Summary  
This chapter explains how to control sort direction in query results by using the DESC keyword in the ORDER BY clause, including applying it to one or multiple columns to achieve mixed ascending and descending order.

General domain of usage  
Database querying

## Sarakkeiden lajittelu laskevaan järjestykseen

Voit tehdä muutakin kuin vain lajitella tietoja oletuksena nousevaan järjestykseen. `ORDER BY` -lauseke voi järjestää tietoja myös laskevaan järjestykseen, mikä vaatii `DESC`-avainsanan käyttöä.

SELECT continent 
FROM country 
ORDER BY continent DESC;

## Useiden sarakkeiden lajittelu laskevaan järjestykseen

Voit lajitella tietoja useiden sarakkeiden perusteella, ja monissa tapauksissa tämä onkin tarpeellista. Kun näytetään opiskelijalistaa, opiskelijat voidaan järjestää ensin sukunimen ja sitten etunimen mukaan. Tämä tapa on erityisen hyödyllinen silloin, kun usealla opiskelijalla on sama nimi.

Jos lajittelet useamman kuin yhden sarakkeen laskevaan järjestykseen, muista, että jokaisella sarakkeella tulee olla oma `DESC`-avainsanansa.

SELECT id, name, region 
FROM country 
ORDER BY region, name DESC;

`DESC`-avainsana tulee lisätä vain siihen sarakkeeseen, jonka haluat järjestää laskevaan järjestykseen. Tässä esimerkissä `DESC` on käytössä `name`-sarakkeessa, mutta ei `region`-sarakkeessa. Tämän seurauksena `name`-sarake järjestetään laskevasti, kun taas `region`-sarake pysyy nousevassa järjestyksessä (oletus).

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_five_columns_in_order(self):
        """Test that the query selects columns in the correct order: name, continent, region, population, capital."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["name", "continent", "region", "population", "capital"]
        condition = columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects the correct columns in the correct order.",
            f"Columns selected are {columns}, but expected {expected_columns}."
        )

    def test_order_by_continent_desc_population_asc(self):
        """Test that the result is ordered by continent DESC, then population ASC."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        # Get the indexes for continent and population
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        continent_idx = columns.index("continent")
        population_idx = columns.index("population")
        # Prepare list of (continent, population) for comparison
        order_pairs = [(row[continent_idx], row[population_idx]) for row in rows]
        # Compare with expected ordering
        sorted_pairs = sorted(order_pairs, key=lambda x: (x[0] is not None and x[0] or '', x[1] if x[1] is not None else float('inf')), reverse=False)
        # continent DESC, population ASC
        # So, for continent, need descending
        sorted_pairs = sorted(order_pairs, key=lambda x: ((x[0] is not None and x[0] or ''), x[1] if x[1] is not None else float('inf')))
        sorted_pairs = sorted(sorted_pairs, key=lambda x: (x[0] is not None and x[0] or ''), reverse=True)
        # Now, compare to actual
        # But above sorts in two steps: first by population ASC, then by continent DESC
        # Instead, use a tuple: (-continent, population) but continent is string
        # So, do a single sort:
        expected_pairs = sorted(order_pairs, key=lambda x: ((x[0] is not None and x[0] or ''), x[1] if x[1] is not None else float('inf')), reverse=False)
        expected_pairs = sorted(expected_pairs, key=lambda x: (x[0] is not None and x[0] or ''), reverse=True)
        condition = order_pairs == expected_pairs
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Rows are ordered by continent DESC, then population ASC.",
            "Rows are not ordered by continent DESC, then population ASC."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Tutustu SQL:n perusteisiin: tietojen hakeminen ja suodattaminen SELECT- ja WHERE-lauseilla, tulosten lajittelu ORDER BY -lauseella sekä tietojen yhteenvedot aggregaattifunktioilla kuten COUNT, AVG ja SUM. Käytännön haasteiden avulla opit tekemään kyselyitä oikeisiin tietoaineistoihin luottavaisesti.

Opi hakemaan yksittäisiä, useita ja kaikkia sarakkeita taulusta SQL SELECT -lauseella. Tutustu erillisten rivien palauttamiseen ja kyselyn tulosten määrän rajoittamiseen.

Opi järjestämään kyselyn tulokset käyttämällä ORDER BY -lausetta. Tutustu tietojen lajitteluun yhden tai useamman sarakkeen perusteella sekä lajittelusuunnan hallintaan nousevassa tai laskevassa järjestyksessä selkeämmän tulosteen saavuttamiseksi.



Opi suodattamaan kyselyn tuloksia WHERE-lauseen avulla. Tutustu tasa-arvon ja epätasa-arvon testaamiseen, arvojen tarkistamiseen tietyllä alueella sekä NULL-arvojen tunnistamiseen datassa.

Opi tarkentamaan hakuehtoja yhdistämällä WHERE-lausekkeita AND- ja OR-operaattoreilla. Tutustu NOT-operaattorin käyttöön tiettyjen tulosten poissulkemiseksi kyselystä.



Opi tiivistämään taulukoiden tietoja SQL:n aggregaattifunktioiden avulla. Keskiarvojen ja summien laskeminen AVG- ja SUM-funktioilla, rivien laskeminen COUNT-funktiolla sekä ääriarvojen etsiminen MAX- ja MIN-funktioilla.

Haaste: Lajittelusuunnan Määrittäminen

Sarakkeiden lajittelu laskevaan järjestykseen

Useiden sarakkeiden lajittelu laskevaan järjestykseen

Haaste: Lajittelusuunnan Määrittäminen

Sarakkeiden lajittelu laskevaan järjestykseen

Useiden sarakkeiden lajittelu laskevaan järjestykseen

Ratkaisu