Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Kuvankäsittelyn Perusteet | Johdanto Konenäköön
Tietokonenäön Perusteet

bookKuvankäsittelyn Perusteet

Pikseliruudukko

Väritilat

Tietokoneet tallentavat ja näyttävät kuvia käyttämällä pikseleitä, jotka ovat pieniä neliöitä, joista kuva muodostuu. Jokainen pikseli sisältää väritietoa, ja kun miljoonia pikseleitä yhdistetään, saadaan tarkka kuva. Tapaa, jolla värit esitetään, ohjaavat erilaiset väritilat:

Väritilat

Harmaasävy: värien sijaan tämä malli käyttää erilaisia harmaan sävyjä (0:sta 255:een), valkoisesta mustaan. Sitä käytetään usein mustavalkovalokuvauksessa tai lääketieteellisessä kuvantamisessa;

RGB (punainen, vihreä, sininen): yleisin malli, jota käytetään näytöissä ja kameroissa. Se yhdistää eri tasoja 0:sta 255:een punaista, vihreää ja sinistä valoa luodakseen kaikki mahdolliset värit, mahdollistaen yhteensä yli 16 miljoonaa (256 × 256 × 256) erillistä väriä;

HSV (sävy, kylläisyys, arvo): malli, joka esittää värejä tavalla, joka on lähempänä ihmisen näköä. Se jakaa värit niiden tyyppiin (sävy, 0˚–360˚), voimakkuuteen (kylläisyys, 0 %–100 %) ja kirkkauteen (arvo, 0 %–100 %).

Vektori- vs. rasterikuvat

Kuvien kanssa työskennellessä on tärkeää ymmärtää kaksi päätyyppiä: rasterikuvat ja vektorikuvat. Molemmilla on oma tapansa tallentaa visuaalista dataa ja ne soveltuvat eri käyttötarkoituksiin.

Rasterikuvat (pikselipohjaiset)

Rasterikuvat koostuvat pienistä neliöistä, joita kutsutaan pikseleiksi, ja jotka on järjestetty ruudukkoon. Jokaisella pikselillä on oma värinsä, ja yhdessä ne muodostavat kokonaisen kuvan. Rasterikuvia käytetään yleisesti valokuvauksessa ja digitaalisissa näytöissä, koska ne tallentavat yksityiskohdat ja värit tarkasti.

Yleisiä formaatteja: JPEG, PNG, BMP, TIFF;

Edut: runsas yksityiskohtaisuus ja värisyvyys;

Haitat: laatu heikkenee koon muuttuessa (pikselöityminen).

Vektorikuvat (matemaattiset muodot)

Vektorikuvat eivät perustu pikseleihin, vaan matemaattisiin yhtälöihin, jotka määrittelevät viivat, käyrät ja muodot. Tämän ansiosta niitä voi suurentaa rajattomasti ilman laadun heikkenemistä. Nämä kuvat sopivat erinomaisesti logoihin, kuvakkeisiin ja piirroskuviin.

Yleisiä formaatteja: SVG, EPS, PDF;

Edut: skaalautuvat ilman selkeyden menetystä;

Haitat: eivät sovellu yksityiskohtaisiin valokuviin.

Jokainen formaatti palvelee eri tarkoitusta, kuten tilan säästöä, laadun säilyttämistä tai erikoistehosteiden, kuten läpinäkyvyyden, tukemista. Ymmärtämällä, miten kuvat tallennetaan ja esitetään, voi valita oikean formaatin kuhunkin tehtävään.

1. Täydennä aukot

2. Mitkä seuraavista väittämistä kuvaavat oikein vektori- ja rasterikuvien eron?

question-icon

Täydennä aukot

The color model is commonly used in digital cameras, screens, and image display systems. The color model represents colors in a way that is more aligned with human perception.

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

question mark

Mitkä seuraavista väittämistä kuvaavat oikein vektori- ja rasterikuvien eron?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 2

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain more about how the RGB color model works?

