Apprendre Automatisation de Google Sheets avec Claude | Feuilles de Calcul, Budgets et Rapports

Configurons le Google Sheets MCP.

Préparer Google Cloud Console

Créer un nouveau projet

Ouvrir Google Cloud Console;
Cliquer sur le nom du projet actuel pour accéder au sélecteur de projet (bouton en haut à gauche);
Sélectionner "Nouveau projet" et fournir un nom descriptif (par exemple, "sheets mcp agent");
Choisir votre organisation. Si vous utilisez un compte Gmail personnel, ce champ peut avoir la valeur "Aucune organisation";
Cliquer sur Créer;
Attendre la création du projet et passer au nouveau projet.

Activation de l'API

Dans le menu de gauche, aller à APIs & Services → Bibliothèque;
Dans le champ de recherche, saisir Google Sheets API, sélectionner l'API correspondante et cliquer sur le bouton Activer;
Ensuite, aller dans Bibliothèque dans le menu de gauche, rechercher Google Drive API, sélectionner l'API correspondante et l'activer.

Configurer l'écran de consentement OAuth

Accéder à l'onglet "Identifiants";
Si demandé, cliquer sur "Configurer l'écran de consentement";
Cliquer sur "Commencer";
Saisir le nom de l'application (par exemple, "gsheet agent");
Indiquer votre adresse e-mail;
Sélectionner "Audience externe" pour le type d'utilisateur, si vous utilisez un compte Gmail général;
Saisir à nouveau votre adresse e-mail lorsque cela est demandé;
Accepter la politique de données utilisateur;
Cliquer sur Continuer et Créer.

Créer des identifiants OAuth

Cliquer sur "Créer un client OAuth";
Sélectionner "Application de bureau" pour les agents IA locaux et les scripts;
Accepter le nom suggéré ou le personnaliser si nécessaire;
Télécharger le fichier JSON et l'enregistrer sous le nom credentials.json dans le répertoire de votre projet;
Vous devez maintenant déplacer le fichier d'identifiants dans le dossier de l'agent IA (/google_sheet_mcp). Vous pouvez le faire manuellement en déplaçant l'icône du fichier vers le dossier ouvert dans l'explorateur de fichiers;
Utiliser Claude avec l'agent MCP Desktop pour déplacer le fichier :

Move the credentials.json file from Desktop into the new
Documents/projects/google_sheet_mcp folder

Confirmer le transfert réussi du fichier et le supprimer de l'emplacement d'origine.

Mettre à jour le fichier de configuration

Mettre à jour via l’invite

Dans Claude, écrire :

Update config file with google_sheets_mcp server uvx mcp-google-sheet@latest.
Add environment variables CREDENTIALS_PATH and TOKEN_PATH
(same as CREDENTIALS_PATH, but pointing to token.json)

Redémarrer Claude

Quitter complètement Claude Desktop. (Mac : Cmd + Q ; Windows : Alt + F4) ;
Rouvrir Claude pour finaliser le lancement du MCP.

Tester le MCP Google Sheets

Tester le MCP

Rouvrir Claude ;
Vous pouvez maintenant tester le nouvel agent IA Google Sheets. Voici le fichier CSV utilisé dans la vidéo, ainsi qu’un exemple d’invite :

Create a new Google Sheet, build a pivot table that groups the data
by the product column, summarise the total quantity and the total
revenue for each product. Use the most recent
/Downloads/sales_dataset_large.csv file.
Use Python libraries to analyse this file.

Claude analysera le fichier et générera une nouvelle feuille Google dans votre Drive.

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 1

Demandez à l'IA

Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion

Suggested prompts:

Can you explain what the Google Sheets MCP Server does in simple terms?

What are the main steps to set up the Google Sheets MCP Server?

How do I know if the setup was successful?

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