelemalla aineiston viittä ensimmäistä havaintoa:

  • work_year - vuosi, jolloin palkka maksettiin;
  • experience_level - kokemusaste: EN on aloitteleva, MI on keskitason, SE on kokenut, EX on johtotaso;
  • job_title - työnimike;
  • salary - palkan arvo;
  • salary_currency - palkan valuutta;
  • salary_in_usd - palkan arvo Yhdysvaltain dollareina;
  • company_location - yrityksen sijainti;
  • company_size - yrityksen koko: S-pieni, M-keskisuuri, L-suuri.

Seuraavaksi käydään läpi tilastotieteen tietotyyppejä ja tehdään harjoitus, jossa yhdistetään sarakkeiden nimet niiden tietotyyppien kanssa.

question-icon

Yhdistä sarakkeen nimi sen tietotyypin kanssa.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 1
some-alt