Kuvien kohina ilmenee ei-toivottuna rakeisuutena tai vääristymänä, jonka syynä voivat olla heikko valaistus, pakkausartefaktit tai anturin rajoitukset. Sumentamistekniikat auttavat vähentämään kohinaa säilyttäen samalla tärkeät yksityiskohdat kuvassa.

Gauss-sumennus (Kohinan sumentaminen)

cv2.GaussianBlur-funktio käyttää Gauss-sumennusta, joka pehmentää kuvaa laskemalla pikseliarvojen keskiarvon Gaussin ytimen avulla (painotettu keskiarvo, jossa keskimmäisillä pikseleillä on suurempi merkitys):

• cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX):

  • src: sumennettava lähdekuva;

  • ksize: ytimen koko muodossa (leveys, korkeus), molempien arvojen tulee olla parittomia (esim. (5, 5));

  • sigmaX: standardipoikkeama X-suunnassa; määrittää sumennuksen määrän.

• Funktio vähentää kuvan kohinaa ja yksityiskohtia konvoloimalla kuvan Gaussin funktiolla, mikä on hyödyllistä esimerkiksi reunojen tunnistuksessa tai esikäsittelyssä ennen kynnysarvojen asettamista.

Mediaanisumennus (Salt-and-Pepper-kohinan poisto)

cv2.medianBlur-funktio käyttää mediaanisuodatinta, joka korvaa jokaisen pikseliarvon ytimen ikkunan naapuripikseleiden mediaaniarvolla:

• cv2.medianBlur(src, ksize):

  • src: suodatettava lähdekuva;

  • ksize: neliöytimen koko (täytyy olla pariton kokonaisluku, esim. 3, 5, 7).

• Mediaanisumennus on erityisen tehokas salt-and-pepper-kohinan poistossa, sillä se säilyttää reunat ja poistaa yksittäiset kohinapikselit.