Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Objektin Paikannus | Esineentunnistus
Konenäön Perusteet
course content

Kurssisisältö

Konenäön Perusteet

Konenäön Perusteet

1. Johdatus Tietokonenäköön
2. Kuvankäsittely OpenCV:llä
3. Konvoluutioneuroverkot
4. Esineentunnistus
5. Edistyneiden Aiheiden Yleiskatsaus

book
Objektin Paikannus

Objektin paikannus tarkoittaa objektin sijainnin tunnistamista kuvassa. Ennen kuin voidaan havaita useita objekteja, on ensin opittava paikantamaan yksittäinen objekti oikein.

Luokittelun ja paikannuksen ero

Kuvien luokittelu antaa yhden tunnisteen koko kuvalle, kun taas paikannus tunnistaa sekä objektin että sen sijainnin käyttämällä rajaavaa laatikkoa. Luokittelu kertoo mitä kuvassa on, kun taas paikannus kertoo missä se on.

Rajaavien laatikoiden ymmärtäminen

Rajaavat laatikot ovat suorakulmaisia laatikoita, jotka piirretään objektien ympärille kuvassa niiden sijainnin määrittämiseksi. Näitä laatikoita käytetään viitepisteinä objektintunnistusmalleissa.

Koordinaattiesitys (x, y, width, height) määrittää rajaavan laatikon ilmoittamalla ylävasemman kulman (x, y) sekä laatikon leveyden ja korkeuden.

Haasteet paikannuksessa

Objektien paikannus kohtaa useita haasteita:

  • Mittakaavavaihtelut: objektit voivat näyttää suuremmilta tai pienemmiltä riippuen niiden etäisyydestä kameraan;

  • Peittyminen: objektit voivat olla osittain piilossa muiden kuvassa olevien elementtien takana;

  • Taustan sekavuus: monimutkaiset taustat voivat vaikeuttaa objektien paikannusta;

  • Eri kuvasuhteet: erimuotoiset objektit eivät välttämättä sovi hyvin tavanomaisiin rajaaviin laatikoihin.

Näiden peruskäsitteiden ymmärtäminen on olennaista ennen siirtymistä monimutkaisempiin objektien tunnistusmenetelmiin.

1. Mikä on ensisijainen ero kuvien luokittelun ja objektien paikannuksen välillä?

2. Mikä seuraavista EI ole yleinen haaste objektin paikantamisessa?

question mark

Mikä on ensisijainen ero kuvien luokittelun ja objektien paikannuksen välillä?

Select the correct answer

question mark

Mikä seuraavista EI ole yleinen haaste objektin paikantamisessa?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Konenäön Perusteet

Konenäön Perusteet

1. Johdatus Tietokonenäköön
2. Kuvankäsittely OpenCV:llä
3. Konvoluutioneuroverkot
4. Esineentunnistus
5. Edistyneiden Aiheiden Yleiskatsaus

book
Objektin Paikannus

Objektin paikannus tarkoittaa objektin sijainnin tunnistamista kuvassa. Ennen kuin voidaan havaita useita objekteja, on ensin opittava paikantamaan yksittäinen objekti oikein.

Luokittelun ja paikannuksen ero

Kuvien luokittelu antaa yhden tunnisteen koko kuvalle, kun taas paikannus tunnistaa sekä objektin että sen sijainnin käyttämällä rajaavaa laatikkoa. Luokittelu kertoo mitä kuvassa on, kun taas paikannus kertoo missä se on.

Rajaavien laatikoiden ymmärtäminen

Rajaavat laatikot ovat suorakulmaisia laatikoita, jotka piirretään objektien ympärille kuvassa niiden sijainnin määrittämiseksi. Näitä laatikoita käytetään viitepisteinä objektintunnistusmalleissa.

Koordinaattiesitys (x, y, width, height) määrittää rajaavan laatikon ilmoittamalla ylävasemman kulman (x, y) sekä laatikon leveyden ja korkeuden.

Haasteet paikannuksessa

Objektien paikannus kohtaa useita haasteita:

  • Mittakaavavaihtelut: objektit voivat näyttää suuremmilta tai pienemmiltä riippuen niiden etäisyydestä kameraan;

  • Peittyminen: objektit voivat olla osittain piilossa muiden kuvassa olevien elementtien takana;

  • Taustan sekavuus: monimutkaiset taustat voivat vaikeuttaa objektien paikannusta;

  • Eri kuvasuhteet: erimuotoiset objektit eivät välttämättä sovi hyvin tavanomaisiin rajaaviin laatikoihin.

Näiden peruskäsitteiden ymmärtäminen on olennaista ennen siirtymistä monimutkaisempiin objektien tunnistusmenetelmiin.

1. Mikä on ensisijainen ero kuvien luokittelun ja objektien paikannuksen välillä?

2. Mikä seuraavista EI ole yleinen haaste objektin paikantamisessa?

question mark

Mikä on ensisijainen ero kuvien luokittelun ja objektien paikannuksen välillä?

Select the correct answer

question mark

Mikä seuraavista EI ole yleinen haaste objektin paikantamisessa?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 1
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt