Kohinan Vähentäminen ja Tasoitus
Kohina kuvissa ilmenee ei-toivottuna rakeisuutena tai vääristymänä, jonka syynä voivat olla esimerkiksi heikko valaistus, pakkausartefaktit tai anturin rajoitukset. Sumentamistekniikat auttavat vähentämään kohinaa säilyttäen samalla tärkeät yksityiskohdat kuvassa.
Gauss-sumennus (Kohinan suodatus)
cv2.GaussianBlur-funktio käyttää Gauss-sumennusta, joka pehmentää kuvaa laskemalla pikseliarvojen keskiarvon Gaussin ytimen avulla (painotettu keskiarvo, jossa keskimmäisillä pikseleillä on suurempi merkitys):
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX):src: sumennettava lähdekuva;ksize: ytimen koko muodossa(leveys, korkeus), molempien arvojen tulee olla parittomia (esim.(5, 5));sigmaX: keskihajonta X-suunnassa; määrittää sumennuksen määrän.
- Funktio vähentää kuvan kohinaa ja yksityiskohtia konvoloimalla kuvan Gaussin funktiolla, mikä on hyödyllistä esimerkiksi reunojen tunnistuksessa tai esikäsittelyssä ennen kynnysarvojen asettamista.
blurred = cv2.GaussianBlur(image, ksize, sigmaX)
Funktion cv2.GaussianBlur() parametri sigmaX on Gaussin ytimen keskiarvopoikkeama X-suunnassa, ja sama parametri Y-suunnassa (sigmaY) on oletuksena 0. Kun sekä sigmaX että sigmaY ovat arvoltaan 0, keskiarvopoikkeama lasketaan ytimen koosta.
Mediaanisumennus (Salt-and-Pepper-melun poisto)
cv2.medianBlur-funktio käyttää mediaanisuodatinta, joka korvaa jokaisen pikselin arvon ytimen ikkunan naapuripikseleiden mediaaniarvolla:
cv2.medianBlur(src, ksize):src: suodatettava lähdekuva;ksize: neliöytimen koko (täytyy olla pariton kokonaisluku, esim.3,5,7).
- Mediaanisumennus on erityisen tehokas salt-and-pepper-melun poistossa, sillä se säilyttää reunat mutta poistaa yksittäiset häiriöpikselit.
median_blurred = cv2.medianBlur(image, ksize)
Swipe to start coding
Sinulle on annettu kohinan sisältävä kuvan image muuttuja:
- Käytä Gaussin sumennusta ja tallenna tulos muuttujaan
gaussian_blurred; - Käytä mediaanisumennusta ja tallenna tulos muuttujaan
median_blurred.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.45Kohinan Vähentäminen ja Tasoitus
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Kohina kuvissa ilmenee ei-toivottuna rakeisuutena tai vääristymänä, jonka syynä voivat olla esimerkiksi heikko valaistus, pakkausartefaktit tai anturin rajoitukset. Sumentamistekniikat auttavat vähentämään kohinaa säilyttäen samalla tärkeät yksityiskohdat kuvassa.
Gauss-sumennus (Kohinan suodatus)
cv2.GaussianBlur-funktio käyttää Gauss-sumennusta, joka pehmentää kuvaa laskemalla pikseliarvojen keskiarvon Gaussin ytimen avulla (painotettu keskiarvo, jossa keskimmäisillä pikseleillä on suurempi merkitys):
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX):src: sumennettava lähdekuva;ksize: ytimen koko muodossa(leveys, korkeus), molempien arvojen tulee olla parittomia (esim.(5, 5));sigmaX: keskihajonta X-suunnassa; määrittää sumennuksen määrän.
- Funktio vähentää kuvan kohinaa ja yksityiskohtia konvoloimalla kuvan Gaussin funktiolla, mikä on hyödyllistä esimerkiksi reunojen tunnistuksessa tai esikäsittelyssä ennen kynnysarvojen asettamista.
blurred = cv2.GaussianBlur(image, ksize, sigmaX)
Funktion cv2.GaussianBlur() parametri sigmaX on Gaussin ytimen keskiarvopoikkeama X-suunnassa, ja sama parametri Y-suunnassa (sigmaY) on oletuksena 0. Kun sekä sigmaX että sigmaY ovat arvoltaan 0, keskiarvopoikkeama lasketaan ytimen koosta.
Mediaanisumennus (Salt-and-Pepper-melun poisto)
cv2.medianBlur-funktio käyttää mediaanisuodatinta, joka korvaa jokaisen pikselin arvon ytimen ikkunan naapuripikseleiden mediaaniarvolla:
cv2.medianBlur(src, ksize):src: suodatettava lähdekuva;ksize: neliöytimen koko (täytyy olla pariton kokonaisluku, esim.3,5,7).
- Mediaanisumennus on erityisen tehokas salt-and-pepper-melun poistossa, sillä se säilyttää reunat mutta poistaa yksittäiset häiriöpikselit.
median_blurred = cv2.medianBlur(image, ksize)
Swipe to start coding
Sinulle on annettu kohinan sisältävä kuvan image muuttuja:
- Käytä Gaussin sumennusta ja tallenna tulos muuttujaan
gaussian_blurred; - Käytä mediaanisumennusta ja tallenna tulos muuttujaan
median_blurred.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
