Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Kuvankäsittelyn Perusteet | Johdatus Tietokonenäköön
Konenäön Perusteet
course content

Kurssisisältö

Konenäön Perusteet

Konenäön Perusteet

1. Johdatus Tietokonenäköön
2. Kuvankäsittely OpenCV:llä
3. Konvoluutioneuroverkot
4. Esineentunnistus
5. Edistyneiden Aiheiden Yleiskatsaus

book
Kuvankäsittelyn Perusteet

Väritilat

Tietokoneet tallentavat ja näyttävät kuvia pikseleiden avulla, jotka ovat pieniä neliöitä, joista kuva muodostuu. Jokainen pikseli sisältää väritietoa, ja kun miljoonia pikseleitä yhdistetään, saadaan tarkka kuva. Värit esitetään eri tavoin riippuen käytetystä väritilasta:

Harmaasävy: tässä tilassa käytetään värejä sijaan erilaisia harmaan sävyjä (arvot 0–255), valkoisesta mustaan. Yleinen mustavalkoisessa valokuvauksessa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa;

RGB (punainen, vihreä, sininen): yleisin väritila, jota käytetään näytöissä ja kameroissa. Värit muodostuvat yhdistämällä eri määrät 0–255 punaista, vihreää ja sinistä valoa, mahdollistaen yli 16 miljoonaa (256 × 256 × 256) erilaista väriä;

HSV (sävy, kylläisyys, arvo): väritila, joka kuvaa värejä ihmisen näköaistia vastaavalla tavalla. Värit jaetaan niiden tyyppiin (sävy, 0˚–360˚), voimakkuuteen (kylläisyys, 0–100 %) ja kirkkauteen (arvo, 0–100 %).

Vektori- vs. rasterikuvat

Kuvien käsittelyssä on tärkeää ymmärtää kaksi päätyyppiä: rasterikuvat ja vektorikuvat. Molemmilla on oma tapansa tallentaa visuaalista tietoa ja ne soveltuvat eri käyttötarkoituksiin.

Rasterikuvat (pikselipohjaiset)

Rasterikuvat koostuvat pienistä neliöistä eli pikseleistä, jotka on järjestetty ruudukkoon. Jokaisella pikselillä on oma värinsä, ja yhdessä ne muodostavat kokonaisen kuvan. Rasterikuvia käytetään yleisesti valokuvauksessa ja digitaalisissa näytöissä, koska ne tallentavat yksityiskohdat ja värit tarkasti.

Yleiset tiedostomuodot: JPEG, PNG, BMP, TIFF;

Edut: runsas yksityiskohtien ja värien määrä;

Haitat: laatu heikkenee koon muuttuessa (pikselöityminen).

Vektorikuvat (matemaattiset muodot)

Vektorikuvat eivät perustu pikseleihin, vaan matemaattisiin yhtälöihin, jotka määrittelevät viivat, käyrät ja muodot. Tämän ansiosta niitä voi suurentaa rajattomasti ilman laadun heikkenemistä. Vektorikuvat sopivat erityisesti logoihin, kuvakkeisiin ja piirroskuviin.

Yleiset tiedostomuodot: SVG, EPS, PDF;

Edut: skaalautuvat ilman laadun heikkenemistä;

Haitat: eivät sovellu yksityiskohtaisiin valokuviin.

Jokainen tiedostomuoto palvelee eri tarkoitusta, kuten tilan säästöä, laadun säilyttämistä tai erikoistehosteiden, kuten läpinäkyvyyden, tukemista. Ymmärtämällä, miten kuvat tallennetaan ja esitetään, voidaan valita oikea tiedostomuoto kuhunkin tehtävään.

1. Täydennä aukot

2. Mitkä seuraavista väittämistä kuvaavat oikein vektori- ja rasterikuvien eron?

question-icon

Täydennä aukot

The color model is commonly used in digital cameras, screens, and image display systems. The color model represents colors in a way that is more aligned with human perception.

