Summary  
Covers methods for checking substring membership, locating and counting occurrences, verifying prefixes/suffixes, and performing case-insensitive string searches.

General domain of usage  
Text analysis

Acquérir une compréhension approfondie des principaux types de données en Python et apprendre à les manipuler efficacement. Explorer les nombres, les booléens et les chaînes de caractères à travers des exercices pratiques et des exemples concrets. Développer la confiance dans l'exécution des opérations de base et acquérir les compétences fondamentales nécessaires pour écrire un code Python clair et efficace.

Découvrez les principes fondamentaux des types de données numériques en Python et apprenez à manipuler les entiers et les nombres à virgule flottante. Maîtrisez les opérations arithmétiques de base, explorez le concept d’immutabilité et acquérez une expérience pratique avec les fonctions et outils intégrés de Python pour gérer efficacement les nombres dans des situations réelles.

Compréhension approfondie du type de données booléen, un sous-type spécialisé des données numériques représentant les valeurs de vérité. Bien qu'il puisse sembler complexe au début, la maîtrise des booléens est essentielle pour écrire des programmes logiques et efficaces. Cette section vous permettra d'appliquer avec assurance la logique booléenne à des scénarios de programmation concrets.

Les chaînes de caractères permettent de travailler avec du texte en Python, qu'il s'agisse d'afficher des messages ou de traiter des saisies utilisateur. Vous étudierez comment créer, modifier et manipuler efficacement des chaînes de caractères. La compréhension des chaînes de caractères est essentielle pour écrire des programmes interactifs et transmettre clairement des informations à travers votre code.

Apprenez à gérer efficacement les types de données afin d'assurer l'exactitude et la cohérence dans vos programmes. Convertir les valeurs au type approprié, nettoyer le texte avant la comparaison et séparer les opérations numériques du formatage du texte. Vous découvrirez également comment gérer délibérément les données manquantes et traiter différemment le texte lisible par l'humain des entrées brutes, afin d'obtenir des résultats fiables, cohérents et faciles à lire.

Recherche et Mesure

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