Mikä on neuroverkko?
Johdanto
Kuvittele, että haluat oppia kääntämään tekstiä englannista espanjaksi. Opit kieliä muistamalla sanoja ja lauseita, niiden merkityksiä sekä käyttökontekstia. Tämän kokemuksen perusteella pystyt kääntämään uusia tekstejä, joita et ole aiemmin nähnyt.
Toinen esimerkki on kissojen ja koirien luokittelu. Samalla tavalla kuin ihminen oppii erottamaan ne elämänsä aikana näkemistään esimerkeistä, myös neuroverkko voi oppia tunnistamaan ne tällaisista esimerkeistä.
Neuroverkko toimii samalla tavalla — se oppii esimerkeistä, jotka voivat olla tekstejä, kuvia, ääniä tai mitä tahansa muuta dataa, jota se on suunniteltu käsittelemään. Samoin kuin ihminen oppii kieltä tunnistamalla kaavoja, neuroverkko tunnistaa rakenteita ja yhteyksiä datan sisällä.
Näiden kaavojen avulla se voi suorittaa tehtäviä, kuten luokittelu (määrittää objektin kategorian), regressio (ennustaa numeerisia arvoja, kuten talojen hintoja) tai generointi (luoda uutta sisältöä opittujen kaavojen perusteella). Prosessia, jossa neuroverkkoa opetetaan merkittyjen esimerkkien avulla, kutsutaan ohjatuksi oppimiseksi, joka on yleisin koulutusmenetelmä.
Neuroverkon kouluttaminen tarkoittaa sen opettamista esimerkkien avulla, joilla on jo tunnetut vastaukset, eli merkittyjä esimerkkejä. Tämä muistuttaa koetta, jossa oikeat vastaukset on jo annettu, jolloin malli voi oppia näistä esimerkeistä.
Kun verkkoa pyydetään tekemään ennusteita, se saa uusia esimerkkejä ilman tunnettuja vastauksia — nämä syötteet ovat merkitsemättömiä. Malli soveltaa tällöin koulutuksen aikana oppimaansa ennustaakseen oikeat tulokset itsenäisesti.
Neuroverkon esimerkki
Tämä on esittely neuroverkosta, joka on suunniteltu tunnistamaan kissojen ja koirien piirroksia.
Se ratkaisee luokitteluongelman käsittelemällä syötteen, jonka luokka on aluksi tuntematon, ja tuottamalla tunnistetun luokan.
Kokeile sitä saadaksesi syvemmän ymmärryksen.
- LMB (vasen hiiren painike) - piirtämiseen;
- Shift + LMB - pyyhkimiseen.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 4Mikä on neuroverkko?
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Johdanto
Kuvittele, että haluat oppia kääntämään tekstiä englannista espanjaksi. Opit kieliä muistamalla sanoja ja lauseita, niiden merkityksiä sekä käyttökontekstia. Tämän kokemuksen perusteella pystyt kääntämään uusia tekstejä, joita et ole aiemmin nähnyt.
Toinen esimerkki on kissojen ja koirien luokittelu. Samalla tavalla kuin ihminen oppii erottamaan ne elämänsä aikana näkemistään esimerkeistä, myös neuroverkko voi oppia tunnistamaan ne tällaisista esimerkeistä.
Neuroverkko toimii samalla tavalla — se oppii esimerkeistä, jotka voivat olla tekstejä, kuvia, ääniä tai mitä tahansa muuta dataa, jota se on suunniteltu käsittelemään. Samoin kuin ihminen oppii kieltä tunnistamalla kaavoja, neuroverkko tunnistaa rakenteita ja yhteyksiä datan sisällä.
Näiden kaavojen avulla se voi suorittaa tehtäviä, kuten luokittelu (määrittää objektin kategorian), regressio (ennustaa numeerisia arvoja, kuten talojen hintoja) tai generointi (luoda uutta sisältöä opittujen kaavojen perusteella). Prosessia, jossa neuroverkkoa opetetaan merkittyjen esimerkkien avulla, kutsutaan ohjatuksi oppimiseksi, joka on yleisin koulutusmenetelmä.
Neuroverkon kouluttaminen tarkoittaa sen opettamista esimerkkien avulla, joilla on jo tunnetut vastaukset, eli merkittyjä esimerkkejä. Tämä muistuttaa koetta, jossa oikeat vastaukset on jo annettu, jolloin malli voi oppia näistä esimerkeistä.
Kun verkkoa pyydetään tekemään ennusteita, se saa uusia esimerkkejä ilman tunnettuja vastauksia — nämä syötteet ovat merkitsemättömiä. Malli soveltaa tällöin koulutuksen aikana oppimaansa ennustaakseen oikeat tulokset itsenäisesti.
Neuroverkon esimerkki
Tämä on esittely neuroverkosta, joka on suunniteltu tunnistamaan kissojen ja koirien piirroksia.
Se ratkaisee luokitteluongelman käsittelemällä syötteen, jonka luokka on aluksi tuntematon, ja tuottamalla tunnistetun luokan.
Kokeile sitä saadaksesi syvemmän ymmärryksen.
- LMB (vasen hiiren painike) - piirtämiseen;
- Shift + LMB - pyyhkimiseen.
Kiitos palautteestasi!
