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Apprendre Vocabulaire de l'IA en 5 Minutes | What Is AI
IA Pratique pour le Travail

Vocabulaire de l'IA en 5 Minutes

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Vous avez discuté avec Claude, observé son fonctionnement et l'avez vu utiliser des outils. Il est maintenant temps de nommer ce que vous avez fait.

Ce chapitre vous présente 8 termes pour mieux comprendre l'IA.

Prompt

Le message que vous envoyez à l'IA.

Explique ce rapport comme si je le présentais à un conseil d'administration.

C'est un prompt. Tout le reste en découle.

Prompt système

Une instruction cachée que l'IA reçoit avant votre message. Rédigée par le créateur de l'application — elle contrôle le ton, le rôle et les règles.

Vous n'en écrirez pas avant plus tard dans le cours, mais chaque IA que vous utilisez en possède déjà une.

Jeton

Un petit morceau de texte — environ 4 caractères en anglais. Votre saisie et la sortie de l’IA sont toutes deux mesurées en jetons. Les jetons influencent le coût et remplissent la fenêtre de contexte.

Fenêtre de contexte

Quantité totale de texte que l’IA peut « voir » en une fois, mesurée en jetons. Pour Claude, cela représente environ 200 000 jetons.

Lorsque la fenêtre de contexte est pleine, les messages les plus anciens sont supprimés — l’IA les oublie effectivement.

Hallucination

Réponse confiante et fluide — mais incorrecte. Ce n’est pas un bug. Résultat naturel du fonctionnement des modèles de langage. Réduite grâce à l’utilisation d’outils, de citations et de meilleurs prompts.

Appel d'outil

Lorsque Claude s'interrompt au milieu d'une réponse, appelle une fonction externe — recherche web, tableur, document — récupère des données, puis continue à répondre. Vous avez vu cela dans le chapitre précédent.

Agent

Une version enregistrée et préconfigurée de Claude avec une invite système et des outils sélectionnés déjà configurés. Au lieu de réexpliquer le contexte à chaque fois, il suffit de le lancer. Vous en créerez un plus tard dans le cours.

LLM — Large Language Model

  • Large — milliards de paramètres ;
  • Language — fonctionne avec du texte ;
  • Model — un modèle statistique, pas une base de données.

C'est ce qu'est Claude.

Modèle mental rapide

Vous → Prompt → LLM → (Appel d’outil si nécessaire) → Réponse

Terminé lorsque ces termes vous semblent familiers et que vous pouvez en expliquer chacun grossièrement.

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Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 4

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Jeton

Un petit morceau de texte — environ 4 caractères en anglais. Votre saisie et la sortie de l’IA sont toutes deux mesurées en jetons. Les jetons influencent le coût et remplissent la fenêtre de contexte.

Fenêtre de contexte

Quantité totale de texte que l’IA peut « voir » en une fois, mesurée en jetons. Pour Claude, cela représente environ 200 000 jetons.

Lorsque la fenêtre de contexte est pleine, les messages les plus anciens sont supprimés — l’IA les oublie effectivement.

Hallucination

Réponse confiante et fluide — mais incorrecte. Ce n’est pas un bug. Résultat naturel du fonctionnement des modèles de langage. Réduite grâce à l’utilisation d’outils, de citations et de meilleurs prompts.

Appel d'outil

Lorsque Claude s'interrompt au milieu d'une réponse, appelle une fonction externe — recherche web, tableur, document — récupère des données, puis continue à répondre. Vous avez vu cela dans le chapitre précédent.

Agent

Une version enregistrée et préconfigurée de Claude avec une invite système et des outils sélectionnés déjà configurés. Au lieu de réexpliquer le contexte à chaque fois, il suffit de le lancer. Vous en créerez un plus tard dans le cours.

LLM — Large Language Model

  • Large — milliards de paramètres ;
  • Language — fonctionne avec du texte ;
  • Model — un modèle statistique, pas une base de données.

C'est ce qu'est Claude.

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