Summary
Defines an ORM model by subclassing a base class, mapping class attributes to database columns with types, constraints, and default values, and auto-creating the corresponding tables via metadata.

General domain of usage
Data persistence

SQLAlchemyn avulla mallin luominen tarkoittaa __Python-luokan__ määrittelyä, joka vastaa tietokannan taulua. __Jokainen tämän luokan ilmentymä edustaa yhtä riviä taulussa__. Käydään läpi yksinkertainen esimerkki, jossa luodaan **`Comment`**-malli käyttäjien kommenttien tallentamista varten.

```python
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from datetime import datetime

Base = declarative_base()

class Comment(Base):
    __tablename__ = "comments"  # the name of the table in the database

    id = Column(Integer, primary_key=True)  # primary key column, uniquely identifies each comment
    content = Column(Text, nullable=False)  # content of the comment, cannot be null
    created_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)  # timestamp when the comment is created, defaults to current time

# Create all tables defined by models
Base.metadata.create_all(engine)
```

Tämä määrittelee Python-luokan nimeltä `Comment`, joka edustaa taulua tietokannassa. Luokka perii `Base`:sta, mikä mahdollistaa sen yhdistämisen tietokannan tauluun.

```python
__tablename__ = "comments"
```
`Comment`-luokka, joka perii `Base`:sta, määrittelee **taulun** **tietokantaan**. Tämä mahdollistaa sen yhdistämisen tietokantatauluun käyttäen **Object-Relational Mapping (ORM)** -tekniikkaa.

```python
id = Column(Integer, primary_key=True)
```
Kenttä `id` toimii **ensisijaisena avaimena** (primary key), varmistaen että jokaisella kommentilla on yksilöllinen tunniste. SQLAlchemy kasvattaa arvoa automaattisesti jokaiselle uudelle riville.

```python
content = Column(Text, nullable=False)
```
Kenttä `content` sisältää kommentin **tekstin**. Se on pakollinen kenttä, eli kommenttia ei voi lisätä tietokantaan, jos tämä kenttä on tyhjä.

```python
created_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)
```
Kenttä `created_at` tallentaa automaattisesti **aikaleiman** sille hetkelle, kun kommentti luodaan. Jos arvoa ei anneta, se asetetaan nykyhetkeen käyttäen `datetime.utcnow`, jolloin aikaleima tallennetaan UTC-aikavyöhykkeellä.

```python
Base.metadata.create_all(engine)
```
Tämä rivi luo kaikki **taulut** **tietokantaan**, jotka on määritelty **malleissa**. Se käyttää **metadatan** tietoja ja luo tarvittavat **taulut** annetun **engine**-yhteyden kautta. Tämä on hyödyllistä, kun halutaan luoda **taulut** automaattisesti, jos niitä ei vielä ole olemassa.

Hallitse tietokantojen käsittelyn perusteet Pythonissa hyödyntäen sqlite3:ta ja SQLAlchemyä. Opi tallentamaan, muokkaamaan ja hakemaan tietoja tehokkaasti, rakentamaan optimoituja kyselyitä sekä yhdistämään sovelluksesi tietokantoihin. Kartoita käytännön osaamista sekä SQL- että ORM-lähestymistavoilla hallitaksesi tietoja selkeiden, Python-tyylisten työnkulkujen avulla.

Tutustu SQLite:n perusteisiin, joka on yksi kevyimmistä ja laajimmin käytetyistä tietokantajärjestelmistä. Opiskele, kuinka yhdistetään, luodaan tauluja ja hallitaan dataa tehokkaasti Pythonin sqlite3-kirjaston avulla.

Vahva ymmärrys neljästä keskeisestä tietokantaoperaatiosta – luonti, luku, päivitys ja poisto. Harjoittele tietueiden luomista ja muokkaamista suoraan SQL-komennoilla ja Python-integraatioilla.

Syvennä tietämystäsi SQLite:sta tutkimalla edistyneitä käsitteitä, kuten tietotyyppejä ja ensisijaisia avaimia. Vahvista ymmärrystäsi taulujen suunnittelusta.

Opi hallitsemaan tietokantoja Pythonissa käyttämällä SQLAlchemyä, korkean tason olio-relaatiomäppäyksen (ORM) työkalua. Tutustu mallien määrittelyyn, tietokantayhteyksien luomiseen ja CRUD-toimintojen suorittamiseen ilman raakaa SQL:ää. Rakenna ylläpidettäviä, tehokkaita ja skaalautuvia tietokantaratkaisuja tosielämän sovelluksiin.

Ensimmäisen Mallin Luominen

Ratkaisu