Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Mikä on tietokonenäkö? | Johdanto Konenäköön
Tietokonenäön Perusteet

bookMikä on tietokonenäkö?

Note
Määritelmä

Konenäkö on tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa koneiden tulkita ja ymmärtää visuaalista dataa maailmasta, samankaltaisesti kuin ihmiset havaitsevat ja käsittelevät visuaalista informaatiota. Siihen kuuluu kuvien tai videoiden hankinta, käsittely ja analysointi päätöksentekoa tai oivallusten saamista varten.

HUMANvsCV

Tietokonenäön todelliset sovellukset sisältävät:

CV Real Life Applications

Tietokonenäkö kattaa useita tehtäviä, jotka mahdollistavat koneiden ymmärtää ja käsitellä visuaalista dataa tehokkaasti:

  • Kuvien luokittelu;
  • Objektien tunnistus;
  • Kuvan segmentointi;
  • Kasvojen ja henkilöiden tunnistus;
  • Reunojen tunnistus;
  • Kuvan palautus;
  • Yhteensopivan näkymän rekonstruointi;
  • Videon liikeanalyysi.
question mark

Mikä seuraavista määritelmistä kuvaa parhaiten konenäköä?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

bookMikä on tietokonenäkö?

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Note
Määritelmä

Konenäkö on tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa koneiden tulkita ja ymmärtää visuaalista dataa maailmasta, samankaltaisesti kuin ihmiset havaitsevat ja käsittelevät visuaalista informaatiota. Siihen kuuluu kuvien tai videoiden hankinta, käsittely ja analysointi päätöksentekoa tai oivallusten saamista varten.

HUMANvsCV

Tietokonenäön todelliset sovellukset sisältävät:

CV Real Life Applications

Tietokonenäkö kattaa useita tehtäviä, jotka mahdollistavat koneiden ymmärtää ja käsitellä visuaalista dataa tehokkaasti:

  • Kuvien luokittelu;
  • Objektien tunnistus;
  • Kuvan segmentointi;
  • Kasvojen ja henkilöiden tunnistus;
  • Reunojen tunnistus;
  • Kuvan palautus;
  • Yhteensopivan näkymän rekonstruointi;
  • Videon liikeanalyysi.
question mark

Mikä seuraavista määritelmistä kuvaa parhaiten konenäköä?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 1
some-alt