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

question mark

Mitkä seuraavista väittämistä kuvaavat oikein vektori- ja rasterikuvien eron?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 2

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Konenäön Perusteet

Konenäön Perusteet

1. Johdatus Tietokonenäköön
2. Kuvankäsittely OpenCV:llä
3. Konvoluutioneuroverkot
4. Esineentunnistus
5. Edistyneiden Aiheiden Yleiskatsaus

book
Kuvankäsittelyn Perusteet

Väritilat

Tietokoneet tallentavat ja näyttävät kuvia pikseleiden avulla, jotka ovat pieniä neliöitä, joista kuva muodostuu. Jokainen pikseli sisältää väritietoa, ja kun miljoonia pikseleitä yhdistetään, saadaan tarkka kuva. Värit esitetään eri tavoin riippuen käytetystä väritilasta:

Harmaasävy: tässä tilassa käytetään värejä sijaan erilaisia harmaan sävyjä (arvot 0–255), valkoisesta mustaan. Yleinen mustavalkoisessa valokuvauksessa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa;

RGB (punainen, vihreä, sininen): yleisin väritila, jota käytetään näytöissä ja kameroissa. Värit muodostuvat yhdistämällä eri määrät 0–255 punaista, vihreää ja sinistä valoa, mahdollistaen yli 16 miljoonaa (256 × 256 × 256) erilaista väriä;

HSV (sävy, kylläisyys, arvo): väritila, joka kuvaa värejä ihmisen näköaistia vastaavalla tavalla. Värit jaetaan niiden tyyppiin (sävy, 0˚–360˚), voimakkuuteen (kylläisyys, 0–100 %) ja kirkkauteen (arvo, 0–100 %).

Vektori- vs. rasterikuvat

Kuvien käsittelyssä on tärkeää ymmärtää kaksi päätyyppiä: rasterikuvat ja vektorikuvat. Molemmilla on oma tapansa tallentaa visuaalista tietoa ja ne soveltuvat eri käyttötarkoituksiin.

Rasterikuvat (pikselipohjaiset)

Rasterikuvat koostuvat pienistä neliöistä eli pikseleistä, jotka on järjestetty ruudukkoon. Jokaisella pikselillä on oma värinsä, ja yhdessä ne muodostavat kokonaisen kuvan. Rasterikuvia käytetään yleisesti valokuvauksessa ja digitaalisissa näytöissä, koska ne tallentavat yksityiskohdat ja värit tarkasti.

Yleiset tiedostomuodot: JPEG, PNG, BMP, TIFF;

Edut: runsas yksityiskohtien ja värien määrä;

Haitat: laatu heikkenee koon muuttuessa (pikselöityminen).

Vektorikuvat (matemaattiset muodot)

Vektorikuvat eivät perustu pikseleihin, vaan matemaattisiin yhtälöihin, jotka määrittelevät viivat, käyrät ja muodot. Tämän ansiosta niitä voi suurentaa rajattomasti ilman laadun heikkenemistä. Vektorikuvat sopivat erityisesti logoihin, kuvakkeisiin ja piirroskuviin.

Yleiset tiedostomuodot: SVG, EPS, PDF;

Edut: skaalautuvat ilman laadun heikkenemistä;

Haitat: eivät sovellu yksityiskohtaisiin valokuviin.

Jokainen tiedostomuoto palvelee eri tarkoitusta, kuten tilan säästöä, laadun säilyttämistä tai erikoistehosteiden, kuten läpinäkyvyyden, tukemista. Ymmärtämällä, miten kuvat tallennetaan ja esitetään, voidaan valita oikea tiedostomuoto kuhunkin tehtävään.

1. Täydennä aukot

2. Mitkä seuraavista väittämistä kuvaavat oikein vektori- ja rasterikuvien eron?

question-icon

Täydennä aukot

The color model is commonly used in digital cameras, screens, and image display systems. The color model represents colors in a way that is more aligned with human perception.

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

question mark

Mitkä seuraavista väittämistä kuvaavat oikein vektori- ja rasterikuvien eron?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 2
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt