Summary  
This chapter introduces text-processing functions for trimming whitespace, normalizing case, substituting characters, extracting substrings, and formatting values to clean and standardize raw data.

General domain of usage  
data preprocessing

Todellisissa tietoaineistoissa esiintyy usein epäyhtenäistä muotoilua, ylimääräisiä välilyöntejä ja sekavia tekstiarvoja. Tässä luvussa puhdistetaan ja standardoidaan asiakastiedot ennen niiden käyttöä haku- ja raportointitoiminnoissa.

Lataa asiakastietoaineisto ja tuo se Exceliin ennen harjoitusten aloittamista.



Asiakkaat.csv

## TRIM ja PROPER

```excel id="1"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

* `TRIM()`: poistaa ylimääräiset välilyönnit;
* `PROPER()`: korjaa kirjainten suuruuden.

## Kirjasinkoon muunnosfunktiot

```excel id="2"
=UPPER(TRIM(Customers!B2))
```





```excel id="3"
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
```

* `UPPER()`: muuntaa tekstin isoiksi kirjaimiksi;
* `LOWER()`: muuntaa tekstin pieniksi kirjaimiksi.



## SUBSTITUTE-funktio

```excel id="4"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

* `" "`: korvattava merkki;
* `""`: korvaava arvo;
* Poistaa kaikki välilyönnit sähköpostiosoitteesta.



## Tekstin poimintafunktiot

```excel id="5"
=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
```

* `RIGHT()`: poimii tekstin lopusta;
* `LEFT()`: poimii tekstin alusta;
* `MID()`: poimii tekstin keskeltä.



## TEXT-funktio

```excel id="8"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Muuntaa:

```text id="9"
15/03/2023 → Mar 2023
```




Siirry kohtaan:

```text id="10"
Data → Get Data → From Text/CSV
```

Esikatsele tietoaineisto ennen kuin lataat sen Exceliin.

Käytä:

```text id="11"
Use First Row as Headers
```

Lataa tietoaineisto uuteen laskentataulukkoon.



Vaihe 1 Tuo Customers-aineisto



Luo uusi laskentataulukko nimellä:

```text id="12"
Customers_Clean
```

Lisää seuraavat sarakkeet:

```text id="13"
Customer_ID
Full_Name_Clean
```



Vaihe 2 Luo puhdas taulukko



Kirjoita ensimmäiseen `Customer_ID`-soluun:

```excel id="14"
=Customers!A2
```

Täytä kaava sarakkeeseen alas asti.


Vaihe 3 Kopioi asiakastunnukset



Kirjoita ensimmäiseen `Full_Name_Clean`-soluun:

```excel id="15"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

Täytä kaava sarakkeeseen alas asti.



Vaihe 4 Puhdista asiakasnimet



Kirjoita uuteen sarakkeeseen:

```excel id="16"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

Tämä poistaa virheelliset välilyönnit sähköpostiosoitteista.



Vaihe 5 Puhdista sähköpostiosoitteet



Oikealta poiminta:

```excel id="17"
=RIGHT(A2, 3)
```

Keskeltä poiminta:

```excel id="18"
=MID(A2, 2, 3)
```


Vaihe 6 Poimi asiakastunnuksen osat



Kirjoita:

```excel id="19"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Tämä yhdenmukaistaa päivämäärien raportointimuodon.



Vaihe 7 Muotoile päivämäärät raportointia varten

Miksi pelkkä `TRIM` ei riitä sähköpostiosoitteiden puhdistamiseen?

Mikä on `TEXT`-funktion tarkoitus tässä luvussa?

Rakenna kattava Excel-liiketoiminta-analyysijärjestelmä hyödyntäen moderneja kaavoja, dynaamista raportointia, taloudellista mallinnusta ja skenaarioihin perustuvaa analyysiä. Kurssin aikana muutat raakatransaktiotiedot interaktiivisiksi koontinäytöiksi, KPI-moottoreiksi ja skaalautuviksi analyysimalleiksi, jotka heijastavat todellisia liiketoimintaprosesseja.

Rakenna ydintaidot Excelissä, joita käytetään todellisissa liiketoimintaraportoinnin työnkuluissa. Työskentele kaavojen, haku- ja viitefunktioiden, loogisten funktioiden, ehdollisen yhteenlaskennan, virheenkäsittelyn ja datan puhdistuksen parissa samalla kun kehität jäsenneltyä myynnin analyysimallia.


Rakenna dynaamisia Excel-raportointijärjestelmiä käyttämällä moderneja taulukko-funktioita ja kaavapohjaisia työnkulkuja. Työskentele funktioiden FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, TRANSPOSE, vuotavien alueiden, interaktiivisten syötteiden, sijoitusjärjestelmien, validointilistojen ja kaaviovalmiiden tietorakenteiden kanssa, jotka päivittyvät automaattisesti tietoaineiston kasvaessa.


Rakenna skaalautuvia relaatioihin perustuvia Excel-malleja hyödyntämällä kehittyneitä hakuja ja parametriohjattua logiikkaa. Työskentele XLOOKUP-, INDEX-, MATCH-, XMATCH-funktioiden, likimääräisten hakujen, dynaamisten taulukkosuhteiden, skenaariopohjaisten laskentojen, kategoriatason aggregoinnin sekä joustavien hakurakenteiden kanssa, joita käytetään todellisissa analytiikkatyönkuluissa.


Rakenna edistyneitä analyyttisiä ja taloudellisia malleja, jotka reagoivat dynaamisesti muuttuviin tietoihin ja oletuksiin. Työskentele aikaperusteisten laskelmien, dynaamisten alueiden, nimettyjen alueiden, osamaksumallinnuksen, sijoitusanalyysin, lyhennysaikataulujen, painotettujen aggregointien ja skenaarioihin perustuvien taloudellisten mittareiden kanssa, joita käytetään todellisissa liiketoimintaraportointijärjestelmissä.

Muunna työkirja täysin interaktiiviseksi liiketoiminnan simulointijärjestelmäksi, jota ohjaavat skenaariot, herkkyysanalyysi ja dynaaminen KPI-logiikka. Rakenna skenaarioiden moottoreita, parametriohjattuja koontinäyttöjä, herkkyysruudukoita, kehittyneitä tekstinkäsittelykaavoja ja keskitettyjä raportointikerroksia, jotka reagoivat välittömästi käyttäjän syötteisiin ja liiketoiminnan oletuksiin.

Puhtaan Datan Valmistelu

TRIM ja PROPER

Kirjasinkoon muunnosfunktiot

SUBSTITUTE-funktio

Tekstin poimintafunktiot

TEXT-funktio

1. Miksi pelkkä `TRIM` ei riitä sähköpostiosoitteiden puhdistamiseen?

2. Mitä tämä kaava tekee?

3. Mikä on `TEXT`-funktion tarkoitus tässä luvussa?