Summary  
This chapter covers Python’s string slicing syntax, showing how to extract substrings by specifying start, end, and step indices and how to use open-ended slicing patterns. It explains both fixed-range slicing and omitting components for flexible extraction.

General domain of usage  
Text processing

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module("user_code")

        cls.exp_name_clean = "Ada Lovelace"
        cls.exp_has_quick = True
        cls.exp_inside_parens = "quick"
        cls.exp_o_count = 4
        cls.exp_domain = "example.com"
        cls.exp_report = f"{cls.exp_name_clean} | {cls.exp_domain} | {cls.exp_o_count}"

    # 1) name_clean
    def test_name_clean(self):
        ok = (
            hasattr(self.m, "name_clean") and
            self.m.name_clean == self.exp_name_clean
        )

        _dynamic_test(
            self,
            ok,
            "name_clean computed correctly",
            "name_clean computed incorrectly"
        )

    # 2) has_quick AND o_count
    def test_has_quick_and_o_count(self):
        try:
            has_quick = self.m.has_quick
            o_count = self.m.o_count
        except Exception:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "has_quick and o_count computed correctly",
                "Missing has_quick or o_count variables"
            )
            return

        cond = (
            has_quick == self.exp_has_quick and
            o_count == self.exp_o_count
        )

        _dynamic_test(
            self,
            cond,
            "has_quick and o_count computed correctly",
            "has_quick or o_count computed incorrectly"
        )

    # 3) inside_parens
    def test_inside_parens(self):
        try:
            inside = self.m.inside_parens
            sentence = self.m.sentence
            start = self.m.start
            end = self.m.end
        except Exception:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "inside_parens computed correctly",
                "inside_parens or index variables missing"
            )
            return

        cond = (
            inside == self.exp_inside_parens and
            isinstance(start, int) and
            isinstance(end, int) and
            0 <= start < end <= len(sentence) and
            sentence[start + 1 : end] == inside
        )

        _dynamic_test(
            self,
            cond,
            "inside_parens computed correctly",
            "inside_parens computed incorrectly"
        )

    # 4) domain
    def test_domain(self):
        try:
            domain = self.m.domain
        except Exception:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "domain computed correctly",
                "domain variable missing"
            )
            return

        cond = domain == self.exp_domain

        _dynamic_test(
            self,
            cond,
            "domain computed correctly",
            "domain computed incorrectly"
        )

    # 5) report
    def test_report(self):
        try:
            report = self.m.report
        except Exception:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "report computed correctly",
                "report variable missing"
            )
            return

        cond = report == self.exp_report

        _dynamic_test(
            self,
            cond,
            "report computed correctly",
            "report computed incorrectly"
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Hanki vankka ymmärrys Pythonin keskeisistä tietotyypeistä ja opi työskentelemään niiden kanssa tehokkaasti. Tutustu numeroihin, totuusarvoihin ja merkkijonoihin käytännön harjoitusten ja esimerkkien avulla. Rakenna varmuutta perusoperaatioiden suorittamisessa ja kehitä perustaidot, joita tarvitaan selkeän ja tehokkaan Python-koodin kirjoittamiseen.

Tutustu Pythonin numeeristen tietotyyppien perusteisiin ja opi käsittelemään kokonais- ja liukulukuja. Hallitse peruslaskutoimitukset, perehdy muuttumattomuuden käsitteeseen ja saa käytännön kokemusta Pythonin sisäänrakennettujen funktioiden ja työkalujen hyödyntämisestä numeroiden käsittelyssä todellisissa tilanteissa.

Saat selkeän käsityksen Boolean-tietotyypistä, joka on numeerisen datan erikoisalalaji ja edustaa totuusarvoja. Vaikka aihe voi aluksi vaikuttaa haastavalta, Boolean-arvojen hallinta on olennaista loogisten ja tehokkaiden ohjelmien kirjoittamisessa. Tämä osio auttaa soveltamaan Boolean-logiikkaa luottavaisesti käytännön ohjelmointitilanteissa.

Merkkijonot mahdollistavat tekstin käsittelyn Pythonissa, viestien näyttämisestä käyttäjän syötteen käsittelyyn. Tässä osiossa perehdytään merkkijonojen luomiseen, muokkaamiseen ja käsittelyyn tehokkaasti. Merkkijonojen ymmärtäminen on olennaista vuorovaikutteisten ohjelmien kirjoittamisessa ja tiedon selkeässä välittämisessä koodin kautta.

Opi käsittelemään tietotyyppejä tehokkaasti varmistaaksesi ohjelmiesi tarkkuuden ja johdonmukaisuuden. Arvojen muuntaminen sopivaan tyyppiin, tekstin puhdistaminen ennen vertailua sekä numeeristen operaatioiden erottaminen tekstin muotoilusta. Lisäksi opit hallitsemaan puuttuvia tietoja tarkoituksellisesti ja käsittelemään ihmisen luettavaa tekstiä eri tavalla kuin raakadataa, saavuttaen luotettavia, johdonmukaisia ja helposti luettavia tuloksia.

Haaste: Viipalointi- ja Hakuharjoitukset

Ratkaisu

Haaste: Viipalointi- ja Hakuharjoitukset

Ratkaisu