Interaktiivisten Visualisointien Vienti ja Jakaminen
Kun luot interaktiivisia visualisointeja Plotlylla, sinulla on useita vaihtoehtoja kaavioiden vientiin ja jakamiseen. Plotly mahdollistaa työn tallentamisen staattisina kuvina, interaktiivisina HTML-tiedostoina tai kaavioiden näyttämisen suoraan Jupyter-notebookeissa. Jokainen menetelmä palvelee eri tarkoitusta riippuen siitä, miten haluat muiden tarkastelevan tai käyttävän visualisointiasi.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
Edellisessä koodissa käytettiin kahta vientimenetelmää. write_image-metodi tallentaa Plotly-kuvion staattisena kuvana, kuten PNG-tiedostona. Tämä on erityisen hyödyllistä, kun kaavio täytyy liittää esityksiin, asiakirjoihin tai julkaisuihin, joissa interaktiivisuutta ei tarvita. write_html-metodi tallentaa kaavion itsenäisenä HTML-tiedostona, säilyttäen kaikki interaktiiviset ominaisuudet, kuten zoomauksen, hoverin ja valinnan. HTML-tiedoston jakaminen mahdollistaa muiden tutkia visualisointiasi millä tahansa verkkoselaimella, mikä tekee siitä ihanteellisen yhteistyöhön tai julkaisemiseen verkossa.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
Kun jaat interaktiivisia visualisointeja, ota huomioon yleisösi ja heidän tarpeensa. Staattiset kuvat sopivat parhaiten painettuihin materiaaleihin tai tilanteisiin, joissa interaktiivisuutta ei tarvita. Interaktiiviset HTML-tiedostot ovat ihanteellisia jaettavaksi sähköpostitse, pilvitallennuksen kautta tai julkaistavaksi verkkosivuilla, sillä ne mahdollistavat datan tutkimisen suoraan selaimessa. Kaavioiden upottaminen Jupyter-notebookeihin soveltuu erinomaisesti yhteisölliseen data-analyysiin tai opetuskäyttöön, jolloin voit yhdistää koodin, tekstin ja visualisoinnin saumattomasti. Valitse aina vienti- tai upotusmenetelmä, joka parhaiten vastaa jakamistarvettasi, ja muista testata viedyt tiedostot varmistaaksesi, että ne näkyvät yleisöllesi tarkoitetulla tavalla.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 11.11
Interaktiivisten Visualisointien Vienti ja Jakaminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Kun luot interaktiivisia visualisointeja Plotlylla, sinulla on useita vaihtoehtoja kaavioiden vientiin ja jakamiseen. Plotly mahdollistaa työn tallentamisen staattisina kuvina, interaktiivisina HTML-tiedostoina tai kaavioiden näyttämisen suoraan Jupyter-notebookeissa. Jokainen menetelmä palvelee eri tarkoitusta riippuen siitä, miten haluat muiden tarkastelevan tai käyttävän visualisointiasi.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
Edellisessä koodissa käytettiin kahta vientimenetelmää. write_image-metodi tallentaa Plotly-kuvion staattisena kuvana, kuten PNG-tiedostona. Tämä on erityisen hyödyllistä, kun kaavio täytyy liittää esityksiin, asiakirjoihin tai julkaisuihin, joissa interaktiivisuutta ei tarvita. write_html-metodi tallentaa kaavion itsenäisenä HTML-tiedostona, säilyttäen kaikki interaktiiviset ominaisuudet, kuten zoomauksen, hoverin ja valinnan. HTML-tiedoston jakaminen mahdollistaa muiden tutkia visualisointiasi millä tahansa verkkoselaimella, mikä tekee siitä ihanteellisen yhteistyöhön tai julkaisemiseen verkossa.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
Kun jaat interaktiivisia visualisointeja, ota huomioon yleisösi ja heidän tarpeensa. Staattiset kuvat sopivat parhaiten painettuihin materiaaleihin tai tilanteisiin, joissa interaktiivisuutta ei tarvita. Interaktiiviset HTML-tiedostot ovat ihanteellisia jaettavaksi sähköpostitse, pilvitallennuksen kautta tai julkaistavaksi verkkosivuilla, sillä ne mahdollistavat datan tutkimisen suoraan selaimessa. Kaavioiden upottaminen Jupyter-notebookeihin soveltuu erinomaisesti yhteisölliseen data-analyysiin tai opetuskäyttöön, jolloin voit yhdistää koodin, tekstin ja visualisoinnin saumattomasti. Valitse aina vienti- tai upotusmenetelmä, joka parhaiten vastaa jakamistarvettasi, ja muista testata viedyt tiedostot varmistaaksesi, että ne näkyvät yleisöllesi tarkoitetulla tavalla.
Kiitos palautteestasi!