Sisäkkäinen While-silmukka
Saatat joutua järjestämään tai analysoimaan tietoja, joissa on useita tasoja, kuten seuraamaan eri matkojen kuluja. Sisäkkäinen while-silmukka mahdollistaa tällaisten moniulotteisten tilanteiden käsittelyn tehokkaasti silloin, kun toistojen määrää ei tiedetä etukäteen.
Kuvittele, että sinulla on useita matkoja ja jokaisella matkalla on lista kuluista (lennot, hotellit, ruoka jne.). Käyttämällä sisäkkäistä while-silmukkaa voit laskea jokaisen matkan kokonaiskustannukset.
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334# List of trips with their respective expenses travel_costs = [ [500, 200, 100, 150], # Trip 1: Flights, Hotels, Food, Activities [600, 250, 120, 200], # Trip 2: Flights, Hotels, Food, Activities [550, 180, 130, 170] # Trip 3: Flights, Hotels, Food, Activities ] # Variables to track the maximum cost max_cost = 0 max_trip = 0 # Outer loop to iterate over trips i = 0 while i < len(travel_costs): total_cost = 0 j = 0 # Inner loop to iterate over expenses in each trip while j < len(travel_costs[i]): total_cost += travel_costs[i][j] j += 1 # Print the total cost for the current trip print('Total cost for Trip', i + 1, ':', total_cost) # Check if this trip is the new maximum if total_cost > max_cost: max_cost = total_cost max_trip = i + 1 i += 1 # Final output: print the trip with the highest total cost print("Trip", max_trip, "has the highest total cost of", max_cost)
- Ulkoinen silmukka:
while i < len(travel_costs)käy läpi matkojen listan, jossa jokainen rivi edustaa yhden matkan kuluja; - Sisäinen silmukka:
while j < len(travel_costs[i])käy läpi nykyisen matkan kulut ja laskee ne yhteen muuttujaantotal_cost; - Tulosta tulokset: kun matkan kulut on laskettu yhteen, ohjelma tulostaa kyseisen matkan kokonaiskustannuksen;
- Siirry seuraavaan matkaan: kasvata muuttujaa
ianalysoidaksesi seuraavan matkan, kunnes kaikki matkat on käsitelty; - Lopputulos: silmukan jälkeen tulostetaan sen matkan numero, jolla on suurin kokonaiskustannus, sekä kustannuksen arvo.
Sisäkkäisiä silmukoita käytetään yleisesti n-ulotteisten matriisien läpikäyntiin, missä jokainen sisäkkäisyyden taso edustaa yhtä ulottuvuutta. Tehtävissämme käsittelemme 2-ulotteista matriisia, kuten matkalistojen ja niiden kulujen käsittelyä. Sisäkkäiset silmukat ovat hyödyllisiä myös dynaamisissa silmukointitilanteissa, kuten syötteen validoinnissa tai monitasoisten valikoiden läpikäynnissä, joissa toistojen määrä ei ole kiinteä vaan riippuu muuttuvista ehdoista tai käyttäjän syötteestä.
Swipe to start coding
Analysoit matkakustannusten tietojoukkoa, jossa kukin alilista edustaa yksittäisen matkan kuluja. Jokainen matka sisältää erilaisia kuluja, kuten lennot, hotellit, ruoka ja aktiviteetit. Koska kulut vaihtelevat, sinun tulee tunnistaa jokaisen matkan suurin yksittäinen kulu merkittävimpien kustannusten seuraamiseksi.
- Saat listan
travel_costs, jossa jokainen alilista edustaa yhden matkan kuluja. - Tunnista jokaisesta matkasta suurin yksittäinen kulu.
- Tallenna suurimmat kulut listaan
max_costs.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 5
Sisäkkäinen While-silmukka
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Saatat joutua järjestämään tai analysoimaan tietoja, joissa on useita tasoja, kuten seuraamaan eri matkojen kuluja. Sisäkkäinen while-silmukka mahdollistaa tällaisten moniulotteisten tilanteiden käsittelyn tehokkaasti silloin, kun toistojen määrää ei tiedetä etukäteen.
Kuvittele, että sinulla on useita matkoja ja jokaisella matkalla on lista kuluista (lennot, hotellit, ruoka jne.). Käyttämällä sisäkkäistä while-silmukkaa voit laskea jokaisen matkan kokonaiskustannukset.
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334# List of trips with their respective expenses travel_costs = [ [500, 200, 100, 150], # Trip 1: Flights, Hotels, Food, Activities [600, 250, 120, 200], # Trip 2: Flights, Hotels, Food, Activities [550, 180, 130, 170] # Trip 3: Flights, Hotels, Food, Activities ] # Variables to track the maximum cost max_cost = 0 max_trip = 0 # Outer loop to iterate over trips i = 0 while i < len(travel_costs): total_cost = 0 j = 0 # Inner loop to iterate over expenses in each trip while j < len(travel_costs[i]): total_cost += travel_costs[i][j] j += 1 # Print the total cost for the current trip print('Total cost for Trip', i + 1, ':', total_cost) # Check if this trip is the new maximum if total_cost > max_cost: max_cost = total_cost max_trip = i + 1 i += 1 # Final output: print the trip with the highest total cost print("Trip", max_trip, "has the highest total cost of", max_cost)
- Ulkoinen silmukka:
while i < len(travel_costs)käy läpi matkojen listan, jossa jokainen rivi edustaa yhden matkan kuluja; - Sisäinen silmukka:
while j < len(travel_costs[i])käy läpi nykyisen matkan kulut ja laskee ne yhteen muuttujaantotal_cost; - Tulosta tulokset: kun matkan kulut on laskettu yhteen, ohjelma tulostaa kyseisen matkan kokonaiskustannuksen;
- Siirry seuraavaan matkaan: kasvata muuttujaa
ianalysoidaksesi seuraavan matkan, kunnes kaikki matkat on käsitelty; - Lopputulos: silmukan jälkeen tulostetaan sen matkan numero, jolla on suurin kokonaiskustannus, sekä kustannuksen arvo.
Sisäkkäisiä silmukoita käytetään yleisesti n-ulotteisten matriisien läpikäyntiin, missä jokainen sisäkkäisyyden taso edustaa yhtä ulottuvuutta. Tehtävissämme käsittelemme 2-ulotteista matriisia, kuten matkalistojen ja niiden kulujen käsittelyä. Sisäkkäiset silmukat ovat hyödyllisiä myös dynaamisissa silmukointitilanteissa, kuten syötteen validoinnissa tai monitasoisten valikoiden läpikäynnissä, joissa toistojen määrä ei ole kiinteä vaan riippuu muuttuvista ehdoista tai käyttäjän syötteestä.
Swipe to start coding
Analysoit matkakustannusten tietojoukkoa, jossa kukin alilista edustaa yksittäisen matkan kuluja. Jokainen matka sisältää erilaisia kuluja, kuten lennot, hotellit, ruoka ja aktiviteetit. Koska kulut vaihtelevat, sinun tulee tunnistaa jokaisen matkan suurin yksittäinen kulu merkittävimpien kustannusten seuraamiseksi.
- Saat listan
travel_costs, jossa jokainen alilista edustaa yhden matkan kuluja. - Tunnista jokaisesta matkasta suurin yksittäinen kulu.
- Tallenna suurimmat kulut listaan
max_costs.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single