Summary  
This chapter explains how to perform basic arithmetic operations in Python, covering binary operators (addition, subtraction, multiplication, division, floor division, modulus, exponentiation) and unary plus/minus.

General domain of usage  
Scientific computing

import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module("user_code")
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            cls.src = f.read()

        # Expected values
        cls.expected_total = 8 * 9           # 72
        cls.expected_shortfall = 72 - 60     # 12
        cls.expected_completed = 60 // 9     # 6
        cls.expected_unused = 60 % 9         # 6

    def test_total_minutes(self):
        """Validate total_minutes"""
        declared = hasattr(self.m, "total_minutes")
        correct_type = isinstance(getattr(self.m, "total_minutes", None), int)
        correct_value = declared and self.m.total_minutes == self.expected_total
        uses_multiplication = re.search(
            r"total_minutes\s*=\s*.*\*.*", self.src
        ) is not None

        all_ok = declared and correct_type and correct_value and uses_multiplication
        _dynamic_test(
            self,
            all_ok,
            "Total minutes calculated correctly",
            "Total minutes calculated incorrectly"
        )

    def test_shortfall(self):
        """Validate shortfall"""
        declared = hasattr(self.m, "shortfall")
        correct_type = isinstance(getattr(self.m, "shortfall", None), int)
        correct_value = declared and self.m.shortfall == self.expected_shortfall
        uses_subtraction = re.search(
            r"shortfall\s*=\s*.*-.*", self.src
        ) is not None

        all_ok = declared and correct_type and correct_value and uses_subtraction
        _dynamic_test(
            self,
            all_ok,
            "Shortfall calculated correctly",
            "Shortfall calculated incorrectly"
        )

    def test_completed_calls(self):
        """Validate completed_calls"""
        declared = hasattr(self.m, "completed_calls")
        correct_type = isinstance(getattr(self.m, "completed_calls", None), int)
        correct_value = declared and self.m.completed_calls == self.expected_completed
        uses_floor_division = re.search(
            r"completed_calls\s*=\s*.*//.*", self.src
        ) is not None

        all_ok = declared and correct_type and correct_value and uses_floor_division
        _dynamic_test(
            self,
            all_ok,
            "Completed calls calculated correctly",
            "Completed calls calculated incorrectly"
        )

    def test_unused_time(self):
        """Validate unused_time"""
        declared = hasattr(self.m, "unused_time")
        correct_type = isinstance(getattr(self.m, "unused_time", None), int)
        correct_value = declared and self.m.unused_time == self.expected_unused
        uses_modulo = re.search(
            r"unused_time\s*=\s*.*%.*", self.src
        ) is not None

        all_ok = declared and correct_type and correct_value and uses_modulo
        _dynamic_test(
            self,
            all_ok,
            "Unused time calculated correctly",
            "Unused time calculated incorrectly"
        )

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_code.py

Hanki vankka ymmärrys Pythonin keskeisistä tietotyypeistä ja opi työskentelemään niiden kanssa tehokkaasti. Tutustu numeroihin, totuusarvoihin ja merkkijonoihin käytännön harjoitusten ja esimerkkien avulla. Rakenna varmuutta perusoperaatioiden suorittamisessa ja kehitä perustaidot, joita tarvitaan selkeän ja tehokkaan Python-koodin kirjoittamiseen.

Tutustu Pythonin numeeristen tietotyyppien perusteisiin ja opi käsittelemään kokonais- ja liukulukuja. Hallitse peruslaskutoimitukset, perehdy muuttumattomuuden käsitteeseen ja saa käytännön kokemusta Pythonin sisäänrakennettujen funktioiden ja työkalujen hyödyntämisestä numeroiden käsittelyssä todellisissa tilanteissa.

Saat selkeän käsityksen Boolean-tietotyypistä, joka on numeerisen datan erikoisalalaji ja edustaa totuusarvoja. Vaikka aihe voi aluksi vaikuttaa haastavalta, Boolean-arvojen hallinta on olennaista loogisten ja tehokkaiden ohjelmien kirjoittamisessa. Tämä osio auttaa soveltamaan Boolean-logiikkaa luottavaisesti käytännön ohjelmointitilanteissa.

Merkkijonot mahdollistavat tekstin käsittelyn Pythonissa, viestien näyttämisestä käyttäjän syötteen käsittelyyn. Tässä osiossa perehdytään merkkijonojen luomiseen, muokkaamiseen ja käsittelyyn tehokkaasti. Merkkijonojen ymmärtäminen on olennaista vuorovaikutteisten ohjelmien kirjoittamisessa ja tiedon selkeässä välittämisessä koodin kautta.

Opi käsittelemään tietotyyppejä tehokkaasti varmistaaksesi ohjelmiesi tarkkuuden ja johdonmukaisuuden. Arvojen muuntaminen sopivaan tyyppiin, tekstin puhdistaminen ennen vertailua sekä numeeristen operaatioiden erottaminen tekstin muotoilusta. Lisäksi opit hallitsemaan puuttuvia tietoja tarkoituksellisesti ja käsittelemään ihmisen luettavaa tekstiä eri tavalla kuin raakadataa, saavuttaen luotettavia, johdonmukaisia ja helposti luettavia tuloksia.

Haaste: Ajan Laskeminen

Ratkaisu

Awesome!

Haaste: Ajan Laskeminen

Ratkaisu