Summary  
This chapter covers techniques for merging datasets in code, including appending rows to an existing table and merging tables on key columns using join operations.  

General domain of usage  
Data analysis

La **fusion de données** consiste à modifier la structure des données afin de les rendre plus adaptées à l'analyse. Ce processus est essentiel pour plusieurs raisons :

- **Convertit les données** en formats plus faciles à analyser et à visualiser ;
- Permet des analyses plus approfondies en **structurant les données** pour répondre à des objectifs analytiques spécifiques.

Si vous souhaitez réviser vos connaissances sur les <b>jointures</b>, qui seront abordées dans ce chapitre, vous pouvez rapidement les revoir dans notre cours [Intermediate SQL](https://codefinity.com/courses/v2/9f551543-b1bb-4307-afcd-0d82f5165ff4).


Approfondir

# Exercice

Mettons maintenant en pratique ces techniques :
- Fusionner les tables **Branches** et **Sales** par **Branch_ID** afin d’ajouter la colonne **Location** à chaque vente. Voici à quoi cela doit ressembler :
   

Pendant le processus de fusion, il est possible de supprimer les colonnes inutiles et de réorganiser les colonnes restantes selon les besoins jusqu'à la sélection du bouton **Fermer et charger**.

Remarque

- Ajouter les données supplémentaires à la colonne **Products**. Vous pouvez les télécharger ici :

Télécharger Product Part 2.csv

Où se trouve l'agence qui a effectué la transaction avec l'ID 420 ?

Combien de produits au total avez-vous après avoir ajouté les données au tableau Product ?

L'analyse de données avec Excel offre un guide pratique pour maîtriser les techniques essentielles de gestion, de manipulation et d'analyse de données en utilisant Microsoft Excel. Vous acquerrez une maîtrise des puissantes capacités d'Excel, en progressant à travers les méthodes d'analyse de données et en créant des visualisations dynamiques et des tableaux de bord interactifs. À la fin, vous apprendrez à automatiser les rapports et à appliquer des analyses avancées, vous permettant de prendre des décisions éclairées et basées sur les données de manière efficace.

Apprenez à importer, nettoyer et transformer des données avec des fonctions avancées d'Excel pour préparer des ensembles de données pour une analyse approfondie. Maîtrisez les techniques pour naviguer dans des données complexes avec des fonctions de recherche.

Plongez au cœur de la puissance analytique d'Excel en maîtrisant les analyses conditionnelles, les fonctions statistiques et les tableaux croisés dynamiques. Cette section vous apprend à extraire des informations significatives de grands ensembles de données en utilisant une variété d'outils analytiques.

Acquérez les compétences pour créer des graphiques statistiques afin de construire des tableaux de bord interactifs qui communiquent visuellement les données. Apprenez à automatiser les tâches répétitives et à générer des rapports efficacement, améliorant ainsi la productivité et l'interaction avec les données.

Il couvre l'analyse de corrélation pour déterminer les relations entre les variables en utilisant le coefficient de corrélation de Pearson, la régression linéaire pour explorer les relations entre les variables, l'ajout de lignes de tendance pour l'analyse des modèles dans les prévisions, et l'utilisation de tests t et de tests z dans les tests d'hypothèses pour évaluer la signification statistique.

Fusion de Données dans Excel

Exercice

1. Où se trouve l'agence qui a effectué la transaction avec l'ID 420 ?

2. Combien de produits au total avez-vous après avoir ajouté les données au tableau Product ?