Tässä tehtävässä perehdyt esineiden tunnistuksen maailmaan syväoppimisen avulla. Ensin rakennat oman esineiden tunnistusmallin alusta käyttäen Kerasta. Sen jälkeen lataat valmiiksi koulutetun YOLOv8-mallin ja sovellat sitä samaan aineistoon.

Tehtävän aikana:

• Kouluta yksinkertainen Keras-pohjainen esineiden tunnistin;

• Lataa ja suorita ennusteita YOLOv8-mallilla, joka on koulutettu samalla datalla;

• Arvioi mallin suorituskykyä todellisilla validointikuvilla;

• Vertaa tuloksia ja ymmärrä eroa oman mallin ja huipputason mallien välillä.

Notebookin puolivälissä pohditaan, miksi tunnistusmallien rakentaminen alusta voi olla rajoittavaa — ja mainitaan lyhyesti siirtoloppimisen merkitys käytännön sovelluksissa.