Oppiskele Ikkunafunktiot | Joitakin Lisäaiheita

Ikkunatoiminnot ovat SQL-funktioiden luokka, jotka suorittavat laskelmia joukolle rivejä, jotka liittyvät nykyiseen riviin määritellyssä ikkunassa tai osiossa.
Niitä käytetään laskentaan ja analyysiin tiettyjen rivien osajoukon yli vähentämättä tulosjoukon kokoa, toisin kuin aggregaattifunktiot, jotka yleensä vähentävät kyselyn palauttamien rivien määrää.

Selitys

Oletetaan, että meillä on seuraava Sales-taulu:

Jos tavoitteena on laskea kokonaismyynti jokaiselle tietylle tuotteelle ja näyttää se lisäsarakkeena päätaulussa sen sijaan, että luotaisiin uusi ryhmitelty taulu, lopputulos voisi näyttää seuraavalta:

Mutta miten tämä voidaan tehdä?
GROUP BY-lauseen käyttö ei sovellu tähän tehtävään, koska tämä lause vähentää rivien määrää ryhmittelemällä ne määriteltyjen kriteerien mukaan, jolloin palautetaan vain tunnisteet ja niiden vastaavat summa-arvot.

Siksi ikkunafunktiot ovat olennaisia tämän ongelman ratkaisemiseksi.

Toteutus

Tarvittava tulos voidaan saada seuraavalla kyselyllä:


              1234567
            
SELECT sales_id, 
       product_id, 
       sales_date, 
       amount,
       SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id) AS Total_Revenue_Per_Product
FROM Sales;

Yleinen syntaksi ikkunafunktion luomiselle voidaan kuvata seuraavasti:

SELECT 
    aggregation_func() OVER (
        PARTITION BY partition_column
        ORDER BY order_column
    )
FROM 
    table_name;

SELECT: Ilmaisee, että kysely alkaa;
aggregation_func(): Aggregaattifunktio (esim. SUM, AVG, COUNT), joka suorittaa laskennan ikkunan määrittämälle rivijoukolle;
OVER: Avainsana, joka esittelee ikkunafunktion;
PARTITION BY: Jakaa tulosjoukon osioihin määritettyjen sarakkeiden arvojen perusteella. Ikkunafunktio toimii erikseen jokaisessa osiossa;
- partition_column: Sarake, jota käytetään tulosjoukon jakamiseen osioihin.
ORDER BY: Määrittää rivien järjestyksen kussakin osiossa;
- order_column: Sarake, jota käytetään rivien järjestämiseen kussakin osiossa.
FROM: Ilmaisee lähdetaulun, josta data haetaan;
- table_name: Taulun nimi, josta data valitaan.

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 3

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Selitys

Oletetaan, että meillä on seuraava Sales-taulu:

Siksi ikkunafunktiot ovat olennaisia tämän ongelman ratkaisemiseksi.

Toteutus

Tarvittava tulos voidaan saada seuraavalla kyselyllä:


              1234567
            
SELECT sales_id, 
       product_id, 
       sales_date, 
       amount,
       SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id) AS Total_Revenue_Per_Product
FROM Sales;

Yleinen syntaksi ikkunafunktion luomiselle voidaan kuvata seuraavasti:

SELECT 
    aggregation_func() OVER (
        PARTITION BY partition_column
        ORDER BY order_column
    )
FROM 
    table_name;

SELECT: Ilmaisee, että kysely alkaa;
aggregation_func(): Aggregaattifunktio (esim. SUM, AVG, COUNT), joka suorittaa laskennan ikkunan määrittämälle rivijoukolle;
OVER: Avainsana, joka esittelee ikkunafunktion;
PARTITION BY: Jakaa tulosjoukon osioihin määritettyjen sarakkeiden arvojen perusteella. Ikkunafunktio toimii erikseen jokaisessa osiossa;
- partition_column: Sarake, jota käytetään tulosjoukon jakamiseen osioihin.
ORDER BY: Määrittää rivien järjestyksen kussakin osiossa;
- order_column: Sarake, jota käytetään rivien järjestämiseen kussakin osiossa.
FROM: Ilmaisee lähdetaulun, josta data haetaan;
- table_name: Taulun nimi, josta data valitaan.

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 3

Ikkunafunktiot

Selitys

Toteutus

Awesome!

Ikkunafunktiot

Selitys

Toteutus