Pylväsdiagrammien Luominen
Miksi käyttää pylväsdiagrammeja?
Pylväsdiagrammit ovat yksi yleisimmistä tavoista visualisoida luokittelu- eli kategorista dataa. Niitä käytetään:
- Kategorioiden lukumäärien tai frekvenssien vertailuun;
- Ryhmäkohtaisten yhteenvetojen visualisointiin (esim. keskihinta polttoainetyypeittäin);
- Kahden kategorisen muuttujan välisten suhteiden havainnollistamiseen ryhmitellyillä tai pinotuilla pylväillä.
Olipa kyseessä autojen määrä polttoainetyypeittäin tai vaihteistotyyppien vertailu polttoaineiden välillä, pylväsdiagrammit tekevät kategorisista vertailuista selkeitä ja helposti ymmärrettäviä.
Pylväsdiagrammin syntaksi ggplot2:ssa
Pylväsdiagrammi voidaan luoda ggplot2-kirjastolla käyttämällä geom_bar(). Kun määritetään vain x-esteettisyys, geom_bar() laskee automaattisesti havaintojen määrän jokaisessa kategoriassa.
ggplot(data = df, aes(x = category)) +
geom_bar()
Jos määritetään myös y-esteettisyys todellisilla arvoilla, tulee asettaa stat = "identity", jotta ggplot2 käyttää annettuja arvoja rivien laskemisen sijaan.
ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
geom_bar(stat = "identity")
Esimerkki: Autojen määrä polttoainetyypeittäin
Pylväsdiagrammia voidaan käyttää näyttämään, kuinka monta autoa on saatavilla eri polttoainetyypeillä. Tässä esimerkissä pylväät täytetään vaaleansinisellä ja reunustetaan punaisella korostuksen vuoksi. Selkeyden lisäämiseksi lisätään otsikot, ja theme_minimal() antaa yksinkertaisemman ulkoasun.
ggplot(df, aes(x = fuel)) +
geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
labs(title = "Car Distribution by Fuel Type",
x = "Fuel Type",
y = "Count") +
theme_minimal()
Tämä visualisointi korostaa autojen jakautumista eri polttoaineluokkiin, mikä helpottaa niiden suhteellisen saatavuuden vertailua.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
What is the difference between stacked and grouped bar plots?
How do I customize the colors and themes in a bar plot?
Can you explain how to add labels and titles to my bar plots?
Awesome!
Completion rate improved to 4Pylväsdiagrammien Luominen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Miksi käyttää pylväsdiagrammeja?
Pylväsdiagrammit ovat yksi yleisimmistä tavoista visualisoida luokittelu- eli kategorista dataa. Niitä käytetään:
- Kategorioiden lukumäärien tai frekvenssien vertailuun;
- Ryhmäkohtaisten yhteenvetojen visualisointiin (esim. keskihinta polttoainetyypeittäin);
- Kahden kategorisen muuttujan välisten suhteiden havainnollistamiseen ryhmitellyillä tai pinotuilla pylväillä.
Olipa kyseessä autojen määrä polttoainetyypeittäin tai vaihteistotyyppien vertailu polttoaineiden välillä, pylväsdiagrammit tekevät kategorisista vertailuista selkeitä ja helposti ymmärrettäviä.
Pylväsdiagrammin syntaksi ggplot2:ssa
Pylväsdiagrammi voidaan luoda ggplot2-kirjastolla käyttämällä geom_bar(). Kun määritetään vain x-esteettisyys, geom_bar() laskee automaattisesti havaintojen määrän jokaisessa kategoriassa.
ggplot(data = df, aes(x = category)) +
geom_bar()
Jos määritetään myös y-esteettisyys todellisilla arvoilla, tulee asettaa stat = "identity", jotta ggplot2 käyttää annettuja arvoja rivien laskemisen sijaan.
ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
geom_bar(stat = "identity")
Esimerkki: Autojen määrä polttoainetyypeittäin
Pylväsdiagrammia voidaan käyttää näyttämään, kuinka monta autoa on saatavilla eri polttoainetyypeillä. Tässä esimerkissä pylväät täytetään vaaleansinisellä ja reunustetaan punaisella korostuksen vuoksi. Selkeyden lisäämiseksi lisätään otsikot, ja theme_minimal() antaa yksinkertaisemman ulkoasun.
ggplot(df, aes(x = fuel)) +
geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
labs(title = "Car Distribution by Fuel Type",
x = "Fuel Type",
y = "Count") +
theme_minimal()
Tämä visualisointi korostaa autojen jakautumista eri polttoaineluokkiin, mikä helpottaa niiden suhteellisen saatavuuden vertailua.
Kiitos palautteestasi!
