import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.connection.autocommit = True
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def setUp(self):
        # Reset the balance and logs for account 789 before each test
        self.cursor.execute("UPDATE BankAccounts SET balance = 3500.00 WHERE account_number = 789;")
        self.cursor.execute("DELETE FROM UserLogs WHERE account_number = 789 AND action = 'Adding $100';")
        self.connection.commit()

    def test_balance_increased(self):
        """Check that the balance for account_number 789 is increased by 100."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("SELECT balance FROM BankAccounts WHERE account_number = 789;")
        balance = float(self.cursor.fetchone()[0])
        _dynamic_test(
            self,
            abs(balance - 3600.00) < 0.0001,
            "Balance for account_number 789 increased by 100.",
            f"Balance for account_number 789 is not correct after update. Found: {balance}"
        )

    def test_log_entry_inserted(self):
        """Check that a log entry for 'Adding $100' is present for account_number 789 in UserLogs."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM UserLogs WHERE account_number = 789 AND action = 'Adding $100';")
        count = self.cursor.fetchone()[0]
        _dynamic_test(
            self,
            count >= 1,
            "Log entry for 'Adding $100' inserted for account_number 789.",
            "No log entry for 'Adding $100' found for account_number 789."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Aloita jännittävä matka SQL:n parissa kurssilla Kehittyneet SQL-tekniikat. Opit tärkeistä ACID-ominaisuuksista, jotka varmistavat tietojen eheyden tietokantatransaktioissa. Tutustut edistyneisiin tapoihin optimoida kyselyitä ja parantaa tietokannan suorituskykyä. Perehdyt erityisiin SQL-ominaisuuksiin, kuten ikkuna-funktioihin, triggereihin, Data Control Languageen (DCL) ja NoSQL-tietokantoihin. Tämä auttaa sinua hallitsemaan nykyaikaista tietokantahallintaa luottavaisesti ja tehokkaasti.

Tässä osiossa tarkastellaan ACID-periaatteiden (atomisuus, konsistenssi, eristys, pysyvyys) perusteita tietokantahallinnassa. Näiden periaatteiden avulla varmistetaan luotettavat transaktiot takaamalla kokonaiset toiminnot, tietojen johdonmukaisuus, rinnakkaisten transaktioiden eristäminen sekä pysyvä tietojen tallennus.

Tutustu siihen, miten SQL-kyselyiden tehokkuutta voidaan parantaa indeksejä optimoimalla. Syvenny indeksien merkitykseen tietokannan suorituskyvyssä ja opi suunnittelemaan, toteuttamaan ja hyödyntämään niitä tehokkaasti. Selvitä strategioita sopivien indeksien valintaan, ymmärrä niiden vaikutus kyselyiden suorituskykysuunnitelmiin sekä optimoi kyselyiden suorituskykyä indeksien valinnan ja käytön avulla.

Tässä osiossa käsitellään keskeisiä aiheita, kuten triggereitä, ikkuna­funktioita ja DCL:ää (Data Control Language), tarjoten kattavaa tietoa niiden toteutuksesta ja optimointistrategioista. Lisäksi perehdytään NoSQL-tietokantajärjestelmiin, tarjoten perusteellinen ymmärrys niiden arkkitehtuurista, eduista ja käytännön sovelluksista.

Haaste: Eristystason Määrittäminen Transaktiolle

Ratkaisu

Haaste: Eristystason Määrittäminen Transaktiolle

Ratkaisu