Reunojen Tunnistus
Reunojen tunnistus
Reunat edustavat äkillisiä muutoksia pikselin intensiteetissä, jotka yleensä vastaavat objektien rajoja. Reunojen tunnistaminen auttaa muotojen tunnistuksessa ja segmentoinnissa.
Sobel-reunojen tunnistus
Sobel-operaattori laskee gradientit (intensiteetin muutokset) sekä X- että Y-suunnassa, mikä auttaa tunnistamaan vaaka- ja pystysuorat reunat.
# Convert to grayscale
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# Apply Sobel filter
sobel_x = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5) # Detects vertical edges
sobel_y = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5) # Detects horizontal edges
sobel_combined = cv2.magnitude(sobel_x, sobel_y) # Combines both directions
Keskeiset parametrit:
src: syötekuva (oltava harmaasävykuva);ddepth: tuloskuvan bittisyvyys (esim.cv2.CV_64F);dx: derivaatan aste X-suunnassa (aseta1vaakareunoille);dy: derivaatan aste Y-suunnassa (aseta1pystyreunoille);ksize: ytimen koko (oltava pariton, esim.3,5,7).
Canny-reunojen tunnistus
Canny-reunantunnistin on monivaiheinen algoritmi, joka tuottaa tarkemmat reunat seuraavasti:
- Kohinan poisto Gaussin suodatuksella.
- Intensiteettigradienttien etsiminen Sobel-suodattimilla.
- Heikkojen reunojen vaimennus.
- Kaksoiskynnyksen ja reunojen jäljityksen käyttö.
# Apply Canny Edge Detector
canny_image = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient)
image: syöteharmaasävykuva;threshold1: reunanilmaisun alempi kynnysarvo (esim.50);threshold2: reunanilmaisun ylempi kynnysarvo (esim.150);apertureSize(valinnainen): Sobel-ytimen koko (oletus:3, oltava pariton);L2gradient(valinnainen): käytä tarkempaa L2-normin gradienttilaskentaa (oletus:False).
Reunanilmaisumenetelmien vertailu:
Swipe to start coding
Sinulle annetaan image:
- Muunna kuva harmaasävykuvaksi ja tallenna se muuttujaan
gray_image; - Käytä Sobel-suodatinta X- ja Y-suuntaan (tulosyvyys
cv2.CV_64Fja ytimen koko3) ja tallenna tuloksetsobel_xjasobel_y; - Yhdistä Sobel-suodatetut suunnat muuttujaan
sobel_img; - Käytä Canny-suodatinta kynnysarvoilla
200–300ja tallenna tulos muuttujaancanny_img.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.45Reunojen Tunnistus
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Reunojen tunnistus
Reunat edustavat äkillisiä muutoksia pikselin intensiteetissä, jotka yleensä vastaavat objektien rajoja. Reunojen tunnistaminen auttaa muotojen tunnistuksessa ja segmentoinnissa.
Sobel-reunojen tunnistus
Sobel-operaattori laskee gradientit (intensiteetin muutokset) sekä X- että Y-suunnassa, mikä auttaa tunnistamaan vaaka- ja pystysuorat reunat.
# Convert to grayscale
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# Apply Sobel filter
sobel_x = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5) # Detects vertical edges
sobel_y = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5) # Detects horizontal edges
sobel_combined = cv2.magnitude(sobel_x, sobel_y) # Combines both directions
Keskeiset parametrit:
src: syötekuva (oltava harmaasävykuva);ddepth: tuloskuvan bittisyvyys (esim.cv2.CV_64F);dx: derivaatan aste X-suunnassa (aseta1vaakareunoille);dy: derivaatan aste Y-suunnassa (aseta1pystyreunoille);ksize: ytimen koko (oltava pariton, esim.3,5,7).
Canny-reunojen tunnistus
Canny-reunantunnistin on monivaiheinen algoritmi, joka tuottaa tarkemmat reunat seuraavasti:
- Kohinan poisto Gaussin suodatuksella.
- Intensiteettigradienttien etsiminen Sobel-suodattimilla.
- Heikkojen reunojen vaimennus.
- Kaksoiskynnyksen ja reunojen jäljityksen käyttö.
# Apply Canny Edge Detector
canny_image = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient)
image: syöteharmaasävykuva;threshold1: reunanilmaisun alempi kynnysarvo (esim.50);threshold2: reunanilmaisun ylempi kynnysarvo (esim.150);apertureSize(valinnainen): Sobel-ytimen koko (oletus:3, oltava pariton);L2gradient(valinnainen): käytä tarkempaa L2-normin gradienttilaskentaa (oletus:False).
Reunanilmaisumenetelmien vertailu:
Swipe to start coding
Sinulle annetaan image:
- Muunna kuva harmaasävykuvaksi ja tallenna se muuttujaan
gray_image; - Käytä Sobel-suodatinta X- ja Y-suuntaan (tulosyvyys
cv2.CV_64Fja ytimen koko3) ja tallenna tuloksetsobel_xjasobel_y; - Yhdistä Sobel-suodatetut suunnat muuttujaan
sobel_img; - Käytä Canny-suodatinta kynnysarvoilla
200–300ja tallenna tulos muuttujaancanny_img.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
