Kohinan Vähentäminen ja Tasoitus
Kuvien kohina ilmenee ei-toivottuna rakeisuutena tai vääristymänä, jonka syynä voivat olla heikko valaistus, pakkausartefaktit tai anturin rajoitukset. Sumentamistekniikat auttavat vähentämään kohinaa säilyttäen samalla tärkeät yksityiskohdat kuvassa.
Gauss-sumennus (Kohinan sumentaminen)
cv2.GaussianBlur
-funktio käyttää Gauss-sumennusta, joka pehmentää kuvaa laskemalla pikseliarvojen keskiarvon Gaussin ytimen avulla (painotettu keskiarvo, jossa keskimmäisillä pikseleillä on suurempi merkitys):
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX)
:src
: sumennettava lähdekuva;ksize
: ytimen koko muodossa(leveys, korkeus)
, molempien arvojen tulee olla parittomia (esim.(5, 5)
);sigmaX
: standardipoikkeama X-suunnassa; määrittää sumennuksen määrän.
- Funktio vähentää kuvan kohinaa ja yksityiskohtia konvoloimalla kuvan Gaussin funktiolla, mikä on hyödyllistä esimerkiksi reunojen tunnistuksessa tai esikäsittelyssä ennen kynnysarvojen asettamista.
Mediaanisumennus (Salt-and-Pepper-kohinan poisto)
cv2.medianBlur
-funktio käyttää mediaanisuodatinta, joka korvaa jokaisen pikseliarvon ytimen ikkunan naapuripikseleiden mediaaniarvolla:
cv2.medianBlur(src, ksize)
:src
: suodatettava lähdekuva;ksize
: neliöytimen koko (täytyy olla pariton kokonaisluku, esim.3
,5
,7
).
- Mediaanisumennus on erityisen tehokas salt-and-pepper-kohinan poistossa, sillä se säilyttää reunat ja poistaa yksittäiset kohinapikselit.
Swipe to start coding
Sinulle on annettu kohinan sisältävän koiranpennun kuvan image
-muuttuja:
- Gaussian-sumennuksen käyttö ja tuloksen tallennus
gaussian_blurred
-muuttujaan; - Mediaanisuodatuksen käyttö ja tuloksen tallennus
median_blurred
-muuttujaan.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.45
Kohinan Vähentäminen ja Tasoitus
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Kuvien kohina ilmenee ei-toivottuna rakeisuutena tai vääristymänä, jonka syynä voivat olla heikko valaistus, pakkausartefaktit tai anturin rajoitukset. Sumentamistekniikat auttavat vähentämään kohinaa säilyttäen samalla tärkeät yksityiskohdat kuvassa.
Gauss-sumennus (Kohinan sumentaminen)
cv2.GaussianBlur
-funktio käyttää Gauss-sumennusta, joka pehmentää kuvaa laskemalla pikseliarvojen keskiarvon Gaussin ytimen avulla (painotettu keskiarvo, jossa keskimmäisillä pikseleillä on suurempi merkitys):
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX)
:src
: sumennettava lähdekuva;ksize
: ytimen koko muodossa(leveys, korkeus)
, molempien arvojen tulee olla parittomia (esim.(5, 5)
);sigmaX
: standardipoikkeama X-suunnassa; määrittää sumennuksen määrän.
- Funktio vähentää kuvan kohinaa ja yksityiskohtia konvoloimalla kuvan Gaussin funktiolla, mikä on hyödyllistä esimerkiksi reunojen tunnistuksessa tai esikäsittelyssä ennen kynnysarvojen asettamista.
Mediaanisumennus (Salt-and-Pepper-kohinan poisto)
cv2.medianBlur
-funktio käyttää mediaanisuodatinta, joka korvaa jokaisen pikseliarvon ytimen ikkunan naapuripikseleiden mediaaniarvolla:
cv2.medianBlur(src, ksize)
:src
: suodatettava lähdekuva;ksize
: neliöytimen koko (täytyy olla pariton kokonaisluku, esim.3
,5
,7
).
- Mediaanisumennus on erityisen tehokas salt-and-pepper-kohinan poistossa, sillä se säilyttää reunat ja poistaa yksittäiset kohinapikselit.
Swipe to start coding
Sinulle on annettu kohinan sisältävän koiranpennun kuvan image
-muuttuja:
- Gaussian-sumennuksen käyttö ja tuloksen tallennus
gaussian_blurred
-muuttujaan; - Mediaanisuodatuksen käyttö ja tuloksen tallennus
median_blurred
-muuttujaan.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
Awesome!
Completion rate improved to 3.45single