Modification des Listes en Python : Mise à Jour et Changement des Éléments
En Python, les listes sont mutables, ce qui signifie qu'après la création d'une liste, son contenu peut être modifié, ajouté ou supprimé. Grâce à cette mutabilité, les listes offrent une grande flexibilité pour la gestion des données et constituent ainsi un outil très puissant pour manipuler des données dynamiques.
Que signifie « Mutable » ?
Mutable signifie que la structure de données peut être modifiée sans créer un nouvel objet. Par exemple, il est possible de changer la valeur d'un élément existant, de remplacer plusieurs éléments ou même d'en supprimer et d'en insérer de nouveaux directement dans la même liste.
Imaginez que vous avez une liste de villes à visiter, mais que vos plans changent. Vous pouvez facilement mettre à jour ou remplacer des éléments dans la liste :
123456789cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing the fourth city cities[2] = "Rome" print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney'] # Replacing the last two cities with new ones cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
Dans cet exemple :
- La ville « New York » à l'indice 2 a été remplacée par « Rome » ;
- En utilisant l'indexation négative, les deux dernières villes (« Berlin » et « Sydney ») ont été remplacées par « Dubaï » et « Le Cap ».
Il est également possible d'effectuer plusieurs modifications en une seule étape :
123456cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
Ici, nous avons remplacé « Tokyo » et « New York » par trois villes : « Séoul », « Bangkok » et « Mumbai ». Cela illustre la flexibilité de la mutabilité des listes pour la gestion des données.
Swipe to start coding
Vous disposez d'une liste travel_wishlist.
- Mettre à jour le coût estimé de toutes les villes pour inclure une remise.
- Appliquer une réduction de 20 % sur le coût (le troisième élément dans la liste imbriquée).
- Utiliser l'indexation pour modifier les éléments.
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En Python, les listes sont mutables, ce qui signifie qu'après la création d'une liste, son contenu peut être modifié, ajouté ou supprimé. Grâce à cette mutabilité, les listes offrent une grande flexibilité pour la gestion des données et constituent ainsi un outil très puissant pour manipuler des données dynamiques.
Que signifie « Mutable » ?
Mutable signifie que la structure de données peut être modifiée sans créer un nouvel objet. Par exemple, il est possible de changer la valeur d'un élément existant, de remplacer plusieurs éléments ou même d'en supprimer et d'en insérer de nouveaux directement dans la même liste.
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123456789cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing the fourth city cities[2] = "Rome" print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney'] # Replacing the last two cities with new ones cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
Dans cet exemple :
- La ville « New York » à l'indice 2 a été remplacée par « Rome » ;
- En utilisant l'indexation négative, les deux dernières villes (« Berlin » et « Sydney ») ont été remplacées par « Dubaï » et « Le Cap ».
Il est également possible d'effectuer plusieurs modifications en une seule étape :
123456cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
Ici, nous avons remplacé « Tokyo » et « New York » par trois villes : « Séoul », « Bangkok » et « Mumbai ». Cela illustre la flexibilité de la mutabilité des listes pour la gestion des données.
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