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Apprendre Openpyxl et Pandas | Automatisation d'Excel avec Python (Projet)
Automatisation d'Excel avec Python (Projet)
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Contenu du cours

Automatisation d'Excel avec Python (Projet)

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Openpyxl et Pandas

Importons maintenant un fichier Excel et transformons-le en un DataFrame pandas !

Utiliser openpyxl et pandas ensemble permet une analyse de données efficace et la création de rapports Excel riches en fonctionnalités directement depuis Python.

Tâche

Swipe to start coding

  • Importez pandas et openpyxl;
  • Extrayez les valeurs du workbook :
    • Utilisez la fonction load_workbook() qui lit le fichier depuis le disque afin que vous puissiez le manipuler;
    • workbook.active aide à accéder à la feuille de calcul actuellement active dans le classeur;
  • La propriété sheet.values génère un générateur de toutes les lignes de la feuille de calcul, où chaque ligne est représentée comme un tuple de valeurs de cellules.
  • Créez un DataFrame (df) à partir de celles-ci :
    • Utilisez la fonction pd.DataFrame().

Solution

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Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 10
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