Eteenpäinlevitys
Olet jo toteuttanut eteenpäinlevityksen (forward propagation) yhdelle kerrokselle edellisessä luvussa. Nyt tavoitteena on toteuttaa täydellinen eteenpäinlevitys, syötteistä lähtien aina ulostuloihin asti.
Koko eteenpäinlevitysprosessin toteuttamiseksi sinun tulee määritellä forward()-metodi Perceptron-luokkaan. Tämä metodi suorittaa eteenpäinlevityksen kerros kerrallaan kutsumalla kullekin kerrokselle tarkoitettua metodia:
class Perceptron:
def __init__(self, layers):
self.layers = layers
def forward(self, inputs):
x = inputs
for layer in ...:
# Pass x layer by layer
x = ...
return ...
Syötteet kulkevat ensimmäisen piilokerroksen läpi, ja jokaisen kerroksen ulostulo toimii seuraavan kerroksen syötteenä, kunnes saavutetaan viimeinen kerros ja tuotetaan lopullinen ulostulo.
Swipe to start coding
Tavoitteena on viimeistellä eteenpäinlevityksen (forward propagation) toteutus perceptron-mallille. Tämä mahdollistaa tiedon kulun verkon jokaisen kerroksen läpi, kunnes lopullinen ennuste muodostetaan.
Noudata näitä vaiheita huolellisesti:
- Käy läpi kaikki perceptronin kerrokset silmukan avulla.
- Välitä data (
x) järjestyksessä jokaisen kerroksen läpi kutsumalla senforward()-metodia. - Palauta lopullinen tulos sen jälkeen, kun kaikki kerrokset ovat käsitelleet syötteen.
Oikein toteutettuna perceptron tuottaa yksittäisen arvon välillä 0 ja 1 annetulle syötteelle (esimerkiksi [1, 0]).
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain how to complete the for loop in the forward method?
What should I return at the end of the forward method?
Could you show an example of how the forward method processes inputs through multiple layers?
Awesome!
Completion rate improved to 4Eteenpäinlevitys
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Olet jo toteuttanut eteenpäinlevityksen (forward propagation) yhdelle kerrokselle edellisessä luvussa. Nyt tavoitteena on toteuttaa täydellinen eteenpäinlevitys, syötteistä lähtien aina ulostuloihin asti.
Koko eteenpäinlevitysprosessin toteuttamiseksi sinun tulee määritellä forward()-metodi Perceptron-luokkaan. Tämä metodi suorittaa eteenpäinlevityksen kerros kerrallaan kutsumalla kullekin kerrokselle tarkoitettua metodia:
class Perceptron:
def __init__(self, layers):
self.layers = layers
def forward(self, inputs):
x = inputs
for layer in ...:
# Pass x layer by layer
x = ...
return ...
Syötteet kulkevat ensimmäisen piilokerroksen läpi, ja jokaisen kerroksen ulostulo toimii seuraavan kerroksen syötteenä, kunnes saavutetaan viimeinen kerros ja tuotetaan lopullinen ulostulo.
Swipe to start coding
Tavoitteena on viimeistellä eteenpäinlevityksen (forward propagation) toteutus perceptron-mallille. Tämä mahdollistaa tiedon kulun verkon jokaisen kerroksen läpi, kunnes lopullinen ennuste muodostetaan.
Noudata näitä vaiheita huolellisesti:
- Käy läpi kaikki perceptronin kerrokset silmukan avulla.
- Välitä data (
x) järjestyksessä jokaisen kerroksen läpi kutsumalla senforward()-metodia. - Palauta lopullinen tulos sen jälkeen, kun kaikki kerrokset ovat käsitelleet syötteen.
Oikein toteutettuna perceptron tuottaa yksittäisen arvon välillä 0 ja 1 annetulle syötteelle (esimerkiksi [1, 0]).
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
