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Analyse de Données avec Excel
Analyse de Données avec Excel
Analyse de Corrélation
Dans cette section, nous explorerons les techniques fondamentales d'analyse de données en utilisant Microsoft Excel pour comprendre les relations au sein des données de vente.
Dans ce chapitre, nous nous concentrerons sur l'analyse de corrélation pour explorer les interactions entre divers facteurs de vente.
Comprendre ces relations est crucial pour prendre des décisions commerciales éclairées et optimiser les stratégies marketing.
Tâche
Dans cette tâche, vous appliquerez la technique d'analyse de corrélation apprise dans ce chapitre à un jeu de données de ventes réel.
Réaliser une analyse de corrélation pour déterminer comment différents facteurs de vente, tels que le budget publicitaire et les visiteurs mensuels, corrèlent avec les ventes mensuelles.
- Commencez par ouvrir le fichier Sales Data.csv fourni dans Excel.
- Assurez-vous que l'Analysis ToolPak est activé dans Excel pour utiliser les fonctions d'analyse avancées. Si ce n'est pas déjà fait, activez-le en naviguant vers Fichier -> Options -> Compléments -> Gérer : Compléments Excel -> Atteindre et cochez Analysis ToolPak, puis cliquez sur OK.
- Allez à l'onglet Données et sélectionnez Analyse des données.
- Choisissez Corrélation dans la liste et cliquez sur OK.
- Sélectionnez la plage de colonnes de données numériques qui incluent Visiteurs Mensuels, Budget Publicitaire, et Ventes Mensuelles. Assurez-vous de cocher Étiquettes dans la première ligne.
- Exportez les résultats vers une nouvelle feuille de calcul nommée Résultats de Corrélation.
Remarque
Les données présentées dans la vidéo peuvent différer des données du jeu de données de la tâche, donc assurez-vous que votre réponse est basée sur les données du fichier téléchargeable, et non sur la vidéo.
1. Quel est le coefficient de corrélation entre 'Valeur Moyenne d'Achat' et 'Ventes Mensuelles' ?
2. Comment décririez-vous la relation entre 'Valeur d'achat moyenne' et 'Ventes mensuelles' ?
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