Summary  
This chapter explains how to use the MAX() aggregation function to return the highest value in a column.  

General domain of usage  
Database querying

`MAX()` - Tämä funktio palauttaa tietyn sarakkeen suurimman arvon. Katso seuraava esimerkki:

Tässä `MAX()` palauttaa suurimman population-arvon `country`-taulusta.

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_returns_largest_surfacearea(self):
        """Check that the query returns the correct largest surfacearea value."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_result = self.cursor.fetchone()[0]
        # Compute expected max value
        self.cursor.execute("SELECT MAX(surfacearea) FROM country;")
        expected = self.cursor.fetchone()[0]
        condition = user_result == expected and expected == 9363520
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns the correct largest surfacearea value (9363520).",
            f"Query did not return the correct largest surfacearea. Expected 9363520, got {user_result}."
        )

    def test_query_single_column(self):
        """Check that the query returns only one column (the aggregate)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = len(columns) == 1
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns exactly one column.",
            f"Query returned {len(columns)} columns instead of 1."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Tutustu SQL:n perusteisiin – tiedon hakemisesta sen integrointiin käytännön sovelluksiin. Olitpa vasta aloittamassa tietokantojen hallintaa tai haluat hyödyntää SQL:ää sovelluskehityksessä, tämä kurssi kattaa olennaiset asiat. Opit nopeasti hyödyntämään SQL:n koko potentiaalia tiedon hakemisesta ja hallinnasta sen sujuvaan integrointiin todellisiin sovelluksiin. Kurssin lopussa hallitset käytännön ongelmien ratkaisun SQL:llä ja kehitysprosessisi tehostuu.

Tässä osiossa opitaan käyttämään SQL SELECT -lausetta yksittäisen taulun sarakkeen, useiden taulun sarakkeiden ja kaikkien taulun sarakkeiden hakemiseen. Lisäksi selvitetään, miten palautetaan yksilölliset arvot.

Tässä osiossa tarkastellaan, kuinka kyselyn palauttamaa dataa voidaan järjestää ja priorisoida ORDER BY -lauseen avulla. Tämä lause sijoitetaan SELECT-lauseen loppuun ja sen avulla tulokset voidaan lajitella yhden tai useamman sarakkeen perusteella joko nousevaan tai laskevaan järjestykseen, mikä mahdollistaa merkityksellisemmän ja helpommin tulkittavan datan esittämisen.

Tässä osiossa opitaan suodattamaan palautettuja tietoja SELECT-lauseen WHERE-ehdon avulla. Käsitellään yhtäsuuruuden, erisuuruuden, suurempien ja pienempien arvojen sekä NULL-arvojen testaamista.

Tässä osiossa perehdytään hakuehtojen tarkentamiseen yhdistämällä WHERE-lausekkeita AND- ja OR-operaattoreiden avulla. Lisäksi käsitellään, miten NOT-operaattoria voidaan käyttää tiettyjen tulosten poissulkemiseen.

Tässä osiossa opimme, mitä SQL:n aggregaattifunktiot ovat ja kuinka niitä käytetään taulukoiden tietojen yhteenvedossa.

MAX()-Funktio

Ratkaisu