Summary  
This chapter covers using the SQL WHERE clause with IS NULL to filter rows that contain null values.

General domain of usage  
Relational database querying

Jos arvo puuttuu tai on tuntematon rivillä, se tallennetaan muodossa `NULL`. Selvittääksesi, onko arvo `NULL`, et tarkista pelkkää yhtäsuuruutta. Sen sijaan käytetään `WHERE`-ehtoa yhdessä `IS NULL`-lausekkeen kanssa `SELECT`-lauseessa löytääksesi rivit, joissa sarakkeen arvo on `NULL`.

Syntaksi näyttää tältä:

```sql
SELECT columns
FROM table 
WHERE column_name IS NULL;
```

Seuraava esimerkki havainnollistaa tätä:




SELECT name
FROM country
WHERE region IS NULL;

import unittest
import pandas as pd
class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        import psycopg2
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_correct_columns_selected(self):
        """Check that only 'name' and 'capital' columns are selected."""
        with open("query.sql", "r") as f:
            user_query = f.read()
        self.cursor.execute(user_query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected_cols = ["name", "capital"]
        condition = columns == expected_cols
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects only 'name' and 'capital' columns.",
            f"Query columns are {columns}, expected {expected_cols}."
        )

    def test_returns_only_null_population(self):
        """Check that only rows with population IS NULL are returned."""
        with open("query.sql", "r") as f:
            user_query = f.read()
        self.cursor.execute(user_query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        if not rows:
            # No results, so nothing with NULL population
            condition = True
        else:
            # Check that every returned row corresponds to a country with population IS NULL
            for row in rows:
                name, capital = row
                self.cursor.execute(
                    "SELECT population FROM country WHERE name = %s AND capital = %s",
                    (name, capital)
                )
                pop = self.cursor.fetchone()
                if pop is None or pop[0] is not None:
                    condition = False
                    break
            else:
                condition = True
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "All returned rows have population IS NULL.",
            "Some returned rows do not have population IS NULL."
        )

    def test_expected_rows_present(self):
        """Check that all expected countries with NULL population are present."""
        # Get expected rows
        self.cursor.execute(
            "SELECT name, capital FROM country WHERE population IS NULL ORDER BY name, capital"
        )
        expected = self.cursor.fetchall()
        # Get user rows
        with open("query.sql", "r") as f:
            user_query = f.read()
        self.cursor.execute(user_query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        # Compare as sets of tuples
        expected_set = set(expected)
        user_set = set(user_rows)
        missing = expected_set - user_set
        extra = user_set - expected_set
        condition = (missing == set())
        fail_msg = ""
        if missing:
            fail_msg += f"Missing expected rows: {missing}. "
        if extra:
            fail_msg += f"Found unexpected rows: {extra}."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "All expected rows with NULL population are present.",
            fail_msg.strip()
        )

    def test_query_uses_is_null(self):
        """Check that the query uses 'IS NULL' in the WHERE clause for population."""
        with open("query.sql", "r") as f:
            user_query = f.read().lower().replace("\\n", " ")
        condition = ("where" in user_query and "population" in user_query and "is null" in user_query)
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query uses IS NULL for population in WHERE clause.",
            "Query does not use 'IS NULL' for population in WHERE clause."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Tutustu SQL:n perusteisiin: tietojen hakeminen ja suodattaminen SELECT- ja WHERE-lauseilla, tulosten lajittelu ORDER BY -lauseella sekä tietojen yhteenvedot aggregaattifunktioilla kuten COUNT, AVG ja SUM. Käytännön haasteiden avulla opit tekemään kyselyitä oikeisiin tietoaineistoihin luottavaisesti.

Opi hakemaan yksittäisiä, useita ja kaikkia sarakkeita taulusta SQL SELECT -lauseella. Tutustu erillisten rivien palauttamiseen ja kyselyn tulosten määrän rajoittamiseen.

Opi järjestämään kyselyn tulokset käyttämällä ORDER BY -lausetta. Tutustu tietojen lajitteluun yhden tai useamman sarakkeen perusteella sekä lajittelusuunnan hallintaan nousevassa tai laskevassa järjestyksessä selkeämmän tulosteen saavuttamiseksi.



Opi suodattamaan kyselyn tuloksia WHERE-lauseen avulla. Tutustu tasa-arvon ja epätasa-arvon testaamiseen, arvojen tarkistamiseen tietyllä alueella sekä NULL-arvojen tunnistamiseen datassa.

Opi tarkentamaan hakuehtoja yhdistämällä WHERE-lausekkeita AND- ja OR-operaattoreilla. Tutustu NOT-operaattorin käyttöön tiettyjen tulosten poissulkemiseksi kyselystä.



Opi tiivistämään taulukoiden tietoja SQL:n aggregaattifunktioiden avulla. Keskiarvojen ja summien laskeminen AVG- ja SUM-funktioilla, rivien laskeminen COUNT-funktiolla sekä ääriarvojen etsiminen MAX- ja MIN-funktioilla.

Haaste: Arvon Puuttumisen Tarkistaminen

Ratkaisu