Tekoälyn Etiikka 101

Kysely: Oikeudenmukaisuus, Puolueellisuus ja Läpinäkyvyys

Tämä tietotesti tarkastelee keskeisiä käsitteitä luvuista, jotka käsittelevät harhaa, oikeudenmukaisuutta ja läpinäkyvyyttä tekoälyssä. Vastaat kysymyksiin erilaisista harhan muodoista, oikeudenmukaisuuden edistämisen strategioista sekä läpinäkyvyyden merkityksestä tekoälyjärjestelmissä.

1. Mitkä seuraavista ovat esimerkkejä algoritmisesta harhasta?

Valitse kaikki sopivat vaihtoehdot.

2. Mitä strategiaa käytetään yleisimmin harhan vähentämiseen ja oikeudenmukaisuuden parantamiseen tekoälypäätöksenteossa?

3. Mitkä ovat läpinäkyvyyden hyötyjä tekoälyjärjestelmissä? Valitse kaikki sopivat vaihtoehdot.

Mitkä seuraavista ovat esimerkkejä algoritmisesta harhasta?
Valitse kaikki sopivat vaihtoehdot.

Select the correct answer

Kuvantunnistusjärjestelmä luokittelee väärin tummempi-ihoisten ihmisten valokuvia.

Tekoälypohjainen ansioluetteloiden seulontatyökalu suosii tiettyjen yliopistojen hakijoita historiallisten koulutusdatan perusteella.

Käyttöliittymä, jota näkövammaisten on vaikea käyttää.

Chatbot ei ymmärrä alueellisia murteita, koska se on koulutettu vain yleiskielellä.

Mitä strategiaa käytetään yleisimmin harhan vähentämiseen ja oikeudenmukaisuuden parantamiseen tekoälypäätöksenteossa?

Select the correct answer

Koulutusdatan monimuotoisuuden ja edustavuuden lisääminen.

Kaikkien tekoälytulosten satunnaistaminen mallien estämiseksi.

Vain pienten aineistojen käyttäminen ylisovittamisen välttämiseksi.

Tekoälyn päätösprosessin piilottaminen käyttäjiltä.

Mitkä ovat läpinäkyvyyden hyötyjä tekoälyjärjestelmissä? Valitse kaikki sopivat vaihtoehdot.

Select the correct answer

Mahdollistaa käyttäjien manipuloida järjestelmää omaksi hyödykseen.

Auttaa käyttäjiä ymmärtämään, miten päätöksiä tehdään.

Rakentaa luottamusta tekoälyteknologioihin.

Helpottaa virheiden tai vinoumien tunnistamista ja korjaamista.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 4

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 8.33

Kysely: Oikeudenmukaisuus, Puolueellisuus ja Läpinäkyvyys

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

1. Mitkä seuraavista ovat esimerkkejä algoritmisesta harhasta?

Valitse kaikki sopivat vaihtoehdot.

2. Mitä strategiaa käytetään yleisimmin harhan vähentämiseen ja oikeudenmukaisuuden parantamiseen tekoälypäätöksenteossa?

3. Mitkä ovat läpinäkyvyyden hyötyjä tekoälyjärjestelmissä? Valitse kaikki sopivat vaihtoehdot.

Mitkä seuraavista ovat esimerkkejä algoritmisesta harhasta?
Valitse kaikki sopivat vaihtoehdot.

Select the correct answer

Kuvantunnistusjärjestelmä luokittelee väärin tummempi-ihoisten ihmisten valokuvia.

Tekoälypohjainen ansioluetteloiden seulontatyökalu suosii tiettyjen yliopistojen hakijoita historiallisten koulutusdatan perusteella.

Käyttöliittymä, jota näkövammaisten on vaikea käyttää.

Chatbot ei ymmärrä alueellisia murteita, koska se on koulutettu vain yleiskielellä.

Mitä strategiaa käytetään yleisimmin harhan vähentämiseen ja oikeudenmukaisuuden parantamiseen tekoälypäätöksenteossa?

Select the correct answer

Koulutusdatan monimuotoisuuden ja edustavuuden lisääminen.

Kaikkien tekoälytulosten satunnaistaminen mallien estämiseksi.

Vain pienten aineistojen käyttäminen ylisovittamisen välttämiseksi.

Tekoälyn päätösprosessin piilottaminen käyttäjiltä.

Mitkä ovat läpinäkyvyyden hyötyjä tekoälyjärjestelmissä? Valitse kaikki sopivat vaihtoehdot.

Select the correct answer

Mahdollistaa käyttäjien manipuloida järjestelmää omaksi hyödykseen.

Auttaa käyttäjiä ymmärtämään, miten päätöksiä tehdään.

Rakentaa luottamusta tekoälyteknologioihin.

Helpottaa virheiden tai vinoumien tunnistamista ja korjaamista.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 4