What are some examples of when to use raster vs. vector images?

Can you give tips on choosing the right image format for a project?

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

bookKuvankäsittelyn Perusteet

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Pikseliruudukko

Väritilat

Tietokoneet tallentavat ja näyttävät kuvia käyttämällä pikseleitä, jotka ovat pieniä neliöitä, joista kuva muodostuu. Jokainen pikseli sisältää väritietoa, ja kun miljoonia pikseleitä yhdistetään, saadaan tarkka kuva. Tapaa, jolla värit esitetään, ohjaavat erilaiset väritilat:

Väritilat

Harmaasävy: värien sijaan tämä malli käyttää erilaisia harmaan sävyjä (0:sta 255:een), valkoisesta mustaan. Sitä käytetään usein mustavalkovalokuvauksessa tai lääketieteellisessä kuvantamisessa;

RGB (punainen, vihreä, sininen): yleisin malli, jota käytetään näytöissä ja kameroissa. Se yhdistää eri tasoja 0:sta 255:een punaista, vihreää ja sinistä valoa luodakseen kaikki mahdolliset värit, mahdollistaen yhteensä yli 16 miljoonaa (256 × 256 × 256) erillistä väriä;

HSV (sävy, kylläisyys, arvo): malli, joka esittää värejä tavalla, joka on lähempänä ihmisen näköä. Se jakaa värit niiden tyyppiin (sävy, 0˚–360˚), voimakkuuteen (kylläisyys, 0 %–100 %) ja kirkkauteen (arvo, 0 %–100 %).

Vektori- vs. rasterikuvat

Kuvien kanssa työskennellessä on tärkeää ymmärtää kaksi päätyyppiä: rasterikuvat ja vektorikuvat. Molemmilla on oma tapansa tallentaa visuaalista dataa ja ne soveltuvat eri käyttötarkoituksiin.

Rasterikuvat (pikselipohjaiset)

Rasterikuvat koostuvat pienistä neliöistä, joita kutsutaan pikseleiksi, ja jotka on järjestetty ruudukkoon. Jokaisella pikselillä on oma värinsä, ja yhdessä ne muodostavat kokonaisen kuvan. Rasterikuvia käytetään yleisesti valokuvauksessa ja digitaalisissa näytöissä, koska ne tallentavat yksityiskohdat ja värit tarkasti.

Yleisiä formaatteja: JPEG, PNG, BMP, TIFF;

Edut: runsas yksityiskohtaisuus ja värisyvyys;

Haitat: laatu heikkenee koon muuttuessa (pikselöityminen).

Vektorikuvat (matemaattiset muodot)

Vektorikuvat eivät perustu pikseleihin, vaan matemaattisiin yhtälöihin, jotka määrittelevät viivat, käyrät ja muodot. Tämän ansiosta niitä voi suurentaa rajattomasti ilman laadun heikkenemistä. Nämä kuvat sopivat erinomaisesti logoihin, kuvakkeisiin ja piirroskuviin.

Yleisiä formaatteja: SVG, EPS, PDF;

Edut: skaalautuvat ilman selkeyden menetystä;

Haitat: eivät sovellu yksityiskohtaisiin valokuviin.

Jokainen formaatti palvelee eri tarkoitusta, kuten tilan säästöä, laadun säilyttämistä tai erikoistehosteiden, kuten läpinäkyvyyden, tukemista. Ymmärtämällä, miten kuvat tallennetaan ja esitetään, voi valita oikean formaatin kuhunkin tehtävään.

1. Täydennä aukot

2. Mitkä seuraavista väittämistä kuvaavat oikein vektori- ja rasterikuvien eron?

question-icon

Täydennä aukot

The color model is commonly used in digital cameras, screens, and image display systems. The color model represents colors in a way that is more aligned with human perception.

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

question mark

Mitkä seuraavista väittämistä kuvaavat oikein vektori- ja rasterikuvien eron?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 2
some-alt