Summary  
This chapter explains how to define and use anonymous single-expression functions inline using the `lambda` keyword for concise, on-the-spot functionality.

General domain of usage  
Functional programming tasks such as mapping or filtering data collections.

Lambda-funktiot ovat anonyymejä funktioita, eli niillä ei ole nimeä. Ne luodaan käyttämällä `lambda`-avainsanaa ja niitä käytetään usein lyhyiden funktioiden määrittelyyn, kun funktio halutaan määritellä suoraan käyttöpaikalla.

Lambda-funktion perussyntaksi on seuraava:

```python
lambda arguments: expression
```

- `lambda`: avainsana, joka osoittaa lambda-funktion määrittelyn alun;
- `arguments`: lista argumenteista, jotka funktio ottaa vastaan;
- `expression`: lauseke, joka suoritetaan funktion kutsun yhteydessä. Lausekkeen tulos palautetaan funktion arvona.

Lambda-funktioiden keskeinen ominaisuus on niiden tiivis syntaksi. Ne ovat käteviä, kun tarvitsee määritellä yksinkertainen funktio ilman laajaa koodia.

square = lambda x: x**2
result = square(5)
print(result) 

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestApplyTax(unittest.TestCase):
    def test_apply_tax_single_value(self):
        """Checks tax deduction on a single price"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.apply_tax(200)
            expected_output = 174.0
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `200`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `apply_tax` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly calculates tax for a single price.", failure_message)
    
    def test_apply_tax_zero(self):
        """Checks that tax deduction on zero returns zero"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.apply_tax(0)
            expected_output = 0.0
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `0`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `apply_tax` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly handles zero input.", failure_message)

    def test_negative_price(self):
        """Checks that negative prices are handled correctly and return 0"""
        import user_code
        result = user_code.apply_tax(-123)
        expected_output = 0
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input `-123`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly handles negative values.", failure_message)
    
    def test_apply_tax_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'apply_tax'),
            "The `apply_tax` variable is declared.",
            "Expected `apply_tax` to be declared."
        )
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Hanki vankka ymmärrys siitä, miten funktiot muovaavat Python-ohjelmointia. Hallitse funktioiden määrittely ja kutsuminen, argumenttien käsittely, palautusarvojen hallinta sekä joustavan ja tehokkaan koodin luominen rekursion ja lambda-lausekkeiden avulla.

Tutustu funktioiden määritelmään ja niiden merkitykseen Pythonissa. Opiskele funktioiden luomista, argumenttien määrittelyä, paluuarvojen käsittelyä sekä sisäänrakennettujen funktioiden tehokasta käyttöä.

Lambda-funktiot

Ratkaisu

Lambda-funktiot

Ratkaisu