Summary  
This chapter covers applying and customizing regression-based trendlines—linear, exponential, and polynomial—to visualize data patterns and project future values.  

General domain of usage  
Sales forecasting

Dans ce chapitre, nous allons explorer comment utiliser Excel pour ajouter des **courbes de tendance** aux graphiques, une technique fondamentale pour **analyser les schémas de données** et **prévoir les tendances futures**.

Nous examinerons différents types de courbes de tendance comme les courbes **linéaires**, **exponentielles** et **polynomiales** afin de comprendre comment elles peuvent mettre en lumière divers aspects du comportement des données.

# Tâche

Dans cet exercice pratique, vous allez **ajouter des courbes de tendance** à un graphique de données de ventes et prévoir les tendances futures à l'aide d'Excel.

Utiliser le jeu de données du chapitre précédent.

**Construire un graphique en courbes** pour les données de **ventes mensuelles**, incorporer différents types de courbes de tendance et évaluer leur potentiel pour prévoir les tendances futures des ventes. Inclure les types de courbes de tendance suivants :

- **Exponentielle** ;
- **Linéaire** ;
- **Logarithmique** ;
- **Polynomiale** d'**ordre 4**.

Étendre chaque courbe de tendance pour prédire les ventes des **15** prochains mois.

Note

* Sélectionner l'ensemble de la plage des colonnes **Date** et **Monthly Sales** ;
* Aller dans l’onglet **Insertion** et choisir **Graphique en courbes** parmi les options de graphique ;
* **Cliquer sur la courbe dans le graphique** pour la sélectionner ;
* Faire un clic droit sur la courbe et choisir **Ajouter une courbe de tendance** ;
* Personnaliser la couleur et le style de la courbe de tendance pour une différenciation claire ;
* Prolonger la courbe de tendance en définissant l’option **Prévision** à **15** pas vers l’avant ;
* Examiner comment différentes courbes de tendance s’ajustent aux données historiques et ce qu’elles prévoient pour les ventes futures.


Astuce

Quelle courbe de tendance indique une diminution des Monthly Sales prévisionnelles ?

L'analyse de données avec Excel offre un guide pratique pour maîtriser les techniques essentielles de gestion, de manipulation et d'analyse de données en utilisant Microsoft Excel. Vous acquerrez une maîtrise des puissantes capacités d'Excel, en progressant à travers les méthodes d'analyse de données et en créant des visualisations dynamiques et des tableaux de bord interactifs. À la fin, vous apprendrez à automatiser les rapports et à appliquer des analyses avancées, vous permettant de prendre des décisions éclairées et basées sur les données de manière efficace.

Apprenez à importer, nettoyer et transformer des données avec des fonctions avancées d'Excel pour préparer des ensembles de données pour une analyse approfondie. Maîtrisez les techniques pour naviguer dans des données complexes avec des fonctions de recherche.

Plongez au cœur de la puissance analytique d'Excel en maîtrisant les analyses conditionnelles, les fonctions statistiques et les tableaux croisés dynamiques. Cette section vous apprend à extraire des informations significatives de grands ensembles de données en utilisant une variété d'outils analytiques.

Acquérez les compétences pour créer des graphiques statistiques afin de construire des tableaux de bord interactifs qui communiquent visuellement les données. Apprenez à automatiser les tâches répétitives et à générer des rapports efficacement, améliorant ainsi la productivité et l'interaction avec les données.

Il couvre l'analyse de corrélation pour déterminer les relations entre les variables en utilisant le coefficient de corrélation de Pearson, la régression linéaire pour explorer les relations entre les variables, l'ajout de lignes de tendance pour l'analyse des modèles dans les prévisions, et l'utilisation de tests t et de tests z dans les tests d'hypothèses pour évaluer la signification statistique.

Création de Courbes de Tendance et Prévision dans Excel

Tâche