Summary  
The chapter demonstrates how to implement code to calculate the mean by summing and dividing numerical values, and the median by sorting a list and selecting the central element(s), then printing these statistical metrics.

General domain of usage  
Payroll and compensation analysis.

Tämä kurssi antaa sinulle perustiedot tilastotieteestä. Se on suunnattu opiskelijoille, joilla on perustiedot Pythonin syntaksista, sillä kurssilla työskennellään NumPy- ja pandas-moduulien kanssa. Kurssin aikana tutustut peruskäsitteisiin ja siirryt vähitellen monimutkaisempiin käsitteisiin ja tehtäviin.

Tässä osiossa käsitellään ensimmäistä todellista tilastollista tapausta: luottamusvälien määrittämistä. Se edellyttää NumPy-, pandas-, Matplotlib- ja Seaborn-kirjastojen tuntemusta matemaattisten kaavojen laskemiseen ja visualisointien rakentamiseen. Kannustuksena tämän osion suorittamiseen mainittakoon, että teoriaa on vain vähän, mutta käytännön harjoituksia runsaasti!

Hypoteesin testaaminen on olennainen osa data-analyytikon työtä. Tämän osion jälkeen ymmärrät tilastollisen testaamisen perusidean ja osaat suorittaa t-testin Pythonilla.

Keskiarvon ja mediaanipalkan laskeminen

Ratkaisu

Awesome!

Keskiarvon ja mediaanipalkan laskeminen

Ratkaisu

Awesome!