Summary  
This chapter covers implementing code to compute a correlation matrix of numerical variables and interpret the resulting correlation coefficients as measures of linear relationships.  

General domain of usage  
Business analytics

Dans cette section, nous allons explorer les techniques fondamentales d'analyse de données à l'aide de Microsoft Excel afin de comprendre les **relations au sein des données de ventes**.

Dans ce chapitre, nous nous concentrerons sur l'**analyse de corrélation** pour examiner les interactions entre différents facteurs de vente.

Comprendre ces relations est essentiel pour prendre des **décisions commerciales éclairées** et **optimiser les stratégies marketing**.

Si vous ressentez le besoin de renforcer vos bases en **termes et concepts statistiques** tels que les tests d'hypothèses, notre cours [Learning Statistics with Python](https://codefinity.com/courses/v2/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23) propose une introduction complète à ces sujets.

Approfondir

# Tâche

Dans cette tâche, vous appliquerez la technique d'analyse de corrélation apprise dans ce chapitre à un jeu de données de ventes réel.

Données de ventes.csv

**Réalisation d'une analyse de corrélation** pour déterminer comment différents facteurs de vente, tels que le budget publicitaire et le nombre de visiteurs mensuels, sont corrélés avec les ventes mensuelles.

- Commencer par ouvrir le fichier **Données de ventes.csv** dans Excel.
- Vérifier que le **Analysis ToolPak** est activé dans Excel pour utiliser les fonctions d'analyse avancées. Si ce n'est pas déjà fait, l'activer en allant dans **Fichier -> Options -> Compléments -> Gérer : Compléments Excel -> Atteindre** et cocher **Analysis ToolPak**, puis cliquer sur **OK**.
- Aller dans l'onglet **Données** et sélectionner **Analyse de données**.
- Choisir **Corrélation** dans la liste et cliquer sur **OK**.
- Sélectionner la plage de colonnes de données numériques incluant **Monthly Visitors**, **Advertising Budget** et **Monthly Sales**. Veiller à cocher **Labels in First Row**.
- Sortir les résultats dans une nouvelle feuille nommée **Correlation Results**.

Astuce

Les données présentées dans la vidéo peuvent différer de celles du jeu de données de l'exercice, donc **assurez-vous que votre réponse est basée sur les données du fichier téléchargeable**, et non sur la vidéo.

Remarque

Quel est le coefficient de corrélation entre 'Average Purchase Value' et 'Monthly Sales' ?

Comment décririez-vous la relation entre 'Average Purchase Value' et 'Monthly Sales' ?

L'analyse de données avec Excel offre un guide pratique pour maîtriser les techniques essentielles de gestion, de manipulation et d'analyse de données en utilisant Microsoft Excel. Vous acquerrez une maîtrise des puissantes capacités d'Excel, en progressant à travers les méthodes d'analyse de données et en créant des visualisations dynamiques et des tableaux de bord interactifs. À la fin, vous apprendrez à automatiser les rapports et à appliquer des analyses avancées, vous permettant de prendre des décisions éclairées et basées sur les données de manière efficace.

Apprenez à importer, nettoyer et transformer des données avec des fonctions avancées d'Excel pour préparer des ensembles de données pour une analyse approfondie. Maîtrisez les techniques pour naviguer dans des données complexes avec des fonctions de recherche.

Plongez au cœur de la puissance analytique d'Excel en maîtrisant les analyses conditionnelles, les fonctions statistiques et les tableaux croisés dynamiques. Cette section vous apprend à extraire des informations significatives de grands ensembles de données en utilisant une variété d'outils analytiques.

Acquérez les compétences pour créer des graphiques statistiques afin de construire des tableaux de bord interactifs qui communiquent visuellement les données. Apprenez à automatiser les tâches répétitives et à générer des rapports efficacement, améliorant ainsi la productivité et l'interaction avec les données.

Il couvre l'analyse de corrélation pour déterminer les relations entre les variables en utilisant le coefficient de corrélation de Pearson, la régression linéaire pour explorer les relations entre les variables, l'ajout de lignes de tendance pour l'analyse des modèles dans les prévisions, et l'utilisation de tests t et de tests z dans les tests d'hypothèses pour évaluer la signification statistique.

Analyse de Corrélation dans Excel

Tâche

1. Quel est le coefficient de corrélation entre 'Average Purchase Value' et 'Monthly Sales' ?

2. Comment décririez-vous la relation entre 'Average Purchase Value' et 'Monthly Sales' ?