Une fois que vous avez configuré votre abonnement Azure, l'étape suivante consiste à organiser vos ressources. C'est là qu'interviennent les **Groupes de ressources Azure**. 

Un **Groupe de ressources Azure** est une collection de ressources qui partagent le même cycle de vie. Les ressources dans un groupe de ressources sont déployées, mises à jour et supprimées ensemble. Vous pouvez le considérer comme un dossier de projet contenant tous les fichiers nécessaires pour une tâche spécifique.

## Le but des groupes de ressources Azure
- **Gestion simplifiée** : en regroupant les ressources connexes, vous pouvez les gérer comme une unité. Par exemple, si vous souhaitez supprimer toutes les ressources associées à un projet particulier, vous pouvez supprimer l'ensemble du groupe de ressources au lieu de supprimer chaque ressource individuellement ;
- **Contrôle d'accès** : Azure vous permet d'appliquer un **contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)** au niveau du groupe de ressources. Cela signifie que vous pouvez attribuer des autorisations spécifiques aux utilisateurs ou aux groupes pour accéder ou gérer toutes les ressources au sein d'un groupe. Par exemple, vous pourriez permettre à un développeur de gérer les ressources dans le groupe de ressources "Développement" mais restreindre l'accès au groupe "Production" ;
- **Organisation des ressources** : Les groupes de ressources vous permettent d'organiser logiquement les ressources en fonction de l'étape de votre projet, comme les environnements de développement, de test et de production.

Quel est un cas d'utilisation pratique pour supprimer un groupe de ressources entier ?

Maîtrisez les bases de l'ingénierie des données avec Microsoft Azure dans ce cours complet. En commençant par des concepts fondamentaux tels que l'informatique en nuage, la gestion des ressources et les solutions de stockage, vous progresserez vers une formation pratique dans Azure Data Factory (ADF), maîtrisant les flux de travail ETL/ELT et les transformations de données avancées. À travers des exemples pratiques et la résolution de problèmes réels, vous acquerrez les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions de données évolutives en utilisant Azure.

Plongez profondément dans les concepts fondamentaux et les outils nécessaires pour commencer votre parcours avec Microsoft Azure. Vous explorerez les bases de l'informatique en nuage, apprendrez à organiser et gérer efficacement les ressources à l'aide des Groupes de Ressources Azure, et configurerez des services de base tels que le Stockage Blob et la Base de Données Azure SQL. De plus, vous sécuriserez les données sensibles avec Azure Key Vault et obtiendrez un aperçu d'Azure Data Factory (ADF) pour comprendre son rôle dans les flux de travail modernes d'ingénierie des données.

Explorez les fonctionnalités de base d'Azure Data Factory (ADF), un outil puissant pour créer et automatiser des workflows ETL/ELT. Dans cette section, vous apprendrez à configurer des services, des ensembles de données et des pipelines tout en explorant des activités clés telles que Copy, Lookup et Script. Vous travaillerez également avec des fonctionnalités avancées comme l'activité ForEach pour l'itération et les paramètres de pipeline pour plus de flexibilité.

Cette section se concentre sur l'utilisation des capacités de flux de données d'Azure Data Factory pour transformer et enrichir vos données. Vous apprendrez à connecter diverses sources de données, créer des colonnes dérivées et fusionner des ensembles de données à l'aide de jointures. Des exemples pratiques vous guideront à travers le filtrage, le tri, les divisions conditionnelles et l'agrégation de données pour générer des insights significatifs. En maîtrisant ces transformations, vous serez équipé pour construire des workflows ETL robustes et efficaces adaptés aux défis réels de l'ingénierie des données.

Appliquez vos connaissances à des scénarios réels d'ingénierie des données dans cette section pratique. Vous relèverez des défis pratiques tels que le chargement et l'analyse de données pour différentes catégories, l'identification de motifs et l'évaluation de la santé financière à l'aide de workflows ADF avancés. En résolvant ces problèmes, vous acquerrez de l'expérience dans la conception de solutions de données de bout en bout, le travail avec des ensembles de données diversifiés et la génération d'informations exploitables.

Introduction à l'Ingénierie des Données avec Azure

Organisation des Ressources Avec des Groupes de Ressources

Le but des groupes de ressources Azure