Summary
This chapter covers Python’s built-in numeric types, detailing integer and floating-point literals (including scientific notation and underscores for readability) and their truthiness in boolean contexts.

General domain of usage
Scientific computing

Numerot ovat kaikkialla Pythonissa. Käytät useimmiten kahta ydinnumeerista tyyppiä: **kokonaisluvut** (`int`) kokonaisille luvuille ja **liukuluvut** (`float`) desimaaleille (mukaan lukien tieteellinen merkintä kuten `1e-3`).


## Kokonaislukujen ja liukulukujen perusteet

* **Kokonaisluvut (`int`)**: kokonaislukuja kuten `-2`, `0`, `7`, `456566`. Python tukee mielivaltaisen suuria kokonaislukuja;
* **Liukuluvut (`float`)**: desimaalilukuja kuten `2.5`, `3.14159`, `2.71828` tai tieteellinen merkintä kuten `6.02e23`;
* **Totuusarvoisuus**: `0` ja `0.0` ovat `False`, kaikki muut `int/float` ovat `True` loogisissa yhteyksissä.

# Basic numeric literals (no type checks or conversions here)
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

## Suurten lukujen kirjoittaminen luettavasti

Ihmiset kirjoittavat usein `1,000,000` tai `1 000 000`. Python ei salli pilkkuja tai välilyöntejä lukulitteraaleissa, käytä **alaviivoja** selkeyden vuoksi.

million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

Liukuluvut tallennetaan binaarimurtolukuina, joten pienet pyöristysvirheet ovat tavallisia (esim. `0.1 + 0.2` ei välttämättä ole täsmälleen `0.3`). Pyöristämistä ja muotoilua käsitellään myöhemmin.

Huomio

Mikä literaali on kelvollinen Python-koodissa miljoonalle?

Valitse oikea väittämä `int`- ja `float`-tyypeistä.

Hanki vankka ymmärrys Pythonin keskeisistä tietotyypeistä ja opi työskentelemään niiden kanssa tehokkaasti. Tutustu numeroihin, totuusarvoihin ja merkkijonoihin käytännön harjoitusten ja esimerkkien avulla. Rakenna varmuutta perusoperaatioiden suorittamisessa ja kehitä perustaidot, joita tarvitaan selkeän ja tehokkaan Python-koodin kirjoittamiseen.

Tutustu Pythonin numeeristen tietotyyppien perusteisiin ja opi käsittelemään kokonais- ja liukulukuja. Hallitse peruslaskutoimitukset, perehdy muuttumattomuuden käsitteeseen ja saa käytännön kokemusta Pythonin sisäänrakennettujen funktioiden ja työkalujen hyödyntämisestä numeroiden käsittelyssä todellisissa tilanteissa.

Saat selkeän käsityksen Boolean-tietotyypistä, joka on numeerisen datan erikoisalalaji ja edustaa totuusarvoja. Vaikka aihe voi aluksi vaikuttaa haastavalta, Boolean-arvojen hallinta on olennaista loogisten ja tehokkaiden ohjelmien kirjoittamisessa. Tämä osio auttaa soveltamaan Boolean-logiikkaa luottavaisesti käytännön ohjelmointitilanteissa.

Merkkijonot mahdollistavat tekstin käsittelyn Pythonissa, viestien näyttämisestä käyttäjän syötteen käsittelyyn. Tässä osiossa perehdytään merkkijonojen luomiseen, muokkaamiseen ja käsittelyyn tehokkaasti. Merkkijonojen ymmärtäminen on olennaista vuorovaikutteisten ohjelmien kirjoittamisessa ja tiedon selkeässä välittämisessä koodin kautta.

Opi käsittelemään tietotyyppejä tehokkaasti varmistaaksesi ohjelmiesi tarkkuuden ja johdonmukaisuuden. Arvojen muuntaminen sopivaan tyyppiin, tekstin puhdistaminen ennen vertailua sekä numeeristen operaatioiden erottaminen tekstin muotoilusta. Lisäksi opit hallitsemaan puuttuvia tietoja tarkoituksellisesti ja käsittelemään ihmisen luettavaa tekstiä eri tavalla kuin raakadataa, saavuttaen luotettavia, johdonmukaisia ja helposti luettavia tuloksia.

Numeeristen Tyyppien Ymmärtäminen

Kokonaislukujen ja liukulukujen perusteet

Suurten lukujen kirjoittaminen luettavasti

1. Mikä on `1e2`:n tyyppi?

2. Mikä literaali on kelvollinen Python-koodissa miljoonalle?

3. Valitse oikea väittämä `int`- ja `float`-tyypeistä.