Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Eteenpäinlevitys | Neuroverkon Rakentaminen Alusta Alkaen
Johdatus neuroverkkoihin

bookEteenpäinlevitys

Olet jo toteuttanut eteenpäinlevityksen (forward propagation) yhdelle kerrokselle edellisessä luvussa. Nyt tavoitteena on toteuttaa täydellinen eteenpäinlevitys, syötteistä lähtien aina ulostuloihin asti.

Koko eteenpäinlevitysprosessin toteuttamiseksi sinun tulee määritellä forward()-metodi Perceptron-luokkaan. Tämä metodi suorittaa eteenpäinlevityksen kerros kerrallaan kutsumalla kunkin kerroksen omaa metodia:

class Perceptron:
    def __init__(self, layers):
        self.layers = layers

    def forward(self, inputs):
        x = inputs
        for layer in ...:
            # Pass x layer by layer
            x = ...

        return ...

Syötteet kulkevat ensimmäisen piilokerroksen läpi, ja jokaisen kerroksen ulostulo toimii seuraavan kerroksen syötteenä, kunnes saavutetaan viimeinen kerros ja saadaan lopullinen ulostulo.

Tehtävä

Swipe to start coding

Tavoitteena on toteuttaa eteenpäinlevitys (forward propagation) perceptronille:

  1. Käy läpi perceptronin kerrokset järjestyksessä.
  2. Syötä x jokaisen verkon kerroksen läpi peräkkäin.
  3. Palauta lopullinen tulos sen jälkeen, kun kaikki kerrokset ovat käsitelleet syötteen.

Jos forward()-metodi on toteutettu oikein, perceptronin tulisi antaa yksittäinen luku väliltä 0 ja 1, kun sille annetaan tietyt syötteet (esim. [1, 0]).

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 5
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

Awesome!

Completion rate improved to 4

bookEteenpäinlevitys

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Olet jo toteuttanut eteenpäinlevityksen (forward propagation) yhdelle kerrokselle edellisessä luvussa. Nyt tavoitteena on toteuttaa täydellinen eteenpäinlevitys, syötteistä lähtien aina ulostuloihin asti.

Koko eteenpäinlevitysprosessin toteuttamiseksi sinun tulee määritellä forward()-metodi Perceptron-luokkaan. Tämä metodi suorittaa eteenpäinlevityksen kerros kerrallaan kutsumalla kunkin kerroksen omaa metodia:

class Perceptron:
    def __init__(self, layers):
        self.layers = layers

    def forward(self, inputs):
        x = inputs
        for layer in ...:
            # Pass x layer by layer
            x = ...

        return ...

Syötteet kulkevat ensimmäisen piilokerroksen läpi, ja jokaisen kerroksen ulostulo toimii seuraavan kerroksen syötteenä, kunnes saavutetaan viimeinen kerros ja saadaan lopullinen ulostulo.

Tehtävä

Swipe to start coding

Tavoitteena on toteuttaa eteenpäinlevitys (forward propagation) perceptronille:

  1. Käy läpi perceptronin kerrokset järjestyksessä.
  2. Syötä x jokaisen verkon kerroksen läpi peräkkäin.
  3. Palauta lopullinen tulos sen jälkeen, kun kaikki kerrokset ovat käsitelleet syötteen.

Jos forward()-metodi on toteutettu oikein, perceptronin tulisi antaa yksittäinen luku väliltä 0 ja 1, kun sille annetaan tietyt syötteet (esim. [1, 0]).

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 5
single

single

some-alt