Oppiskele Ikkunafunktioiden Tyypit | Joitakin Lisäaiheita

Käydään lyhyesti läpi tärkeimmät SQL:ssä käytettävät ikkunafunktiotyypit.

Aggregaattifunktiot

Nämä ovat tavanomaisia aggregaattifunktioita (AVG, SUM, MAX, MIN, COUNT), joita käytetään ikkunakontekstissa. Olemme jo käyttäneet tämän tyyppistä ikkunafunktiota edellisessä luvussa.

Järjestysfunktiot

Järjestysfunktiot SQL:ssä ovat ikkunafunktioita, joiden avulla voidaan antaa järjestys jokaiselle riville tulosjoukon osiossa. Nämä funktiot ovat erittäin hyödyllisiä järjestettyjen laskentojen ja analyysien suorittamiseen.

RANK(): antaa yksilöllisen järjestysnumeron jokaiselle erilaiselle riville osiossa ORDER BY -ehdon perusteella. Samat arvot saavat saman järjestysnumeron, ja järjestyksessä jää aukkoja;
DENSE_RANK(): samanlainen kuin RANK(), mutta ilman aukkoja järjestysnumeroinnissa;
NTILE(n): jakaa rivit järjestetyssä osiossa n ryhmään ja antaa ryhmänumeron jokaiselle riville.

Esimerkki

Järjestetään myynnit Amount-kentän perusteella kullekin ProductID:lle nousevassa järjestyksessä käyttämällä DENSE_RANK() -funktiota:


              12345678
            
SELECT 
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY amount DESC) AS dense_rank_amount
FROM 
    Sales;

Tulostaulu sisältää kaikki päätaulun tiedot sekä lisäsarakkeen, joka näyttää kunkin myynnin järjestysnumeron kyseiselle tuotteelle.

Arvovertailufunktiot

Arvovertailuikkunafunktiot SQL:ssä mahdollistavat nykyisen rivin arvojen vertailun muiden rivien arvoihin samassa osiossa.
Nämä funktiot ovat erityisen hyödyllisiä trendejä analysoitaessa, vierekkäisiin riveihin perustuvissa laskelmissa tai tiettyjen rivien arvojen hakemisessa määritellyssä ikkunassa. SQL:ssä on useita arvovertailufunktioita:

LAG(): hakee arvon edellisestä rivistä tulosjoukossa ilman tarvetta itse-liitokselle;
LEAD(): hakee arvon seuraavasta rivistä tulosjoukossa ilman tarvetta itse-liitokselle;
FIRST_VALUE(): palauttaa ensimmäisen rivin arvon ikkunakehyksessä;
LAST_VALUE(): palauttaa viimeisen rivin arvon ikkunakehyksessä.

Esimerkki

Käytetään LAG()-arvovertailuikkunafunktiota myyntimäärän muutoksen laskemiseen edelliseen myyntiin verrattuna kullekin tuotteelle:


              1234567891011
            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales
ORDER BY
    product_id, sales_date;

Tämän ansiosta voimme helposti hakea tietoa myyntierojen muutoksista kullekin tuotteelle ilman alikyselyitä tai tallennettuja proseduuria.
Voimme myös laskea erotukset kaikille myynneille ilman osiointia seuraavalla kyselyllä:


              123456789
            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales;

Voit huomata, että emme sisällyttäneet PARTITION BY -lausetta OVER-lohkoon. Tämä tarkoittaa, että emme halua hakea edellisiä arvoja vain tietylle tuotteelle, vaan kaikille myynneille taulussa.

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 3

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain the difference between RANK() and DENSE_RANK() in more detail?

What are some practical use cases for value comparison window functions like LAG() and LEAD()?

Could you provide more examples of window functions in SQL?

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Käydään lyhyesti läpi tärkeimmät SQL:ssä käytettävät ikkunafunktiotyypit.

Aggregaattifunktiot

Järjestysfunktiot

RANK(): antaa yksilöllisen järjestysnumeron jokaiselle erilaiselle riville osiossa ORDER BY -ehdon perusteella. Samat arvot saavat saman järjestysnumeron, ja järjestyksessä jää aukkoja;
DENSE_RANK(): samanlainen kuin RANK(), mutta ilman aukkoja järjestysnumeroinnissa;
NTILE(n): jakaa rivit järjestetyssä osiossa n ryhmään ja antaa ryhmänumeron jokaiselle riville.

Esimerkki

Järjestetään myynnit Amount-kentän perusteella kullekin ProductID:lle nousevassa järjestyksessä käyttämällä DENSE_RANK() -funktiota:


              12345678
            
SELECT 
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY amount DESC) AS dense_rank_amount
FROM 
    Sales;

Tulostaulu sisältää kaikki päätaulun tiedot sekä lisäsarakkeen, joka näyttää kunkin myynnin järjestysnumeron kyseiselle tuotteelle.

Arvovertailufunktiot

LAG(): hakee arvon edellisestä rivistä tulosjoukossa ilman tarvetta itse-liitokselle;
LEAD(): hakee arvon seuraavasta rivistä tulosjoukossa ilman tarvetta itse-liitokselle;
FIRST_VALUE(): palauttaa ensimmäisen rivin arvon ikkunakehyksessä;
LAST_VALUE(): palauttaa viimeisen rivin arvon ikkunakehyksessä.

Esimerkki

Käytetään LAG()-arvovertailuikkunafunktiota myyntimäärän muutoksen laskemiseen edelliseen myyntiin verrattuna kullekin tuotteelle:


              1234567891011
            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales
ORDER BY
    product_id, sales_date;


              123456789
            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales;

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 3