Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele List Comprehensionit Ehdoilla | Osio
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Visat
Challenges
/
Python-silmukat

bookList Comprehensionit Ehdoilla

List comprehension -rakenteet mahdollistavat alkioiden suodattamisen ja käsittelyn tehokkaasti. Syntaksi:

[expression for element in iterable if condition]

Tämän syntaksin avulla voidaan luoda uusi lista, joka sisältää vain ehdon täyttävät alkiot.

1234567891011121314
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == 'Japan': japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
copy

Tämä koodi käyttää for-silmukkaa ja if-ehtoa käydäkseen läpi travel_wishlist-listan ja tarkistaakseen, onko maa "Japan". Jos ehto täyttyy, kaupungin nimi lisätään japanese_cities -listaan.

12345678910
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan'] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
copy

Tämä esimerkki saavuttaa saman tuloksen kuin edellinen, mutta tiiviimmällä tavalla. Listan ymmärrys poimii kaupunkien nimet, joissa maa on "Japan", yhdellä koodirivillä.

Tehtävä

Swipe to start coding

Hallitset travel_wishlist-listaa, jossa jokainen kohde sisältää tietoja, kuten kaupungin nimi ja arvioitu kustannus. Tavoitteena on luoda suodatettu lista kaupungeista budjettirajoitteiden perusteella.

  • Poimi kaupungin nimet travel_wishlist-listasta.
  • Sisällytä vain kaupungit, joiden arvioitu kustannus on alle $2500.
  • Käytä listan käsittelemistä list comprehensionin avulla tehokkuuden vuoksi.
  • Tallenna suodatetut kaupungin nimet affordable_cities-listaan.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 18
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

bookList Comprehensionit Ehdoilla

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

List comprehension -rakenteet mahdollistavat alkioiden suodattamisen ja käsittelyn tehokkaasti. Syntaksi:

[expression for element in iterable if condition]

Tämän syntaksin avulla voidaan luoda uusi lista, joka sisältää vain ehdon täyttävät alkiot.

1234567891011121314
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == 'Japan': japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
copy

Tämä koodi käyttää for-silmukkaa ja if-ehtoa käydäkseen läpi travel_wishlist-listan ja tarkistaakseen, onko maa "Japan". Jos ehto täyttyy, kaupungin nimi lisätään japanese_cities -listaan.

12345678910
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan'] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
copy

Tämä esimerkki saavuttaa saman tuloksen kuin edellinen, mutta tiiviimmällä tavalla. Listan ymmärrys poimii kaupunkien nimet, joissa maa on "Japan", yhdellä koodirivillä.

Tehtävä

Swipe to start coding

Hallitset travel_wishlist-listaa, jossa jokainen kohde sisältää tietoja, kuten kaupungin nimi ja arvioitu kustannus. Tavoitteena on luoda suodatettu lista kaupungeista budjettirajoitteiden perusteella.

  • Poimi kaupungin nimet travel_wishlist-listasta.
  • Sisällytä vain kaupungit, joiden arvioitu kustannus on alle $2500.
  • Käytä listan käsittelemistä list comprehensionin avulla tehokkuuden vuoksi.
  • Tallenna suodatetut kaupungin nimet affordable_cities-listaan.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 18
single

single

some-alt