API:n Testaaminen ja Suorittaminen

Kun olet kontittanut FastAPI-sovelluksesi ja käynnistänyt Docker-kontin, sinun tulee varmistaa, että API toimii oikein ja palauttaa ennusteet odotetusti. Docker-kontin käynnistämiseen käytetään komentoa kuten:

Korvaa your_image_name rakentamasi kuvan nimellä. Tämä komento yhdistää paikallisen koneen portin 8000 kontin sisäiseen porttiin 8000, jolloin FastAPI-sovellus on käytettävissä osoitteessa:

Päätepisteen /predict testaaminen voidaan tehdä komentorivityökaluilla, kuten curl, tai lähettämällä HTTP-pyyntö Pythonista. Varmista aina, että syötteesi vastaa FastAPI-mallisi määrittelemää odotettua muotoa. Esimerkiksi, jos mallisi odottaa JSON-muotoista dataa tietyillä kentillä, testipyyntöjen tulee sisältää nämä kentät sopivilla esimerkkiarvoilla.

import requests

# Replace with the actual URL if running on a different host or port
url = "http://localhost:8000/predict"

# Example input data matching the expected schema of your FastAPI model
input_data = {
    "feature1": 3.5,
    "feature2": 1.2,
    "feature3": 0.8
}

response = requests.post(url, json=input_data)

if response.status_code == 200:
    print("Prediction:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)