Histogrammien Luominen
Miksi käyttää histogrammeja?
Histogrammit havainnollistavat jatkuvan (numeerisen) datan jakaumaa. Ne näyttävät, miten data jakautuu alueisiin (luokkiin) ja auttavat:
- Havaitsemaan vinouman, poikkeavat arvot tai aukot;
- Ymmärtämään frekvenssijakauman;
- Arvioimaan nopeasti, onko data normaalijakautunutta vai ei.
Parhaiten soveltuvat muuttujille kuten hinta, ajokilometrit tai ikä.
Histogrammin syntaksi ggplot2:ssa
Histogrammin voi luoda käyttämällä geom_histogram(), jossa x-muuttujan tulee olla numeerinen.
ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
geom_histogram()
Histogrammin ulkoasua voi muokata argumenteilla kuten bins (luokkien määrä), fill (palkkien väri), color (reunojen väri) ja theme tyylin määrittelyyn.
Esimerkki: Myyntihintojen jakauma
Histogrammia voidaan käyttää tarkastelemaan, miten automyyntihinnat jakautuvat aineistossa. Tässä esimerkissä palkit täytetään teräksen sinisellä ja reunustetaan mustalla, ja selkeyden vuoksi lisätään otsikot sekä minimaalinen teema.
ggplot(data = df, aes(x = selling_price)) +
geom_histogram(fill = "steelblue", color = "black") +
labs(title = "Distribution of Selling Prices",
x = "Selling Price (in PKR)",
y = "Count") +
theme_minimal()
Tämä kuvaaja paljastaa myyntihintojen jakauman yleisen muodon, jolloin on helppo nähdä, sijoittuvatko suurin osa autoista tietylle hintavälille vai esiintyykö poikkeavia arvoja ylä- tai alapäässä.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain the difference between a histogram and a bar plot?
How do I choose the right number of bins for my histogram?
What does it mean if my histogram is skewed to the right or left?
Awesome!
Completion rate improved to 4Histogrammien Luominen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Miksi käyttää histogrammeja?
Histogrammit havainnollistavat jatkuvan (numeerisen) datan jakaumaa. Ne näyttävät, miten data jakautuu alueisiin (luokkiin) ja auttavat:
- Havaitsemaan vinouman, poikkeavat arvot tai aukot;
- Ymmärtämään frekvenssijakauman;
- Arvioimaan nopeasti, onko data normaalijakautunutta vai ei.
Parhaiten soveltuvat muuttujille kuten hinta, ajokilometrit tai ikä.
Histogrammin syntaksi ggplot2:ssa
Histogrammin voi luoda käyttämällä geom_histogram(), jossa x-muuttujan tulee olla numeerinen.
ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
geom_histogram()
Histogrammin ulkoasua voi muokata argumenteilla kuten bins (luokkien määrä), fill (palkkien väri), color (reunojen väri) ja theme tyylin määrittelyyn.
Esimerkki: Myyntihintojen jakauma
Histogrammia voidaan käyttää tarkastelemaan, miten automyyntihinnat jakautuvat aineistossa. Tässä esimerkissä palkit täytetään teräksen sinisellä ja reunustetaan mustalla, ja selkeyden vuoksi lisätään otsikot sekä minimaalinen teema.
ggplot(data = df, aes(x = selling_price)) +
geom_histogram(fill = "steelblue", color = "black") +
labs(title = "Distribution of Selling Prices",
x = "Selling Price (in PKR)",
y = "Count") +
theme_minimal()
Tämä kuvaaja paljastaa myyntihintojen jakauman yleisen muodon, jolloin on helppo nähdä, sijoittuvatko suurin osa autoista tietylle hintavälille vai esiintyykö poikkeavia arvoja ylä- tai alapäässä.
Kiitos palautteestasi!
